自動駕駛時代，海量數據如何存儲？

汽車新四化趨勢帶來數據新需求

車載數據容量增長的背后，是新四化趨勢所引發的技術變革。從乘聯會發布的數據來看，今年7月份，智能化指數已經達到51.2%，這意味著當月新發車型中，有一半以上的車型包含L1及以上駕駛輔助功能。同時，網聯化指數達到32%，電動化指數達到14.8%。這些新趨勢讓車輛變得更加智能互聯，也隨之而產生更多的數據，從而對車載數據存儲提出了更高要求。

在一眾汽車新技術中，自動駕駛和智能座艙是推動車載存儲市場發展的兩大推力。隨著車載ADAS功能的增多，以及Tbox安裝率的提高，在存儲方面就需要用到8GB e.MMC存儲技術。另外，智能座艙概念的推出和發展，也使得車載娛樂系統的存儲需求從過去的32GB增長到64GB。從統計數據來看，隨著未來自動駕駛技術的進一步推進，到L3水平時，車內數據容量將增加至512GB，到L5時將更高。而在智能座艙方面，預計到2050年左右，單車智能駕艙所占的容量將達到256GB或512GB。

不僅數據容量在增加，對于數據存儲的性能要求也在不斷提高。例如，智能網聯技術的發展帶來了電子電氣架構（E/E）的變化，從最初的分布式向域融合及中央控制單元過渡。雖然新的電子電氣架構目前還沒有統一標準，但是對于存儲產品的要求卻發生了很多變化。此外，為實現完全自動駕駛，不僅需要單車智能，車路協同同樣必不可少。端-邊-云數據基礎架構能夠確保汽車行駛過程中，數據計算的時效性，減少因中心云計算高延遲帶來的潛在的風險。端-邊-云數據架構的推出，也意味著對車內及邊和云的數據存儲提出了更高要求，催生了更多不同類型存儲產品在汽車領域的應用。

談及未來發展，西部數據公司中國區汽車電子事業部銷售總監王劍松表示，隨著車聯網、自動駕駛等新技術的商業化落地，對車載存儲解決方案的安全性、可靠性、大容量、高性能要求，以及對于復雜場景的應用，都有了更為嚴苛的要求。如何滿足新的數據存儲需求，是新的挑戰。

西部數據公司中國區汽車電子事業部銷售總監王劍松

車載數據存儲的四大痛點

當然，我們也看到，目前市場上的汽車存儲方案還存在著幾大痛點。

首先是耐久性問題，大多數存儲產品都有壽命周期，但現如今汽車上的應用不斷更新，隨著使用年限的增加，工作負載可能比之前的預期要大很多。這就會導致一個問題：原本的應用可以保證安全行駛八年或者十年不出狀況，但隨著工作負載增加，NAND Flash車載容量消耗會加快，可能會遇到第四年或者第五年機器無法啟動的情況。對此，西部數據公司車載存儲產品事業部資深產品市場經理額日特建議，客戶在計算工作負載的時候，要多留一些余量，給未來AI或者新的應用留一些空間。