《自然》2025十大人物揭曉，DeepSeek梁文鋒、中科院杜夢然入選！

撰文 | Nature

編譯| 科研圈

12 月 9 日，《自然》（Nature）“2025 十大人物”揭曉，用 DeepSeek 改寫全球人工智能大模型格局的梁文鋒，以及潛入 9000 米海底的“深潛探路者”、中科院研究員杜夢然2 名中國科技工作者入選。此外，還有 8 位國際學者，分別來自公共衛生、天文學、科研誠信、免疫學與基因療法等前沿領域。

這份名單呈現出全球科學界在醫療危機、技術變革與基礎研究中的多線突破，也折射出了全球科研在動蕩時代的韌性與轉型。

梁文鋒

DeepSeek 背后的中國 AI 力量

來源：Nature

2025 年 1 月，中國 AI 公司 DeepSeek 發布大模型 R1，以極高性能和極低成本震驚全球，首次讓世界意識到“美國并非遙遙領先”。引發這場震動的，是低調且極少公開露面的創始人——梁文鋒。

梁文鋒現年 40 歲，出生于廣東，父母都是普通教師。他在浙江大學讀研時研究視頻目標追蹤算法，畢業后轉向金融科技，聯合創辦對沖基金“幻方量化”，用 AI 模型預測市場。多年積累的財富讓他在 2023 年成立了 DeepSeek，并做了一個別人看來近乎瘋狂的舉動：提前購買了 1 萬塊英偉達 GPU 的算力儲備。

這一決定在中美芯片限制背景下成為 DeepSeek 的關鍵資產，也讓 R1 得以在極低成本下訓練成功。相比之下，Meta 的 Llama 3 405B 模型訓練成本是它的十倍以上。

R1 的革命性在于“開放”。它是首個以“開放權重”發布的推理型大模型，研究者可以免費下載、二次開發，這與美國同行的閉源策略形成鮮明對比。2025 年，DeepSeek 將訓練細節發表在《自然》（Nature），成為首個接受同行評議的主流推理模型，讓全球研究者得以“復刻”推理模型的成功路徑。

DeepSeek 的影響力不僅改變了行業，也改變了公眾生活。微信平臺上，每天都有數千萬用戶調用 DeepSeek 服務；地方政府使用其模型運營市民服務熱線；中國本土 AI 生態也在 DeepSeek 的帶領下全面轉向開放權重與高效訓練路線。

DeepSeek 的公司文化同樣罕見：以潛力而非資歷選人，有的論文作者甚至是中學生。梁文鋒本人深度參與研發，被團隊形容為“能讓每位實習生都承擔真正任務的領導者”。

在全球 AI 競爭日益緊張的當下，DeepSeek 成為中國從“模仿者”向“創新者”轉換的象征。R1 的成功也迫使美國公司重新考慮開放策略。全球研究者正等待下一代推理模型 R2 的出現，而團隊成員表示：“我們會永遠保持開源。”

2025 年，梁文鋒和 DeepSeek 以超低成本推高了全球技術邊界。

杜夢然

9000 米海底的“深潛探路者”

來源：Billy H.C. Kwok/Nature

2024 年，中國科學院深海科學與工程研究所的杜夢然隨“奮斗者號”潛入距海面九公里的庫頁—堪察加海溝。在這個幾乎沒有光、壓力超過 1000 倍大氣壓的極端環境中，她觀察到了全球已知最深的動物生態系統。

與依賴陽光的淺海生態不同，這些“地球深處的居民”完全依賴從海底噴出的甲烷、硫化氫等物質。化能合成微生物利用這些化學物質進行能量轉換，進而構建起完整的生態系統。杜夢然在潛水器中第一時間識別出多種螺類、蛤類和管蟲，并判斷其中多種很可能是新物種，這使團隊迅速調整航程，去更多深海點位尋找類似系統。

2024 年的任務中，她擔任首席科學官，帶領團隊完成 24 次深潛，每次都需要在狹小、密閉的艙體中停留 6 小時以上。2025 年，她和團隊又在南太平洋的另一處深海溝中發現類似生態系統，這意味著地球深海或存在一個跨越多洋盆的“冷泉生態廊道”，這一觀點正在重塑科學界對于深海生命分布的認識。

長期以來，人們認為深海生命主要依賴從海面下沉的有機物，如鯨落等。但杜夢然等人的發現提示：化能生態可能在深海中占據更核心的位置，甚至構成復雜食物網的基礎。這不僅對理解生命如何在極端環境中存在至關重要，也為探索其他行星或衛星的生命跡象提供關鍵線索。

2025 年，杜夢然帶領人類再一次向地球最深處邁進。

蘇珊·莫納雷茲（Susan Monarez）

上任 1 個月即遭解職的美國 CDC 主任

來源：Alyssa Schukar/Nature

在 2025 年的美國公共衛生體系的劇烈動蕩中，蘇珊·莫納雷茲（Susan Monarez）成為最具象征意義的科學官員之一。她是一位擁有 20 年政府科研經驗的微生物學家和免疫學家，今年夏天被特朗普政府任命為美國疾病控制與預防中心（CDC）主任。然而，僅僅上任不到一個月，她就因拒絕政治干預科學，被美國衛生部長羅伯特·F.肯尼迪 Jr. （Robert F. Kennedy Jr）直接解職。

莫納雷茲在美國國會聽證會上直言，自己遭撤職是因為“拒絕在沒有科學證據時預先批準疫苗政策”，并拒絕按要求清洗該機構的科學家團隊。她的說法隨后得到了側面印證：在美國 CDC 任職的多名科學家辭職抗議，指控新政府在疫情應對、疫苗政策制定等關鍵決策時完全跳過科學程序。

莫納雷茲的離任不僅暴露了美國 CDC 內部的巨大壓力，也激化了美國科研界的廣泛擔憂：2025 年，數千科研資助被取消、數百名政府研究人員失業、大學經費被凍結，科學體系遭遇前所未有的政治化沖擊。她離職后留下的是一個士氣受挫、領導層不穩的 CDC，而未來的機構負責人不僅要面對政治壓力，還要面對一起因疫苗仇恨引發的槍擊案所帶來的創傷。

莫納雷茲的經歷揭示了一個時代命題：在科學被政治圍困的時刻，誰來守住公共衛生的底線？2025 年的她給出了自己的答案。

阿查爾·阿格拉沃爾（Achal Agrawal）

推動印度學術不端改革的“撤稿偵探”

來源：Bhumika Bhatia/Nature

印度數據科學家阿查爾·阿格拉沃爾（Achal Agrawal）因推動科研誠信成為 2025 年備受矚目的人物。他原是大學教師，因親眼目睹學生與機構對學術不端的寬容而辭職，轉為全職監督者。他創辦的“India Research Watch”以數據分析監測論文撤稿、剽竊與圖像造假趨勢，逐漸成為印度科研誠信的核心討論平臺。

2025年，他的努力促成印度科研體系一項里程碑式的變化：印度大學排名體系（NIRF）首次將“高撤稿率”作為扣分項。這一舉措直接改變高校的激勵機制——從過去只以論文數量評估機構，到開始關注質量與倫理。這是全球排名體系中首次將撤稿作為負面權重，被視為整治科研不端的關鍵轉折點。

然而，他的堅持也帶來沉重代價。他因揭露不端行為而難以找到穩定工作，更面臨來自高校的法律訴訟。即便如此，他仍繼續為各大學舉辦科研倫理工作坊，推動機構自行建立更嚴格的監督體系。

2025 年，他讓全球看到個人力量也能撬動制度，讓科研誠信成為公眾與政策層面的焦點。

托尼·泰森（Tony Tyson）

用30年打造“下一代天文臺”

來源：Rocco Ceselin/Nature

2025 年，智利維拉·魯賓天文臺（Vera Rubin Observatory）拍下了首批清晰震撼的宇宙圖像，標志著人類史上規模最大的時間域天文項目正式啟程。這是美國加利福尼亞大學戴維斯分校物理學家托尼·泰森（Tony Tyson）夢想成真的時刻——他從 1990 年代起就提出用巨型數字相機以極高頻率掃描整個南天的構想。

這一構想當時被許多人視為不可能，甚至“高風險且瘋狂”。但泰森堅持推進，從最初的提案，到關鍵技術突破，再到主鏡接近完成，他始終站在項目核心位置。如今的魯賓望遠鏡能每 40 秒記錄一次天空，將持續運行 10 年，生成前所未有的“宇宙動態影像檔案”。

望遠鏡上裝載的 3.2 億像素級巨型相機是世界最大規模的 CCD 設備，而泰森早在 1970 年代就在貝爾實驗室研究 CCD 的天文應用，為后來的數字天文革命奠定了基礎。2000 年，他是最早利用“弱引力透鏡”觀測暗物質的人之一，推動了暗能量發現的關鍵技術。維拉·魯賓天文臺的能力幾乎重新定義了天文學。它不僅能夠幫助科學家繪制暗物質三維分布圖，還能監測數百萬顆超新星、脈動星與瞬變天體，發現潛在威脅地球的小行星，記錄整個南天反復掃描形成的“宇宙時序地圖”。

普雷舍斯·馬特索索（Precious Matsoso）

全球首部《大流行病條約》“協調者”

來源：Chris de Beer-Procter/Nature

2025 年，全球近 200 個國家就《大流行病條約》草案達成一致，標志著各國在疫情后首次建立正式合作框架。促成這一成果的核心人物之一，是南非公共衛生專家 普雷舍斯·馬特索索（Precious Matsoso）。作為世界衛生組織（WHO）條約談判共同主席，她在三年的復雜博弈中，協調疫苗分配、病原體共享、技術轉移等最具沖突性的議題。

條約談判的最大難點在于“如何確保未來的大流行應對更加公平”——新冠時期的疫苗與治療資源分配不均仍是各國心中的痛點。在馬特索索的協調下，這項全球首部《大流行病條約》草案納入多個被視為“歷史性突破”的條款，例如：要求疫情相關藥物生產商向 WHO 提供至少 20% 的產品，明確支持技術轉移使更多國家具備藥物與診斷的本地生產能力等。這是國際衛生協議首次以制度化方式推動全球衛生公平。

盡管條約要真正生效仍面臨多道關卡，談判結束后的工作量仍然巨大，但馬特索索仍然幫助世界在分歧中找到了共識，也讓全球公共衛生治理跨出了關鍵一步。

莎拉·塔布里齊（Sarah Tabrizi）

推動亨廷頓病治療突破的“先鋒”

來源：Jessica Hallett /Nature

2025 年，英國倫敦大學學院（UCL）的神經病學家莎拉·塔布里齊（Sarah Tabrizi）迎來了自己等待多年的時刻：一項名為 AMT-130 的臨床試驗首次顯示基因療法能顯著減緩亨廷頓病惡化。在接受高劑量治療的患者中，三年間功能下降幅度只有對照組的四分之一，為這個長期沒有有效藥物的領域帶來現實希望。塔布里齊曾經歷多個重磅候選藥物失敗，她將那些挫折轉化為重新設計試驗策略的經驗。除了治療，她還領導全球最大規模的“前癥狀攜帶者”研究，證實病變在出現癥狀前數十年已悄然開始，為未來的預防性干預奠定基礎。作為連接基礎研究、藥企與患者團體的關鍵人物，她幾乎參與了所有主要亨廷頓病藥物項目。2025 年，她為神經退行性疾病治療帶來了新的希望。

盧西亞諾·莫雷拉（Luciano Moreira）

用“昆蟲工廠”對抗蚊媒疾病

來源：Gabriela Portilho/Nature

在巴西，登革熱是造成大量死亡的蚊媒病之一。巴西昆蟲學家盧西亞諾·莫雷拉（Luciano Moreira）推動的“沃爾巴克氏體蚊子”計劃正在改變這一局面。通過向城市定期釋放攜帶沃爾巴克氏體的伊蚊，這些蚊子在與野生蚊交配后會傳播這種細菌，從而大幅削弱病毒傳播能力。莫雷拉主導建設了全球最大“蚊蟲工廠”，每周培養數千萬只蚊卵，在多個城市投放后使登革熱發病數下降高達 89%。2025 年，他領導的 Wolbito do Brasil 公司進一步擴大生產，使這一技術成為國家公共衛生戰略的一部分。他既參與基礎研究，又親手推動從實驗室到國家公共衛生系統的轉化，被同事稱為“既能做科研又能做政策溝通的罕見科學家”。莫雷拉的實踐表明：在資源有限、疾病負擔沉重的地區，創新的低成本技術也能扭轉局勢。

伊法特·默布爾（Yifat Merbl）

在細胞“垃圾桶”里發現全新免疫系統

來源：Daniel Rolider/Nature

以色列魏茨曼科學研究所的系統生物學家伊法特·默布爾（Yifat Merbl）在 2025年 的突破性發現，揭開了一個此前從未被注意到的免疫機制：蛋白酶體在處理細胞廢物時，會切割出大量天然抗菌肽，構成一個此前從未被認識的“隱形免疫系統”。她利用高分辨率質譜分析到上千種肽與已知抗菌肽結構一致，并預測人類蛋白可能生成超過 27 萬種潛在抗菌肽。這意味著當細胞遭病原體攻擊時，蛋白酶體會調整產物比例，以快速釋放抗菌成分，形成與傳統免疫系統并行的第一道防線。這一發現不僅刷新免疫學框架，也為應對抗生素耐藥危機提供新方向。盡管實驗室在沖突中遭受攻擊，她仍堅持研究，展現了科學在逆境中的韌性。

KJ·馬爾登（KJ Muldoon）

全球首例“定制”基因編輯治療受試者

來源：美國費城兒童醫院/Nature

2024 年 8 月出生的 KJ·馬爾登患有罕見的 CPS1 缺陷癥，體內無法正常處理蛋白分解產生的氨，這種毒素會迅速損害大腦，半數患兒在一年內死亡。為了挽救他，美國科研團隊首次為患者“定制”基因編輯藥物——利用堿基編輯技術修正他基因中的唯一突變。整個開發與審批過程僅用 6 個月，遠快于傳統藥物流程。2025 年初，他接受三次注射治療，體內的氨水平逐漸穩定，能夠耐受更多蛋白攝入，并在住院 307 天后出院。該案例證明“超個性化基因治療”在科學與流程上可行，為無數罕見病患兒帶來希望。盡管基因療法高成本與產業退潮仍是挑戰，KJ 的成功標志著醫學可能進入一個“治療為個人量身定制”的新時代。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03848-1

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