上海
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美國放假，導致 AI 圈好久都沒什么大的新聞了。
昨晚這件“大事兒”，讓我感覺他們的漫長假期終于結束了。
這一次，OpenAI 又瘋狂刷屏了，但并不是發布了什么新模型，而是殺回了 AI 健康領域。
圖：OpenAI 官宣 ChatGPT Health
半夜刷到這新聞我都有點懵，兩個月前（去年 10 月 29 日），他們還信誓旦旦地更新政策，嚴禁 ChatGPT 提供專業醫療建議。
當時那架勢，仿佛要和醫療健康領域劃清界限。
結果呢？
才過了60天，它就來了個180度大轉彎，直接官宣推出 ChatGPT Health！
這讓我聯想到最近非常火爆的“螞蟻阿福”。
OpenAI 這一波“打臉”操作，看來是被螞蟻阿福給刺激了，實名眼紅健康賽道這塊大蛋糕了。
畢竟，這短短兩個月，螞蟻阿福的月活用戶數先后翻越了 1500 萬和3000 萬關口，現在每天有超過 1000 萬人在上面問健康問題。
圖：用戶在了解螞蟻阿福
OpenAI 的說法是：這是一個專為健康對話打造的空間，可以連接你的醫療記錄，給你飲食運動建議。
當然，它也還沒忘那句保命符：“旨在輔助，而非取代醫療。”
解答健康問題、連接智能設備、解讀報告……這不就是咱們國內已經火出圈的“螞蟻阿福”嗎？
既然撞衫了，那咱們今天就不講虛的，直接把這“外來的和尚”和“本土的狀元”拉出來遛遛。
OpenAI 這次回馬槍，到底能不能打？
01｜OpenAI還在“畫餅”，阿福已經能“搖醫生”了
先說大家最關心的：我能不能用上？
OpenAI 這次還是老套路，ChatGPT Health 目前只向一小部分早期用戶開放，咱大部分人還得乖乖排隊加入“等待名單” 。
圖：ChatGPT Health 需要加入等待列表
不知道要等到啥時候，很多網友吐槽：都 2026 年了，OpenAI 還在玩這種低級套路。
（哦，對了，即便開放了，很多同學也訪問不了，原因嘛，你懂的）
所以，沒有實際體驗，我們只能從官方文檔來先做一個基本分析了。
ChatGPT Health 的核心功能，在咱們看來已經是“老三樣”：問答、解讀化驗單、給建議擬計劃（就醫、飲食）。
從這一點上來說，阿福不僅先一步上線了這些功能，還明顯更懂“中國寶寶”的體質。
除了打字和語音，阿福最讓我覺得實用的功能是能“拍照解答”：比如，身上起了個包，不知道是啥？拍個照，它就能識別、給出護膚建議。
圖：螞蟻阿福的“拍照解答”功能
當然，我體驗下來，最喜歡的還是阿福的“AI診室”模式。
它像個經驗豐富的“真人醫生”，會主動追問你：“哪里疼？疼了多久了？”而不是你問一句它答一句。
圖：螞蟻阿福的“AI 診室”
阿福不僅會模擬真人專家，還能搖到真人專家，有 6 位院士、500 位醫生在阿福上開通了 AI 分身。
未來 ChatGPT Health 是會不會復制，我打個問號。
02｜要更懂你：OpenAI 學聰明了，也在打通硬件
現在的 AI 如果不連硬件，那就是個聊天機器人。
OpenAI 這次確實學聰明了，支持連接 Apple Health、MyFitnessPal 這些應用。
也就是說，它可以讀取你的運動數據、睡眠記錄，給出的建議也更個性化了。
但是，阿福的朋友圈似乎更廣一點。
除了蘋果設備，阿福還打通了華為、OPPO、 VIVO，甚至連魚躍這種專業的醫療器械品牌都接進來了。
圖：螞蟻阿福支持較多的連接設備
不得不說，對國產設備的兼容性，那還得是國產 APP。
想象一下，你在家量個血壓、測個血糖，數據直接同步給 AI，AI 立馬告訴你“您這兩天吃咸了，血壓有點高”。
這才是咱們想要的健康管理工具吧？
03｜終極殺手锏：真要看病時，誰能幫你“掛到號”？
這是我覺得兩者差距最大的地方。
ChatGPT Health 在文檔里反復強調邊界：我不診斷，我不治療。
圖：ChatGPT Health
這個定位本身沒啥毛病，但實際情況肯定是，我希望了解完真有問題可以直接去掛號，或者能告訴我去哪掛號吧？
去醫院是個非常本地化的事情，我很難想象一個國外的 APP 可以做到這個，所以這事兒還得看國產這邊。
螞蟻阿福顯然更符合實際需求，它背后直接連通了全國 5000 家醫院和 30 萬真人醫生。
也就是說，如果你在阿福上咨詢，需要就醫或者去醫院的場景，AI 不僅只會提醒，還能幫你直接掛號，或者連線真人醫生在線問診。
圖：螞蟻阿福的找醫生、掛號功能
甚至去醫院買藥支付，都能用阿福直接刷電子醫保碼。
從“聊健康”到“幫看病”的這一步跨越，阿福依托螞蟻多年積累的醫療資源，確實構建了一條很難被人超越的護城河。
寫在最后：健康不分國界，健康 AI 我們都希望做成
說了這么多，并不是要拉踩。
事實上，OpenAI 進軍健康的決心非常大。
不知道大家知道不？
OpenAI 應用的 CEO Fidji Simo 本人就是一位體位性心動過速綜合征患者。
她在發布會上分享說，自己就是靠 AI 找到了更精準的用藥建議。
圖：OpenAI 應用 CEO 發文自己用 AI 輔助健康的過程
每一個偉大的產品背后，往往都有一個切膚之痛的故事。
無論是 OpenAI 請來全球 260 多位醫生訓練模型，還是阿福請來 6 位院士和 500 位名醫打造“AI分身”，它們的目標其實是一致的：
利用 AI，讓每個人都能擁有一個隨叫隨到的“私人醫生”。
雖然目前來看，阿福在落地服務上走得更快一點，但有競爭才有進步。
作為用戶，我期待它們都能做成，畢竟，最后受益的還是咱們老百姓，對吧？
如果是你，你會放心把自己的體檢報告交給 AI 去解讀嗎？歡迎在評論區聊聊你的看法！
好了，這篇就寫到這里，期待我的等待列表盡快通過，到時再寫一篇詳細測評。
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