Reduceto籌集7500萬美元B輪融資，定義文檔智能未來

領先的AI文檔智能平臺Reduceto宣布了新一輪7500萬美元的B輪融資。本輪融資由Andreessen Horowitz牽頭，現有投資者Benchmark、First round Capital、BoxGroup和YCombinator也參與其中。此前，該公司于今年4月進行了2450萬美元的A輪融資，使Reducto迄今為止的總融資達到1.08億美元。

自兩年前成立以來，Reduceto通過將傳統的光學字符識別（OCR）與現代視覺語言模型（VLM）相結合，開創了一種新的文檔理解標準，使系統能夠像人類一樣閱讀文檔。在此基礎上，該公司通過發布高級解析、拆分、結構化文檔提取和業界首個人工智能文檔編輯API，繼續推動公司如何與非結構化數據交互的前沿。

Reduceto的聯合創始人兼首席執行官Adit Abraham表示：“文檔包含了大多數行業中最有價值的數據，從醫療保健到金融再到物流?！比欢?，到目前為止，它們一直是人工智能在真實企業用例中更有價值道路上的絆腳石。“我們的愿景是建立一個可信任的層，將混亂的現實世界數據與語言模型連接起來，這樣人工智能就可以按實際情況對世界進行推理，而不僅僅是簡單明了的文本。”

自5個月前宣布A輪融資以來，Reduceto的每月處理量增長了6倍多，為許多世界領先的技術團隊處理了近10億頁的數據?？蛻舴秶鷱目焖僭鲩L的人工智能本土初創公司，包括Harvey、Rogo和Scale AI，到全球金融機構和財富10強企業。這些公司依靠Reducto來處理其最復雜和最關鍵的文檔工作流程，例如，在法律工作流程中將帶有紅線的pdf轉換為文本，為財務盡職調查提取復雜的圖表，或為醫療決策提取高風險的數字。

Andreessen Horowitz的普通合伙人Jennifer Li表示：“Reduceto已成為現代人工智能公司在處理大規模文檔工作負載時使用的一種神奇成分?！薄霸搱F隊不僅預見到了視覺語言模型的興起，還通過第一方研究、優雅的產品體驗和企業客戶喜愛的強大基礎設施不斷推動該領域向前發展。”

Reduceto的平臺已經為非結構化數據的端到端生命周期提供了支持，并為任何用例創建了LLM就緒的輸入。這些功能是通過開發人員友好的API和Reduto Studio提供的，Reduto Studio是一個用于構建、評估和部署管道的交互式工作區。

Reduceto現在為所有使用人工智能構建的人提供可靠的文檔攝取。該公司宣布，它將為希望訪問領先企業使用的同類最佳基礎設施的初創公司和創新者引入一種新的靈活定價結構。這些選項降低了早期團隊和研究人員的障礙，幫助他們從今天開始快速起步，并與Reducto一起成長為長期的專門攝入團隊。

7500萬美元的B輪融資將加速模型研究和產品功能的開發，并擴大公司在企業和下一代人工智能團隊中的采用。Reducto的聯合創始人兼首席技術官Raunak Chowdhuri表示：“我們目前的客戶喜歡我們一流的準確性，我們打算繼續為他們推動文檔智能的前沿。”

Benchmark普通合伙人Chetan Puttagunta表示：“Reduceto正處于每個雄心勃勃的建設者夢想的轉折點——技術得到驗證，市場需求激增，產生影響的機會巨大。如果你曾經想在一家公司定義一個新類別時加入它，那就是那個時刻。Reduceto正在成為人工智能不可或缺的基礎設施層，現在加入的（投資）人將幫助塑造世界上最重要的行業如何采用這項技術。”

關于Reduceto

Reduceto是將復雜文檔轉換為AI就緒輸入的最準確解決方案。麻省理工學院的團隊構建了最先進的視覺模型，可以像人類一樣閱讀文檔，解決了人工智能團隊處理非結構化數據的一個關鍵瓶頸。Reduceto能夠以生產環境中所需的準確性和可靠性，對醫療記錄和財務報表等敏感文檔進行可靠的人工智能處理。

與Ai時代前沿合作，將大門向更多普通用戶敞開！無論你是對新技術充滿好奇心的愛好者，還是希望提升自己技能的職場人士，這里都有適合你的課程和資源。歡迎掃碼加入我們！