沖出屏幕！千問搶占AI新入口

作者｜林易

編輯｜重點君

科技巨頭間的AI大戰，正在從基礎模型、手機端超級入口，迅速燒向AI硬件。

阿里、OpenAI兩家分別代表全球最強開源與閉源模型陣營的巨頭，都在加速發力AI硬件生態。據阿里內部人士透露，千問計劃年內推出多種形態的硬件產品，除即將上市的千問AI眼鏡外，還會陸續發布AI指環、AI耳機等產品，并面向全球市場發售。

無獨有偶，多方消息顯示AI硬件同樣是OpenAI 2026年的核心戰略之一。近期，據The Information爆料，OpenAI正在開發一款配備攝像頭的智能音箱，并支持類似蘋果Face ID的人臉識別。此前，OpenAI已被曝出正在開發智能眼鏡、智能燈、甚至可穿戴別針等多種形態的設備，其硬件團隊規模已達200人，且仍在瘋狂擴張。

放眼全球市場，Meta、Google等科技巨頭紛紛加碼AI消費級硬件。目前，AI硬件市場正在以三位數的年化增長率迅速擴大。

根據IDC預計，2025年全球AI可穿戴設備出貨量同比增長達到127%，其中AI智能眼鏡出貨量同比增長超過300%，預計2026年全球AI消費級硬件市場規模將突破500億美元，未來五年復合年增長率將保持在80%以上。Canalys的數據同樣顯示，2025年第四季度，全球支持端側AI的可穿戴設備出貨量占比已達到42%，預計2026年底這個比例將超過70%。

趨勢已經非常明顯，AI硬件正在成為APP之后，決定AI終局的第二核心入口

困在屏幕的AI，需要感知物理世界的“器官”

手機APP是AI觸達消費者的初始形態，但并非終局。作為移動互聯網時代的超級入口，手機無法完整覆蓋AI全場景需求。

比如，用戶開車時想訂咖啡，逛街時想查看餐廳評價，戶外運動時想規劃返程路線，拿出手機操作的過程，要么存在安全隱患，要么破壞了當下的場景體驗，這些都是手機形態無法突破的場景限制。

要讓AI真正成為像水電煤一樣無處不在的基礎設施，需要讓AI能夠參與并讀懂物理世界，而硬件正是AI感知物理世界的“器官”。

目前行業的廣泛共識是：短期內手機仍是絕對主力，但以AI眼鏡、AI耳機為代表的解放雙手的硬件正蓬勃發展。長期來看，以語音和視覺為主的語言用戶界面（LUI）有望取代圖形用戶界面（GUI），推動全新的硬件形態誕生。

這也意味著，未來AI入口的競爭態勢，注定是手機APP與多形態硬件的全方位較量。搶占AI硬件，就是搶占通往下一個時代的船票。

如果將AI的任務執行場景劃分為數字世界與物理世界兩個維度。在數字世界中“辦事”，核心考驗的是底層模型的智力水平，包括coding能力、上下文理解以及多模態處理能力。當這些能力達到領先標準時，AI在解題、編寫代碼、做研報等生產力場景下的表現會得到極大加強 。

然而，一旦涉足物理世界，僅靠基模的智力水平便顯得捉襟見肘。AI硬件的真正價值在于“軟硬結合”，硬件作為24小時在線的傳感器，高頻采集物理世界數據，有效解決大模型上下文缺失問題。

阿里計劃年內推出多種形態的硬件產品，核心目標就是讓千問跳出單一的手機屏幕限制，去捕獲更多物理世界的信息，并在復雜的生活場景中理解用戶意圖。通過AI眼鏡、耳機、指環等設備，千問能夠深入真實世界感知，通過對大量模糊的用戶需求和多模態信息的捕捉與交互驗證，迅速提升千問“辦事”的效率和準確性。

最新消息是，在即將在西班牙巴塞羅那舉行的2026年世界移動通信大會（MWC）上，千問將正式發布首款同名AI眼鏡。這標志著阿里正在將千問打造為軟硬一體、跨多種終端形態的AI助手。在這一構想下，千問APP中業已成熟的點外賣、打車等能力，也將無縫連接至千問AI眼鏡等終端設備。

從Chat到Agent，“辦事”能力決定勝負

2023年，ChatGPT開啟了通用人工智能的商業化元年，初期的競爭主要集中在基礎大模型的技術迭代與云端能力的建設上。隨后，戰火蔓延至C端，手機APP成為各家爭奪用戶的核心陣地，日活躍用戶數（DAU）一度被視為衡量AI產品競爭力的核心指標。

但行業很快轉變得更為理性。純對話式AI APP難以成為用戶的剛性高頻需求，無法深度嵌入日常的生活與工作流。用戶需要的從來不是“能聊天的AI”，而是“能辦事的AI”。

在剛剛過去的春節，國內三大互聯網巨頭投入百億資金掀起了規模空前的AI戰役。但行業在經歷了初期的流量狂歡后意識到：目前主流的AI產品如果服務1億日活用戶，每天的模型推理成本高達幾千萬元。如果大模型始終停留在聊完就走的形態，AI就只能是一個消耗巨額算力的成本中心。

千問在春節期間的表現，揭示了用戶習慣和AI價值重心的轉移——從Chat為代表的聊天對話，轉向Agent為代表的任務執行。

數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗了AI購物。用戶在千問上“一句話下單”近2億次，全國平均每10人中就有1人在千問完成下單，躍升國民級AI助手。QuestMobile的數據進一步指出，2月7日千問DAU達到7352萬，逼近行業第一的7871萬規模，用3個月時間追平了后者3年的用戶積累。

相比傳統的點選式下單，“一句話下單”極大簡化了交互邏輯，僅需2-3輪對話即可完成任務，比傳統操作節省了超過50%的步驟。例如在購買電影票時，千問能在兩輪對話內完成推薦、選座、購票及支付的完整動作。面對一次性提出滑雪、漂流、看極光等五種玩法的復雜旅行需求，千問更能直接生成涵蓋交通、酒店、景點門票的完整出行方案并關聯訂單。

千問之所以能“辦事”，并實現活躍用戶的大幅躍升，背后是其依托阿里生態完成的商業模式重構。通過將AI能力無縫融入買奶茶、訂機票、看電影等日常高頻生活場景，千問打通了從需求識別到線下真實履約的完整鏈路。這種極低門檻的交互方式，有效觸達了非傳統科技受眾；僅在春節期間，就有超過400萬的60歲以上用戶使用千問幫忙下單，享受到了AI生活帶來的實質便利。

千問雙王牌：“多終端入口”與“強辦事能力”

前端極簡的“一句話下單”體驗，離不開后端硬核的技術支撐，千問的底氣來自于阿里不斷迭代的基礎模型、持續繁榮的開源生態和全棧護城河。

在底層模型端，阿里于2月16日除夕當天，正式開源了全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus。該版本實現了底層模型架構的全面革新，總參數量達到3970億，激活僅170億。憑借以小勝大的架構設計，其性能足以媲美Gemini 3 Pro，部署顯存占用大幅降低了60%，最大推理吞吐量可提升至19倍。此外，Qwen3.5-Plus的API調用價格每百萬Token低至0.8元，僅為Gemini 3 Pro的1/18。

在開源生態方面，阿里已開源400多個千問模型，覆蓋全尺寸與全模態。目前，千問全球下載量突破10億次，基于其開發的衍生模型超20萬，穩固了全球第一開源模型的地位。為適應全球化擴張，千問3.5擴展支持了201種語言，將詞表大小從15萬擴展到25萬，最高可提升小語種60%的編碼效率。

讓AI在物理世界“辦事”最難的一環是下游履約。千問的護城河正是其在物理世界的基礎設施履約能力，這是純AI創業公司難以復制的壁壘。當用戶通過千問點一杯奶茶時，考驗的是淘系供應鏈對門店和庫存的精準匹配，以及菜鳥和淘寶閃購龐大配送隊伍在運力緊張時將數字指令轉化為物理交付的能力。而支撐這種履約能力的，是阿里“通云哥”（通義大模型、阿里云、平頭哥）的全棧布局，為海量并發提供了算力保障。

依托強大的底層模型、開源生態和全棧能力，千問打出了兩張王牌：

一是多終端入口，搶占物理世界先機。通過年內陸續推出的AI眼鏡、指環、耳機等產品，千問加速打破手機屏幕的物理界限，讓AI擁有深入物理世界的感知觸角。

二是硬件反哺，實現“辦事”能力全面提升。布局AI硬件的根本目的在于全面加強千問的核心“辦事”能力。依靠多形態終端對物理世界信息的敏銳捕捉，千問在復雜生活場景中理解意圖、處理任務的效率將得到質的飛躍。

從更深層的商業變現邏輯來看，AI 硬件從根本上改變了人機交互的范式，這為阿里的龐大生態服務拓展了全新的流量入口。人機交互的商業價值更大，它能夠帶來新的流量，而在這個流量池里，可以探討和嘗試極其豐富的商業合作與履約路徑。

可以預見到：千問在手機APP上跑通的點外賣、打車等能力，將自然延伸至AI眼鏡等終端。用戶購買硬件后，高頻調用本地生活、電商、出行等服務，將形成持續的商業變現。硬件銷售收入，疊加基于伴隨式服務衍生的服務傭金或訂閱制模式，有望徹底打破純AI產品高度依賴API調用或廣告收入的單一變現困境。

結語

從比拼模型參數、APP用戶，到角逐全場景辦事能力，AI下半場的較量已經從單純的參數和用戶，延伸到了復雜的真實物理世界。

無論是OpenAI蓄勢待發的硬件生態，還是阿里千問通過“多入口”形態全面提升的“AI辦事”能力 ，都指向了明確的行業終局：未來的AI，一定是跳出手機、全場景深度滲透的。

未來的入口之爭，關鍵在于誰能讓AI最自然、最無感地長在用戶的眼睛和耳朵上，實現全天候的伴隨式感知和服務。在這場戰爭中，誰能率先完成從數字底座到物理感知硬件的生態閉環，誰就能在下一個技術周期中掌握絕對的話語權。