國外Claude封禁中國企業，國內Kimi們都想上桌

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從一致的狂熱崇拜到輿論撕裂，模型公司里的當紅炸子雞Anthropic，近期陷入持續的信任危機。

9月5日，Anthropic突然在官網宣布禁令。該禁令指出，“只要一家公司直接或間接由中國公司持股超過50%，無論這家公司在哪個國家運營，均不可再使用Claude等AI服務?！?/p>

一家致力于AGI的科技公司，如此過激的行為引發中國AI圈的震動。除了人們情感上對這種傲慢的憤慨外，很多企業意識到在AI主權競賽下，這些科技公司突然而至的“抽瘋行為”，也潛藏著不穩定因子。

當然引發Anthropic信任危機的還不只是中國消費者，更多的風波還在于購買Claude Code的國外會員。他們在情感上經歷了一場AI危機。9月初，Reddit上的一則“Claude已死”的帖子，獲得874人點贊，500多個留言。很多開發者留言說，每月花了200美元，Claude性能降低，不僅浪費了時間，還浪費了金錢。

這些曾經因迷戀Anthropic的模型能力，而將部分工作交給它的人，在過去幾周里體感上有了巨大反差，Claude模型性能不僅頻繁出錯，而且變得笨笨的。

有付費用戶跑到Anthropic的官方Reddit賬號下留言說：你失去我了，和過去2個月相比，使用Claude代碼的整體智力下降，很高興現在有更多的選擇，而不是僅僅局限于使用Claude。

更為關鍵的是，當最初有開發者在網上討論Claude模型性能變差時，Anthropic并未能及時回應，反而嘲諷這些留言是AI寫的，直到越來越多的人開始質疑，甚至掀起退訂潮時，Anthropic才承認，確實出現了性能問題。

這個稍顯傲慢的回應，并未能挽回用戶的“心”。用戶漫天的質疑已經上升到對其信任感的撕裂，他們質疑Anthropic為了降低付費用戶在token上的消耗，節約成本，故意在高峰時間段降低模型性能。

當初有多迷戀，事后就可能會有多反感。一波用戶甚至跑到Claude Code的社交賬號下，用腳投票，要去訂閱Claude Code的平替Codex，OpenAI的CEO 奧特曼一度懷疑，用戶清一色的Cue Codex有點不真實。不過Codex Cli 在有了ChatGPT5的加持后，確實用戶增長非常迅猛。半個月的時間里，Codex Cli的使用量增加了10倍。

來自第三方機構Vibe Kanban的數據顯示，從7月下旬到8月24日，Claude Code的使用率從83% 下降到70%，而OpenAI 的Codex Cli，使用率也從0上升到26%。

和Claude Code相似，OpenAI的Codex Cli都是側重編碼能力的智能體，相比以前的編碼模型，它們強調的不只是幫你寫代碼，還幫你自動修改、運行測試，是一條完整的自動化流水線，開發者無需手動寫代碼，只需要做決策，就可以完成應用開發。按照奧特曼的話來說，它會創造一個人就能打造出無數爆款應用的時代。

即便有許多的爭議，但目前來看，Claude的編程能力依然是更多用戶的選擇。

02

如果說一個巨頭以開放姿態搭建生態，國產模型廠商的空間會非常小。而當巨頭陷入一種傲慢的陷阱時，其實也正是其他廠商的機會。

國產模型在Anthropic禁用令前后，紛紛發布新版本，加速卡位國內Claude的賽道，填補Claude留下的市場空白。包括通義千問的Qwen、智譜、DeepSeek以及騰訊等都推出新版本，并強調模型編程能力的提升。

通義具備智能體能力的模型Qwen3-235B-Instruct-2507-FP8于7月發布，強調在編程、數學、邏輯推理，9月又發布Qwen3-Max-Preview，參數量超1萬億，編程能力進一步提升，超越Claude Opus 4 非思考型模型。

一直專注出海AI創業公司CEO告訴我們，在AI Coding賽道上，國產模型中，大家使用最多的還是Qwen和Kimi。杭州的一位開發者甚至言之鑿鑿地說，在替代這件事上，他更看好Kimi。

通義千問Qwen模型的能力大家有目共睹，在全球開源模型家族里，通義千問在全球主要模型社區的下載量已經突破4億，衍生模型突破14萬個，擁有廣泛的用戶基數，而Kimi何以走上牌桌？

今年上半年，DeepSeek成為國產之光的代表后，媒體最津津樂道的就是比較DeepSeek和Kimi，大有一種“看熱鬧不嫌事大”的心理。一度“Kimi和DeepSeek撞車”的標題幾乎成為一種標準敘事。

DeepSeek效應的長期霸屏也一度顯得AI六小龍更加暗淡。六小龍也亟需一場翻身仗。

改變這一敘事的或許是今年7月11日Kimi發布K2，被英國雜志《自然》稱之為又一個“DeepSeek時刻”。K2尤其擅長編碼能力，在LiveCodeBench 等測試中取得了高分。

9月5日，Claude宣布禁用的當天，Kimi又更新了版本。對比Kimi K20905、DeepSeek V3.1和Claude Sonnet4在Coding上的測試數據，其中K2-0905版本較7月11日發布的K2版本，在編程能力有了大幅提升。在側重考察真實軟件工程任務的SWE-bench Verified 等基準測試中，新版Kimi K2 的表現與Claude Sonnet 4非常接近。

圖/白鯨實驗室 根據各家官方測評公布數據制作

全球知名AI 編程平臺RooCode 最新測評顯示，這一版本的K2 在代碼能力上拿下94% 的高分，在開源模型中排名第一。第二天，LMArena 的動態榜單也更新，K2-0905 與Qwen3-235 并列第8，成為開源模型中的雙子星。

僅從編程能力上看，Kimi無論測試數據還是開發者的體感，都有了大幅提升。而DeepSeekV3.1，更強調的是綜合推理能力，以及思考效率。

今年以來，模型公司似乎都觸碰到了智能上限的天花板。在白熱化的競賽中，各家廠商押注方向分化：是繼續強化長思考與推理能力，還是在多模態上卷，抑或探索智能體生態，沒人能給出通向AGI 的標準答案。

若把AGI看作一個不斷被刷新、被超越的終點，那么模型廠商的技術主線必然不是直線式推進，而是充滿曲折與試探。某些公司之所以率先贏得用戶，往往是因為它們的技術布局恰好踩中了時代的節奏?；乜碖imi 的演進路徑就會發現，這家公司很早就堅定押注在Coding方向，以此作為差異化突圍的支點。

Kimi和Claude 在技術路線上的相似性非常顯著：兩者都是長文本能力的“狂熱信徒”，將長上下文作為核心差異化優勢，楊植麟更以“Lossless long context is everything”廣為流傳。

Kimi 甚至在2024年6月率先內測Context Caching（緩存技術），比Claude 早兩個月，讓模型像裝上短期記憶拓展卡，大幅降低調用成本、提升效率。縱觀兩年迭代，都不跟隨OpenAI 卷視頻、音頻，而是聚焦文本、工具調用和推理能力。

和Claude在技術路線上的神似，很難說是巧合。雙方節奏的同步，更像是都看到了同一條演進邏輯：擁有更長的記憶，能自動執行復雜任務。站在外部看，Kimi像是中國版Claude 的成長史：快速跟進，審美克制。

面向Claude的封禁令帶來的國產平替方案，有不少獨立開發者表示，K2的唯一短板是沒有包月，調用成本高。我們據此向Kimi方面求證，截至發稿，對方未予回應。

03

Anthropic對中國企業的禁令，并非新鮮事。過去幾年，從芯片卡脖子，到OpenAI 停服，有關對中國企業的不友好行為，已經成為中美兩個國家科技競賽的常見套路。

這波禁令影響最大的其實是騰訊、字節跳動、阿里巴巴等在海外推出的AI編程產品，比如字節跳動的Trae、阿里巴巴的Qoder。他們的AI 編程產品里都接入Claude、GPT、Gemini 等最新大模型，禁令可能導致用戶無法在其AI 編程產品里享用Claude模型。

有外媒報道，字節跳動的AI代碼編輯器Trae在新加坡就陷入了尷尬境地。Trae是面向海外用戶的產品，Claude是其一直使用的模型之一，隨著封禁消息的擴散，有用戶已經開始詢問怎么退款了。

封鎖令背景固然復雜，背后終歸是對中國AI企業的過度憂慮。一件事并非絕對的好和壞，長期來看也是一個倒逼創新的信號。

DeepSeek R1出現就是最好的例證，通過算法優化大幅降低訓練成本和推理延遲，來規避算力不足問題的DeepSeek，不僅改變了過去中國模型在頂尖榜單上長期缺席的面貌，而且其高性價比優勢加速了世界AI進程。

同樣Anthropic這次禁令，再次向中國的大模型廠商提了個醒，技術還是要自主創新。不過，Claude的系列模型，已經成為代碼編程領域的絕對頂流。短期內國產模型想承接Anthropic Claude溢出的用戶，仍有不小的挑戰。

盡管國產基礎模型在中文理解和上下文長度上展現優勢，但在邏輯推理、創造性任務和復雜指令遵循上仍與Claude存在代際差異。

更關鍵的是，引領編程范式轉移的Claude Code編程工具，不僅擁有編碼能力強的編碼模型，而且模型還具備較強的與外部環境的交互能力，在模型能力提升上和Claude Code的擴展功能上相互融合，能夠更加自主的、長時的執行任務。

這些工具拓展能力、長上下文下的協同能力以及多輪工具的調用能力上，都讓Claude在AI應用上具有極強的號召力。

國內模型廠商Kimi們仍有許多機會，最關鍵的還是選擇技術方向，才能在機會來臨時抓住。上一次OpenAI停服，如果說迎來中國的DeepSeek時刻，那這一次Anthropic的斷供，能否創造新的敘事，哪家模型廠商能吃到技術斷供期的紅利，有待觀察。

但真正的重要的是解決問題。正如Kimi楊植麟在訪談中反復提到的兩句話：問題是不可避免的，問題是可以被解決的。

作者｜柳嘉

編輯｜利群

「白鯨實驗室」原創文章

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