四分之三組織承認自主智能體愿景與現實存在差距

智能體自動化領域的領導者Camunda發布了其《2026年自主智能體編排與自動化現狀報告》，顯示近四分之三（73%）的組織承認其自主智能體（agentic AI）愿景與當前現實之間存在差距。

報告發現，盡管71%的組織聲稱他們在使用智能體，但去年只有11%的智能體用例進入生產環境。此外，50%的人認為不受控制的智能體存在"煽風點火"的風險，可能加劇實施不力的流程和自動化問題。

根據報告，雖然許多組織正在試驗智能體或計劃這樣做，但信任仍然是更廣泛采用的主要障礙：

• 84%擔心在IT沒有適當控制的情況下，AI在日常流程中的業務風險；
• 80%擔心缺乏AI使用方式的透明度；
• 66%引用了對使用智能體的合規性擔憂；

因此，智能體的采用模式參差不齊：80%表示他們的大多數智能體是聊天機器人或數字助手，只進行總結或回答問題，而不是處理關鍵任務案例。另有48%表示他們的智能體在孤島中運行，沒有融入端到端的業務流程。

"智能體的承諾不可否認，但信任仍然是采用的關鍵障礙。"Camunda客戶成功高級副總裁Kurt Petersen表示。"目前，對智能體保持謹慎意味著許多組織無法超越試點或孤立的用例。沒有明確的護欄和可見性，智能體將停留在業務邊緣。一旦建立了信任基礎，智能體可以在受控流程中成為強大的倍增器，而不是孤立的數字助理或聊天機器人。"

自動化影響明顯，但復雜性超過控制

報告強調，絕大多數（95%）組織在過去一年中因流程自動化而看到業務增長（高于去年的87%）。平均而言，組織已自動化48%的流程，并認為這一比例可能達到64%。近五分之四（79%）計劃增加自動化支出，預計未來兩年預算平均增長20%。

同時，技術棧變得更加分布式，每個流程涉及的端點數量也在增長。事實上，超過四分之三（76%）的組織表示端點的數量和多樣性呈指數級增長。因此，85%表示他們需要更好的工具來管理流程之間的交叉點，突顯了組織在從AI和自動化投資中實現全部價值方面面臨的挑戰。

智能體編排是新的運營模式，但目前缺乏成熟度作為下一步

智能體編排融合了業務流程的確定性和動態編排，利用智能體為流程添加動態推理，使其能夠實時適應。報告強調：

• 88%表示如果組織要從其AI投資中獲得最大收益，AI需要在業務流程中進行編排。
• 90%表示AI需要像自動化業務流程中的任何其他端點一樣進行編排，以確保符合法規。
• 85%表示他們尚未達到實施智能體編排所需的正確流程成熟度水平。

"智能體編排，而非獨立的智能體，是縮小AI愿景與現實差距的關鍵，"Petersen補充道。"確定性編排始終建立了結構化護欄。通過將其與動態編排模式相結合，以利用智能體、人員和系統在端到端流程中的推理能力，企業可以為AI智能體構建他們真正信任的基礎。這是企業智能體自動化的實踐，也是組織將今天的AI實驗轉化為持久、關鍵業務能力的方式。"

Camunda委托Coleman Parkes對1,150名高級IT決策者、業務決策者和企業軟件架構師進行了研究，這些人員負責擁有超過1,000名員工的大型組織的流程自動化。受訪者按地理位置分布（505名美國，216名英國，216名法國和215名德國），以及來自多個行業。調查于2025年9月23日至10月23日在線進行。下載報告，請點擊閱讀原文。

關于Camunda

Camunda是企業智能體自動化的領導者，在智能體、人員和系統之間編排復雜的業務流程，包括高價值知識工作。通過創建具有內置治理的生產級、企業級智能體，Camunda獨特地為關鍵業務流程提供可信的AI智能體。超過700家領先創新者如Atlassian、ING和Vodafone依賴Camunda將價值實現時間從數月縮短到數天，提高運營效率并提升客戶體驗。