為啥計算機專業的畢業生也不好找工作？

又到周五，即將周末，來聊點輕松的，分享最近看到的兩條新聞。

第一條是麥可思發布的2025年本科生就業去向報告，一貫是搶手貨的計算機專業本科生，就業落實率（2024）只有82%。一共有61個主要專業類別，計算機專業排倒數十一，而平均是86.7%。

詳細報道大家可以去看看鹽財經的文章，我就不多說了。

第二條新聞是鵝廠財報增長迅猛，3季度營收1928.7億，同比增長15%，凈利潤631.3億，同比增長19%，屬實是非常亮眼。

鵝廠官方人員對這個數據解讀的時候，強調了AI的作用，目前鵝廠已經將AI技術深度融合進了各個業務板塊，效率顯著提升了。比如游戲研發，AIGC技術讓新游戲的研發周期縮短了30%，人力成本下降了20%。

翻譯過來就是，只要更少的人就能干更多的活兒，而且干得更快，AI可以24小時連軸轉，你人可以嗎？

廣告業務方面，AI讓廣告投放更加精準了，點擊率和轉化率都提升了，比如我們做自媒體的就知道，要靠自己一個一個去測封面點擊這幾乎是不可能完成的任務，但你讓AI去干，它真能測出來。

還有AI在云服務等其他業務的支持，都做的很好，毛利率得到提升。看下面界面新聞報道的封面標題，非常到位。

同樣的情況也發生在國外的互聯網巨頭，比如最近處于裁員浪尖上的亞馬遜，我查了一下亞馬遜本年度前3季度的財報，都很亮眼，營收1800多億美元，同比增長12%，凈利潤212億美元，同比增長38%。

但與此同時，亞馬遜宣布了近階段最大規模的裁員，宣布要在10月底裁撤1.4萬個崗位，幾乎涉及所有的業務線。

下面這兩張圖對比就挺刺眼，第一張是AI驅動業績炸裂。

第二張是亞馬遜宣布近階段最大規模的裁員新聞：

幾個月前，微軟CEO在 Meta LlamaCon大會上說，他們大概20%到30%的代碼，已經是由AI生成了。

我不是學計算機的，但是做編程的朋友們都在說，幾乎沒有程序員不用AI寫代碼，因為確實用起來順手。

而且大部分基礎型的代碼其實很標準化，就跟公文格式差不多，這就是干掉了很多做這部分業務的程序員，如果你對業務邏輯沒有深刻理解的話。

也可以這么比喻，一群很牛的程序員把AI搞出來，然后干掉了原本替他們做一些基礎工作的程序員，AI也可以做，而且可以不辭辛苦不用社保不用擔心猝死在工位上地做。

這是為什么今天計算機這樣熱門的專業就業去向落實率甚至低于全國平均水平的原因，至少是重要原因。

幾年前，蘿卜快跑還很火熱的時候，武漢出租車司機擔心自己被替代，社會達爾文主義者認為，進化是必須的，至于個體，你要自己想辦法，雖然我認為這在一個保障水平極低的社會里說這種話并不合適，但我也是認可進化不可阻撓這個觀點的，我寫的很多文章也只是呼吁提升保障水平而已。

但今年，即使是如我這樣的從業者，也能明顯感覺到AI帶來的強大改變了，首先文案它可以寫，你潤色一下就行，歌詞它也能寫，編曲它也能搞定，我上次直接用DS寫歌詞然后讓一個AI音樂APP編曲，半個小時就寫了一首歌出來，很炸裂。此外，鏡頭AI能寫，剪輯能做……

上次去香港電子展，包括這次去上海進博會，隨處可見的機器人咖啡，就一個機械手臂在小房子里做咖啡，重復執行標準化的操作，它大概長這樣。

我當時真去要了一杯咖啡，做得還是非常不錯的。

當時喝完內心的想法就是，瑞幸的9.9冰美式還是太貴了。看吧，未來一個機械臂放在咖啡店里或者直接弄個咖啡小店放在街頭的時候，9.9的咖啡可能也沒人喝了。

就咖啡而言，星巴克之所以要賣到30除了提供空間和咖啡豆品質不同之外，星巴克會用一些全職員工，而且員工社保都做得不錯，這就需要成本。

但我了解瑞幸的時候，發現基本上都是兼職員工在操作，除了店長副店長（）之外全是兼職，大家可以去問問，人工成本瞬間就下來了。

但如果用機器人臂呢？就沒有人工成本這個事兒了，按照標準的設定程序去做，它可以24小時連軸轉，就派人把物料什么的送過去就行了，踢翻工資水平最低的兼職崗位。

以上就是我的感受，總結起來就是，這一輪AI變革有所不同，以往的技術變革通常發生在某些領域里，而且會創造新的市場，而這一輪AI會影響所有你見到的領域，那些標準化的重復性的工作，都有被替代的可能性，從程序員到普通白領到兼職員工。

這更像是物種迭代，畢竟人類是無法進化到不要睡眠/不要肌肉（所以可以重復做一件事情哪怕只是坐著也不會肌肉萎縮）/不要能源多樣化（只要電就可以）/沒有情感這種地步的。

當然，這對于已經占據了生態位和市場空間的人來說，就是好事，因為對他們來說可以用AI降低成本，包括像我這樣的小型工作室，我現在也只用AI生成BGM了，以及做一些鏡頭，不會找之前的合作伙伴下單了。

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-END-2025年11月14日-

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