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賽博朋克在身邊,AI如何超級有用?

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文:董指導

本期要點

馬斯克嘲諷過一部電影,是2017年上映的《銀翼殺手2049》,說它是部爛片;但實際上呢,他對這部電影里的汽車,非常感興趣。

Spinner回旋車,可飛可跑,靈活自如,雖還不是自動駕駛,但也科技感十足。以至于馬斯克都想在特斯拉發布會上,用電影里汽車的元素。結果卻慘遭被拒,馬斯克也只好用吐槽來發泄了。

《銀翼殺手2049》還有另一個科技感十足的技術:虛擬數字人Joi。她不僅具有人工智能的大腦,可以和主角對話、給出情緒價值;而且相貌姣好,還可以瞬時變裝。讓觀眾對未來數字人充滿期待。

然而,現在,并不需要等到2049年,活靈活現的數字人、以及雖還不能上天但地面靈活自如的自動駕駛汽車,都已經成為現實。

在2025年世界人工智能大會(WAIC)期間,百度的“蘿卜快跑”、以及數字人平臺慧播星發布的新一代數字人技術NOVA,成為大會亮點。

這兩個不同的產品,其實背后是同一套支撐:大模型的語言、多模態能力,在物理世界投射出了自動駕駛、在虛擬世界投射出了數字人。

這些成果,不僅展示了科幻情節正走進生活,也用實力驗證著AI“超級有用”。來,一起推開AI新世界的大門。

成本小、收益高,這就是數字人

人們對虛擬人的追求,孜孜不倦。在1987年的電視劇《Max Headroom》中,講述了新聞記者因事故被轉化為了虛擬主持人的故事。

當時的虛擬人制作技術比較普通,只能讓演員穿戴面部塑膠模具與電子眼鏡,同時配合幀率調整、數字失真特效等技術來模擬計算機生成效果。

但虛擬人帶來的新鮮感,還是令觀眾們非常追捧。

隨后也陸陸續續誕生了不少數字人形象,或在卡通領域、或在娛樂領域,但大部分商用價值并不高。因為,受限于技術,數字人的表情僵硬、面部不夠細致、回答不夠靈活,顯得很呆板。而要提升效果,就得一大筆支出,性價比并不高。

然而,數字人的需求卻很旺盛,在客服、銷售、導購等領域,不僅可以彌補出生率下降導致人力不足的風險,更可以為用戶帶來全新體驗。

所以,當大模型不僅提高了AI的智能,更用多模態等能力讓數字人更有親和力時,需求在快速爆發。Data Bridge、Virtue Market等機構,都認為全球數字人市場規模未來5年有望實現50%的年復合增長。

數字人,也成為各大模型公司的一個業務重點。聚焦國內,在6月15日,羅永浩作為直播帶貨領域的“風向標”之一,以“數字分身”的形式,在百度電商開啟了直播首秀。

直播中,數字人老羅和數字人助播,侃侃而談、全程互動。AI技術,調用了知識庫1.3萬次,生成了9.7萬字的劇本式講解內容,完成8300個動作,語言風格、表情等都實現了和真人的高度還原。而且同樣的直播量,和真人相比,成本還下降了80%。

這場直播也在7小時內成交了5500萬元。以后就是黃金時段真人播,其他時段數字人。羅老師的“真還傳”可以加速了。

體驗、內容、視覺、效果,數字人的四大突破,紅利并不局限于大V。百度慧播星作為數字人平臺,也提供了AI全棧式數字人直播方案,在向廣大普通商家、播主實現平權。在大會期間,還發布了新一代數字人技術NOVA,能力卓著。

NOVA技術實現了三大核心突破

依托文心大模型4.5T的大師級劇本模式,能生成優質腳本并驅動多模態協同,讓數字人在直播間實現形神音容的高度匹配;

搭載的 AI 大腦可實時接收直播數據并自主決策,調度多智能體完成問答互動,并結合熱點輸出風格化內容;

高效復刻能力僅需10分鐘真人樣本,就能完成聲情動作復刻,實現聲音、動作與氛圍的精準匹配。

正所謂,真人會的,我數字人都會;真人不會的,我數字人更要會。成本不高、收益不小,這就是數字人。

賽博朋克地上跑,土豪都說好

馬斯克參政之后,特斯拉投資人可苦了。銷量下降了,代表科技感的Robotaxi又跳票了。與此相反,友商們卻勢頭正旺。

2025 年 7 月,Waymo宣布將其在正式擴大在得州奧斯汀市的無人駕駛出行服務,覆蓋范圍從37平方英里增加到90平方英里;不久前也剛達成全美自動駕駛里程突破1億英里(折合1.6億公里)的重要里程碑。

而Waymo的成績,并不是行業第一。中國的蘿卜快跑,自動駕駛里程已經累計超過了1.7億公里,相當于繞著地球跑4240圈。每跑一圈就是一個日夜,折合下來也基本是蘿卜快跑的技術歷程。自2013年起,百度便深耕自動駕駛領域12年。

生成式大模型出現后,許多傳統領域都面臨著沖擊;但對于自動駕駛而言,先發優勢并沒有消失,反而得到增強。因為,自動駕駛不像用AI寫詩作畫那么隨意,而是有極高的穩定性、可靠性要求。

研發企業,不僅需要大量的數據積累,尤其是道路實測經驗,還需要多年的工程經驗。所以,先發企業,依然有著顯著的優勢。

百度率先在2024年發布了自動駕駛大模型Apollo ADFM,全球首個支持L4級的大模型。蘿卜快跑也發布新一代汽車,全面應用“大模型+硬件+安全架構”的方案,提升駕駛性能、以及人們最在意的安全防護。

百度搜索技術結合大模型,用便捷的檢索式智能搜索提升數據處理效率;也可以用較低成本合成新場景,供模型訓練,減少自動駕駛的邊角風險。

蘿卜快跑的安全性也繼續提升。在感知層,用傳感器集群實現超440米超距探測,是人類視野的7倍;決策方面,采用雙計算中樞,互為“糾錯大腦”,在0.01秒內就完成異常接管,將系統故障率降低至十億分之一。

控制層,轉向、制動、供電等關鍵系統均配備雙備份硬件,其冗余仍能維持90%以上性能。定位與通信,則采用“衛星+慣性導航+地面基站”的三重定位、雙運營商通信模組,在極端環境下也不斷聯。

當然,技術的先進性,必須轉化為人們生活的幸福度。蘿卜快跑的自動感應尋車、自動開關車門、語音播報等等無障礙功能,都受到了廣大視障人群的好評。女性用戶,在夜間乘坐蘿卜快跑,也更加安心。

蘿卜快跑,不僅為大陸乘客帶來便利,也獲得了香港首個自動駕駛車輛先導牌照,并且不斷擴大可通行范圍。而且,也得到了中東土豪們的青睞。今年3月,迪拜道路交通局RTA也和蘿卜快跑簽署協議,將在迪拜部署1000臺全無人駕駛汽車。7月,也與Uber合作,進軍美國、歐洲等地區。

所以,咱也別羨慕科幻電影里的情節,賽博朋克的蘿卜快跑就在身邊。而且,也代表著自動駕駛技術,成為中國技術出海的一張名片。

AI全棧能力,只為應用而生

現在AI界越來越認同一個觀點:大模型,不是小公司的競技場。

海外來看,AI先鋒DeepMind早早就賣身給了谷歌,當紅炸子雞OpenAI也和微軟簽了協議、通過技術授權獲得高額投資,而因不滿意OpenAI投靠微軟而出走創業的Anthropic也很快就抱到了亞馬遜的大腿,開源大模型的扛把子則是Meta。

國內來看,百度、阿里、騰訊、字節,都是清一水兒的科技巨頭;DeepSeek背靠量化巨頭,科大訊飛也是老牌IT公司。而七小龍則不斷有人掉隊。

因為大模型,本身就是一個資金密集、技術密集的領域。而且不管是要促進大模型真正落地,還是在大模型競爭中保持優勢,僅僅有錢還不夠,而是需要一整套能力來促進應用繁榮。

這個道理,就像僅僅有強大發電站是不夠的,還需要有特高壓、變電站等輸配電系統,以及家電、照明、動力等等廣泛的下游應用。

所以,百度在大模型產業之初就卷應用。而在蘿卜快跑、數字人的背后,正是百度的AI全棧能力(算力、框架、模型、應用),促進應用繁榮。

算力是硬基礎。百度成功點亮了國內首個全自研的三萬卡集群,使用了昆侖芯三代P800,支持1000個客戶同時做百億參數的模型精調。百舸4.0,作為AI異構計算平臺,可以充分利用客戶已有的算力資源,加速模型訓練、加速、推理。

框架是為了簡化和加速AI開發的軟件工具集,開發者基于框架就無需重復寫代碼、造輪子。而百度飛槳(PaddlePaddle)則是中國首個自研、開源的產業級深度學習平臺,與美國 TensorFlow、PyTorch正面交鋒。

飛槳不僅提升大模型訓練、推理效率,也適配60多款芯片,可以有效屏蔽底層硬件之間復雜多樣的差異。開發者只需要寫一份代碼,就可以在所有主流芯片上順暢運行。

模型的重要性自不用提。今年以來,百度連續發布了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等四款大模型,其中文心大模型X1 Turbo在中國信通院大模型推理能力評估中,獲當前最高評級。

6月30日,文心大模型4.5系列10款模型正式開源。近期發布的IDC報告顯示,文心大模型在8大維度調研中獨占7項滿分,綜合實力最強。

而且圍繞模型,也打造了百度智能云千帆平臺,可以讓開發者一站式完成大模型與AI原生應用的開發。

客悅數字員工、秒噠用一句話做應用,百度文庫和百度網盤,作為一站式內容創作、服務平臺,提供了AI筆記、AI相機等應用,也共同推出了數百項多模態AI Agent,全面覆蓋學習辦公、生活娛樂等場景。

種種技術、平臺,其實都是一個目標:不為炫技,而是降低大模型應用門檻,讓超級有用的AI,走進千家萬戶。

尾聲:前人種樹

當谷歌旗下的人工智能AlphaGo戰勝了李世石后,他們就又組織了和中國棋手柯潔的比賽。在《至高無上》這本書里記載,谷歌希望用這個比賽結果,來擴大自己在中國AI的市場份額,或許可以起到當年“乒乓外交”的作用。

谷歌還大力宣傳其深度學習平臺TensorFlow。但沒想到,已經晚了。

中國在人工智能研究方面已經取得了長足進步。甚至不需要TensorFlow。因為百度已經組建了人工智能研究院,聘請了多位國際人才,也開始了飛槳的研發。

如今,百度的蘿卜快跑、飛槳、智算集群等三項成果,都入選了中國人工智能產業創新成果展。這就是多年前栽種AI的開花結果。

而更美麗、驚艷的成果則是,百度等科技巨頭,正在用一個個實際的進展,打消公眾對AI的質疑,讓公眾享受到“AI超級有用”。

---全文完,歡迎交流

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