深度｜美國國防進入 AI 優先時代，從哈梅內伊驚魂復盤五角大樓的 AI 十年

謝米蘭區的夜風裹著干燥的塵土味。德黑蘭北部山腳下，一座混凝土院墻圍起的建筑群里，地下三層的燈光從未熄滅過。值班軍官盯著屏幕上跳動的加密通信節點，一切正�！瓦^去兩千多個夜晚一樣正常。

他不知道的是，在距離他頭頂 550 公里的低地球軌道上，一顆沒有任何標識的衛星正在以每秒 7.6 公里的速度掠過波斯高原。它不屬于任何公開星座目錄。它的下行鏈路沒有指向任何民用地面站。

在更遠的地方，弗吉尼亞州麥克萊恩的一間恒溫機房里，一個大語言模型正在處理它今天的第 11,042 次查詢。這次查詢的內容被標記為 TS/SCI。模型不知道自己在參與什么。它只是在做它被訓練來做的事情：閱讀、摘要、對齊矛盾、生成選項。

三小時后，德黑蘭上空響起了第一波爆炸聲。

五角大樓把這場軍事行動定名為"Operation Epic Fury"——史詩之怒。

這個開頭，當然是虛構的。沒有任何公開證據能告訴我們，2026 年 2 月 28 日凌晨的德黑蘭究竟發生了什么。但如果你把這段虛構當成純屬幻想，你可能比把它當成技術復盤的人犯了更大的錯誤。

因為構成這段場景的每一個要素，低軌軍用衛星、部署在機密網絡中的大語言模型、實時數據融合平臺、AI 輔助的情報處理，都不是科幻。它們是已經存在、已經部署、已經拿到合同編號的真實系統。

五角大樓的 AI 十年

故事要從一封信開始講。

2018 年 4 月，超過 3,100 名 Google 員工聯名寫信給 CEO Sundar Pichai。信的第一句話是："我們認為，Google 不應該做戰爭的生意。

他們抗議的對象是Project Maven——五角大樓 2017 年啟動的"算法戰爭跨功能小組"，美軍第一個正式的 AI 項目。最初任務看上去很溫和：用機器學習處理無人機拍攝的海量視頻，自動識別目標。Google 是主要承包商。但 Google 的頂尖 AI 研究員們意識到，這可能是通往自動化殺傷鏈的第一步。

請愿人數很快漲到 4,000 人。隨后，約十幾名員工辭職。一份由超過 1,000 名學者簽署的第二份請愿書跟進。Google 最終宣布不續約 Maven，并發布了 AI 倫理準則，禁止參與武器和違反國際規范的監控項目。

這是硅谷和五角大樓之間的第一次正面沖突。它的結局看起來像是良心戰勝了利益。

但真正重要的事情發生在幕后：Maven 沒有停。它被移交給國家地理空間情報局（NGA），至今仍在運行，覆蓋范圍早已超出視頻分析，延伸到軍事目標支持、數據融合與分析師工具。Google 走了，合同留了下來。留下來的還有一個更深刻的教訓，五角大樓不能再依賴一家既賣廣告又賣搜索的公司來打仗。

從那以后，五角大樓開始系統性地建造自己的 AI 基礎設施。這是一場不太引人注目但規模驚人的"體系考古學"。每一步都有時間節點和關鍵人物。

2022 年 4 月：組織重組。五角大樓成立CDAO（首席數字與人工智能辦公室），統管全軍 AI 戰略、數據治理與技術采購。首任 CDAOCraig Martell，曾在 LinkedIn 和 Lyft 做機器學習負責人——后來說了一句被反復引用的話："想象我們造了一架 F-35 然后說'你們自己搞清楚它好不好用'——我們不會這么干。但在 AI 領域，出于某種原因，大家覺得這樣做沒問題。"他在任兩年，搭建了組織框架和數據戰略，隨后離職加入洛克希德·馬丁擔任 CTO。

2023 年 8 月：兩個項目同時啟動。副防長 Kathleen Hicks 宣布成立Task Force Lima——生成式 AI 特別工作組，由 CDAO 牽頭。 12 個月內，Lima 完成了用例清單和試點建議，隨后被"正式結業"，職能移交給新設的AI 快速能力小組（AI RCC）。AI RCC 在 2024-2025 財年投入了 1 億美元：3,500 萬用于生成式 AI 試點開發，2,000 萬用于政府網絡內的 AI 計算基礎設施，4,000 萬用于面向新興公司的小企業創新研究撥款。

同月，Hicks 還宣布了Replicator 計劃，目標是在 18 個月內向戰場交付數千架自主無人系統。這是五角大樓第一次用"量產"的邏輯來思考無人機，而不是"精品"的邏輯。特朗普政府上臺后，Replicator 被重新命名為DAWG（國防自主工作組），但沒有被取消，反而開始研究更大、更遠、更能打的攻擊型無人機。

2025 年 8 月：CDAO 重組。CDAO 被重新劃歸研究與工程副部長辦公室（USD(R&E)）管轄，意在加速從實驗室到戰場的轉化。[13] 新任五角大樓首席技術官 Emil Michael——一位前 Uber 高管和私募億萬富翁——接管了所有創新組織的整合。

JAIC 首任主任、退役中將 Shanahan 對這次重組的評價意味深長："當你把一個直接向副部長匯報的組織搬到五角大樓的其他地方，不管你的意圖是什么，向全軍傳遞的信號很明確：這不是優先事項。"但支持者的反駁同樣直接："這次重組創造了一個能從實驗室一路打到戰場的 AI 創新引擎。"

2025 年 12 月：GenAI.mil 上線。這是最直觀的一步。五角大樓在所有政府桌面上部署了一個安全的生成式 AI 平臺——GenAI.mil。國防部長 Hegseth 親自給全軍發郵件推廣："今天，我很高興向你們介紹 GenAI.mil，一個面向戰爭部每一位成員的安全生成式 AI 平臺。它今天就在你的桌面上。"五角大樓走廊里貼滿了海報，鼓勵每個人使用這個新工具。兩個月后，GenAI.mil 的獨立用戶數突破了100 萬。六個軍種中有五個已將其列為官方 AI 平臺。平臺先后接入了 Google Gemini、xAI 的 Grok，以及 OpenAI 的 ChatGPT。

與此同時，JADC2（聯合全域指揮與控制）戰略持續推進——目標是讓美軍的傳感器、指揮與火力在所有作戰域（陸、海、空、天、網）之間實現數據互通與 AI 輔助決策。 DARPA 把這個概念叫做"馬賽克戰爭"——不再是線性的殺傷鏈，而是任何傳感器可以連接到任何射手的分布式網絡，一個節點被摧毀，數據立即重新路由。

然后是 2026 年 1 月 9 日，距離 Operation Epic Fury 僅 50 天，Hegseth 簽發了三份協調備忘錄，正式宣布五角大樓進入"AI 優先"時代。

配套的 AI 加速計劃列出了七個"優先沖刺項目"（PSP），名字取得像科幻小說的章節名：

• Swarm Forge：發現、測試與規模化 AI 作戰方式

• Agent Network：AI 驅動的戰場管理與決策支持

• Ender's Foundry：AI 賦能的軍事仿真（名字來自《安德的游戲》）

• Open Arsenal：從情報加速武器開發

• Project Grant：從靜態威懾轉向動態壓力

• GenAI.mil：在所有密級層面為軍民人員部署大模型

• Enterprise Agents：AI 代理改造企業級工作流

AI 策略備忘錄還寫了一條硬指標：CDAO 必須建立機制，確保最新的前沿 AI 模型在公開發布后 30 天內部署到作戰人員手中。 每個軍種有 30 天時間提交至少三個 AI 優先項目。

從一封 3,100 人簽名的抗議信，到 100 萬人每天在用的 AI 平臺。從"Google 不應該做戰爭的生意"，到"30 天內把最新模型送到作戰人員手中"。

這不是一份遠景規劃。這是一份戰時節奏的行動令。

錢的規模：134 億、660 億、1520 億、1.5 萬億

理解五角大樓的 AI 意志，最誠實的方式是算賬。

先看專項預算。2026 財年，五角大樓首次為 AI 和自主系統設立了獨立預算線——134 億美元。這是美國國防史上最大的單年度 AI 投資。這筆錢的分配方式本身就是一張戰場地圖：94 億美元給空中無人機，17 億給海上自主平臺，7.34 億給水下系統，2.1 億給地面自主車輛，12 億給軟件和跨域集成�？罩姓剂似叱伞�

再看 IT 總盤子。五角大樓 2026 財年的 IT 預算總額為661 億美元，較上年增加 18 億。這筆錢的內部結構更值得細看：非涉密 IT 325 億，增長 3.3%；涉密網絡安全 143 億，增長 7.2%；涉密 IT 26 億，增長 11.3%。

增速最快的兩個類目都是"涉密"——這意味著五角大樓在公眾看不見的網絡上砸錢的速度，是公開網絡的三倍。每個軍種都在加碼 AI 分配：僅海軍一家就增加了 3.08 億美元 AI 支出，同比漲幅 22.7%。

網絡安全預算也在飆升。2026 財年國防授權法案為網絡戰撥出151 億美元，用于擴充網絡部隊和現代化防御系統。

然后是"大錢"。國會通過了8390 億美元的 2026 財年國防撥款，比五角大樓自己的申請多出 80 億。國會議員們在申請之外額外追加了 183 億美元用于武器采購——其中 144 億給了采購，39 億給了研發測試。

然后是"更大的錢"。特朗普的"一項大美麗法案"（One Big Beautiful Bill）通過了1520 億美元的國防和解撥款。 原計劃分五年花完，但五角大樓告訴國會：我們打算在 2026 年一年全部花掉。這 1520 億的分配中，AI 無處不在：4.5 億用于將 AI 和自主技術應用于造船和數字化船塢，1.45 億用于 AI 賦能的單程攻擊無人機和海軍系統，2.5 億用于構建 AI 生態系統，4 億用于先進指揮控制工具，20 億通過國防創新單元（DIU）將商業技術轉化為軍事能力——更多細節"僅在更高密級層面可獲取"。 另有 14 億用于擴大小型無人機產業基礎，154 億用于創新、實驗與低成本彈藥的規�；a。

然后是最大的錢。特朗普為 2027 財年提出的國防預算——1.5 萬億美元，較 2026 年增長超過 50%。

讓我們把這些數字排成一列：134 億（AI 專項）→ 661 億（IT 總盤）→ 839 億（基礎國防撥款的增量部分）→ 1520 億（和解法案追加）→ 1.5 萬億（2027 年預算提案）。每一層都在為下一層做鋪墊。

四家公司、四份合同、四種姿態

這些天文數字最終要流向具體的公司。2024 年夏天，CDAO 同時向四家公司授予了國防合同——Anthropic、Google、OpenAI 和 Elon Musk 的 xAI，每家合同上限 2 億美元。

CDAO 主任 Doug Matty 在聲明中說："AI 的采用正在改變國防部支持作戰人員和保持對對手戰略優勢的能力。"合同條款允許五角大樓部署這些公司最新的 AI 產品，包括代理式工作流、大語言模型以及所有衍生技術。

四份合同，但四家公司走上了截然不同的路徑。

Anthropic 的 Claude是唯一獲準進入機密網絡的大模型，也是唯一一個畫了紅線的。Anthropic CEO Dario Amodei 拒絕取消兩條使用限制：不得用于大規模國內監控，不得用于全自主武器。五角大樓的反應是逐步升級的三連擊：先要求取消限制；然后威脅將其定性為"供應鏈風險"，一個此前只用于美國對手的標簽，從未用于美國本土公司；最后甚至威脅動用《國防生產法》強制移除安全護欄。

Amodei 在公開聲明中指出了這些威脅的荒謬之處："這兩種威脅是內在矛盾的：一種說我們是安全風險，另一種說 Claude 是國家安全的必需品。"Politico 將 Hegseth 的最后通牒稱為"前后不一"，令 AI 政策制定者"困惑"。

xAI 的 Grok在 2 月 23 日成為繼 Claude 之后第二個獲準進入機密系統的大模型。時間點微妙：這是 Anthropic 被清退前四天。五角大樓不能沒有機密網絡里的 AI 工具，所以在踢走一個之前，先確保了替代品。

OpenAI在 2 月 27 日，Anthropic 被正式列為供應鏈風險的同一天，宣布與五角大樓簽約。 CEO Sam Altman 當天早上對 CNBC 說了一句耐人尋味的話："我們和 Anthropic 共享同樣的紅線，其他公司也獨立同意了這些紅線。"幾小時后，OpenAI 在聲明中闡述了自己的"分層保護"方案：保留完整的安全棧自主權，通過云部署（不允許邊緣部署，因此"不可能為全自主武器供電"），合同中明確排除大規模國內監控，持有安全許可的 OpenAI 技術專家"在回路中"。 Reuters 報道稱，OpenAI 警告任何違約行為都可能觸發合同終止——但補了一句："我們預計這不會發生。"

Defense One 的獨家報道揭示了一個被忽視的事實：如果五角大樓真的全面清退 Claude，可能需要三個月甚至更長時間才能在機密網絡上恢復同等能力的 AI 工具。這解釋了為什么 Operation Epic Fury 打響時，Claude 的六個月過渡期"才剛剛開始"，不是因為五角大樓心軟，而是因為真的換不了那么快。

Google是四家中最安靜的一個。2018 年轟轟烈烈退出 Maven，2024 年悄無聲息地拿到了五角大樓的 AI 合同。沒有公開抗議，沒有員工請愿。當年那封 3,100 人簽名的信，像是上一個時代的產物。

行業分析顯示，AI 國防市場正以約 30% 的年復合增長率擴張，預計到 2029 年將達到186 億美元。 國防創新單元（DIU）正在拿出 1 億美元征集"平臺無關的編排軟件"——能夠將戰場指揮官的意圖翻譯成跨域自主集群的協同執行。

所有這些數字指向一個結論：這不是"是否投入"的問題，而是"往哪里投入"和"投多快"的問題。錢已經在流動，系統已經在運行，合同已經簽完。剩下的只是政治。

新軍工鐵三角：Palantir、Anduril 與 SpaceX

理解美軍 AI 能力，不能只看五角大樓的采購清單，還要看它依賴的商業生態。三家公司構成了"新軍工鐵三角"——它們不賣導彈，賣的是讓導彈更快找到目標的軟件和通信。

Palantir是三者中根基最深的。2003 年，Peter Thiel 和一群斯坦福校友在 CIA 風投基金 In-Q-Tel 的資助下創立了這家公司——名字來自托爾金的"真知晶球"，一顆能看到遠方一切的水晶。這個名字不是裝飾。

Palantir 的核心是兩個平臺：Gotham（面向情報和國防）和Foundry（面向商業和民用機構）。Gotham 的官方定位是"全球決策的操作系統"，它的產品頁面上赫然寫著一行讓人無法忽略的標語："AI 驅動，賦能殺傷鏈。"Gotham 的目標工作流包括：AI 輔助的目標識別、目標與打擊手段的自動配對、傳感器的自主調度。從無人機到衛星，都可以通過 AI 規則或人類在環控制來分配任務。

在這套系統底層，Palantir 的核心工程概念是Ontology（本體），把數據表、日志、圖像、地理信息、通信截獲統一映射成"人、地、物、關系、事件"的知識圖譜。這套架構自 2008 年起部署在美軍體系中，至今超過 17 年。

合同規模說明了一切。2024 年 5 月，五角大樓將Project Maven的核心系統——Maven Smart System（MSS）交給 Palantir 運營，初始合同 4.8 億美元。這意味著 Google 在 2018 年因員工抗議而放棄的那個項目，最終落在了 Palantir 手中。MSS 已在中央司令部轄區即中東戰區投入實際使用，覆蓋五大戰區司令部。到 2025 年 5 月，由于"需求增長"，Maven 合同總額被提升至超過 10 億美元。

2025 年 7 月：更大的單子來了。美國陸軍與 Palantir 簽署了一份十年期、上限 100 億美元的企業級服務協議，涵蓋陸軍未來所有軟件和數據需求。 陸軍的聲明稱：這份協議"增強軍事戰備并推動作戰效率"，同時"提供顯著的成本效益"。

然后是TITAN——"戰術情報目標接入節點"——美軍第一輛"AI 定義的車輛"。這是一臺移動指揮車，由 Palantir 聯合 Anduril 和諾斯羅普·格魯曼共同開發，搭載 Palantir 的 AI 軟件，能夠在行進中收集和處理多域情報數據，實現 AI 輔助的遠程精確打擊。美國陸軍已簽約采購首批 10 輛。

Palantir 不只在美國擴張。2026 年 1 月，英國國防部向 Palantir 授出了一份2.4 億英鎊的三年期合同——金額是此前 MoD 合同的三倍以上，且未經競標直接授予。合同內容是為英軍提供"跨密級的數據分析能力，支持關鍵的戰略、戰術和實時作戰決策"。

2025 年全年，Palantir 的美國政府業務收入同比增長 55%。僅第四季度就創收 5.7 億美元，同比增長 66%。 CEO Alex Karp 在財報電話會上說了一句耐人尋味的話："我們還在關鍵性地支持了美國政府參與的一些最有趣、最復雜、最不尋常的行動，其中許多我們無法評論，但它們是去年的亮點。"2026 年，Palantir 預計總收入將達到71.8-72 億美元，較 2025 年增長超過 60%。

在 Operation Epic Fury 這樣需要整合衛星圖像、通信截獲、開源情報和人力線報的行動中，Palantir 或類似平臺不僅"可能被使用"——它幾乎是唯一能在軍事時間尺度內完成跨域數據融合的商業平臺。Maven 已經在中東戰區運行。Gotham 的"殺傷鏈賦能"不是概念驗證，而是產品說明書上的第一行。

Anduril更激進。它的Lattice平臺自稱是"AI 驅動的戰場管理平臺，旨在加速復雜殺傷鏈"。 Lattice 可以整合數千個傳感器和效應器，將數據轉化為超越人類處理速度的決策。Anduril 已獲得美軍數十億美元合同，包括一份 10 年期、6.42 億美元的海軍陸戰隊反無人機合同。2025 年 11 月，美國陸軍選擇 Anduril 的 Lattice 作為下一代綜合戰場指揮系統機動版（IBCS-M）的火控平臺。Anduril 甚至在建造一座 500 萬平方英尺的工廠 Arsenal-1，預計 2026 年投產，年產數萬架軍用無人機。

SpaceX提供的是通信骨干。MILNET——480 顆軍用低軌衛星——脫胎于 Starshield，由國家偵察辦公室以 18 億美元合同采購。太空軍將 MILNET Block II 列為最優先"未獲撥款需求"，僅該批次就需要 35 億美元。當低軌星座把通信冗余做成"網絡屬性"，對伊朗這樣的目標進行電磁封鎖就變成了一個可以被繞過的問題。

這三家公司的市值和估值合計超過萬億美元。它們不是在等待未來戰爭——它們的產品已經嵌入美軍的日常作戰流程中。

當 AI 走上戰場，5個人的答案

基礎設施已經搭好，錢已經到位，合同已經簽完。但"AI 上戰場"之后，下一步往哪走？這個問題沒有共識。有的只是一群站在不同位置上的人，給出截然不同的答案。

Eric Schmidt："稀缺性結束了"

前 Google CEO Eric Schmidt 可能是硅谷最早也最堅定的"AI 武器布道者"。2023 年接受 WIRED 采訪時，他把 AI 自主武器放進了歷史坐標："每隔一段時間，會出現一種新武器、一種新技術，改變一切。愛因斯坦在 1930 年代寫信給羅斯福，說有一種新技術——核武器——可以改變戰爭，它確實改變了。我認為 AI 驅動的自主系統和去中心化分布式系統就有那么強大。"

他不只是嘴上說說。Schmidt 創立了無人機公司 White Stork，為烏克蘭生產 AI 驅動的自殺式無人機——配備計算機視覺，在 GPS 被干擾的環境下仍能自主識別目標。2025 年 7 月，他在烏克蘭國防部長面前親自簽署了戰略合作備忘錄，承諾以成本價優先供應。

2026 年 2 月，Schmidt 在慕尼黑安全會議上做了一場被廣泛引用的發言。他的核心論點只有一句話："稀缺性結束了。"過去幾十年，軍隊圍繞少量精密、昂貴的平臺做優化。但當一架低成本無人機能癱瘓一臺價格高出數個數量級的平臺時，國防經濟學的底層邏輯就變了。自主地面系統、海上無人機集群、協同空中編隊——都可以用商業制造線大規模生產。

他還說了一句更尖銳的話："戰爭的未來是軟件定義的。"傳統系統無法與之競爭。

但 Schmidt 對 AI 的樂觀不是無條件的。2025 年 10 月，他在 Sifted 峰會上發出警告："有證據表明，你可以拿到模型——無論開源還是閉源——然后黑掉它們，移除護欄。它們會學會如何殺人。"一個同時造無人機和發警告的人——這本身就是 AI 軍事化最精確的肖像。

Palmer Luckey："美國應該做世界軍火庫"

Anduril 創始人 Palmer Luckey 比 Schmidt 更激進——也更年輕、更直白。這位靠 VR 頭盔發家的 31 歲億萬富翁，在 2025 年的 60 Minutes 訪談中說了一句讓主持人啞口無言的話："我一直說，我們需要從世界警察轉變為世界軍火庫。"

"你想讓我們做世界軍火庫？"主持人追問。

"我覺得是的。我覺得我們必須。"

Luckey 的論點是反直覺的：自主武器不是道德災難，而是道德義務。他在 TED 演講中展開了這個邏輯——當一架低成本 AI 無人機能精確打擊一個目標，而傳統方式是派一枚價值百萬美元的導彈或一隊可能被伏擊的步兵時，哪個選項造成的附帶傷亡更少？大西洋理事會的分析文章甚至以《自主武器是道德選擇》為標題發表了類似論證。

Luckey 還是那個推動五角大樓改名"戰爭部"的人。他的公關主管在博客中解釋：Luckey 認為"國防部"聽起來"軟弱而含糊"，政府應該恢復冷戰前的名字——戰爭部——因為這才更誠實地說明了它的目的：打仗。2026 年 1 月，五角大樓真的改了名。

Henry Kissinger："AI 可能與核武器一樣危險，但更不可預測"

站在光譜另一端的是已故的 Henry Kissinger。這位在核武器時代構建了威懾理論的戰略家，在生命最后幾年把注意力轉向了 AI，并且越看越擔心。

Kissinger 反復表達的核心憂慮是："AI 的快速發展可能與核武器的出現同樣具有歷史后果——但更加不可預測。"他與 Graham Allison 合著的《通往 AI 軍控之路》發出了更具體的警告：軍事 AI 可能讓利用圖像識別技術針對非戰斗人員群體變得更容易，或導致數據誤判引發對民用設施的轟炸。他們稱之為 AI 時代的"奧本海默時刻"。

但 Kissinger 最令人不安的判斷不是關于風險，而是關于治理："我們沒有一套面向未來的威懾理論。"在 AI 時代，核威懾和相互確保毀滅的概念都是"未經檢驗的"。他在 2019 年就警告 MIT Technology Review：AI 軍控也許根本不可能實現。因為與核武器不同，自主性一直在悄悄滲入武器系統，界限模糊到難以劃線。

一位構建了冷戰秩序的人說"我們沒有理論"，這可能是關于 AI 軍事化最沉重的一句話。

Jack Shanahan："大模型還沒準備好用于全自主武器"

退役中將 Jack Shanahan——JAIC 首任主任，Maven 的早期推動者——可能是最有資格評判這場爭論的人。他的立場微妙但明確：同情 Anthropic 的紅線，但不否認 AI 在軍事中的必要性。

他對 CDAO 重組的評價是一個縮影："不管你的意圖是什么，向全軍傳遞的信號很明確：這不是優先事項。"但當被問到 Anthropic 的兩條紅線時，他說："大模型還沒準備好用于全自主武器——這是一個所有人都知道但很少人愿意面對的事實。"他的潛臺詞是：不是永遠不用，而是現在不行。這條線應該由誰來畫、畫在哪里，才是真正的問題。

DARPA ASIMOV 項目："我們不知道這是否可能，但賭注太高了"

也許最能說明問題的不是某個人的觀點，而是一個項目的名字。2024 年 12 月，DARPA 啟動了ASIMOV——"自主標準與軍事操作價值觀理想"項目。名字來自科幻大師阿西莫夫的機器人三定律。

ASIMOV 的目標是創建一套可量化的基準，用于評估自主武器系統在倫理敏感場景中的表現。簡單說：給"殺手機器人"做倫理考試。

項目經理 T.J. Klausutis 的話驚人地坦誠："我們不知道我們想做的事是否可能，但我們知道評估自主武器系統遵守人類倫理規范的能力是一個必須進行的對話——越早越好。我們做的事情是極度理想主義的。"

但學術界已經對 ASIMOV 提出了質疑。一篇發表在國際法期刊上的分析指出，該項目試圖把比例原則形式化為決策樹，但在不可約的倫理困境面前碰了壁：如何量化摧毀一個對社區身份至關重要的宗教場所的"軍事優勢"？當地位取決于瞬時情境因素時，平民"直接參與敵對行為"能被簡化為二進制代碼嗎？

與此同時，聯合國《特定常規武器公約》政府專家組（CCW GGE LAWS）仍在艱難推進致命自主武器系統的規范文本。2025 年 12 月的滾動文本草案將"全自主武器系統"定義為："能夠在沒有人類操作員干預的情況下識別、選擇和攻擊目標的、由一個或多個武器與技術組件功能集成的組合。"

定義已經有了，約束力還沒有。

尾聲

所有這些爭論，Schmidt 的"稀缺性結束"、Luckey 的"世界軍火庫"、Kissinger 的"沒有理論"、DARPA 的"倫理考試"——在烏克蘭戰場上都已經不再是理論。

2025 年底，《紐約時報》的長篇調查記錄了一個令人不安的轉變：大多數無人機仍需要人類飛行員。但一些新型烏克蘭無人機一旦鎖定目標，就能使用 AI 追蹤并打擊——無需進一步的人類參與。戰場成了新武器的產房。

Schmidt 在慕尼黑說得最直接："我們不再需要推測這看起來是什么樣子。烏克蘭的戰爭表明，戰爭正在變得豐富、自主和算法化。"

五角大樓的 AI 戰略備忘錄則用官方語言說出了同一件事：國防部"必須使用不受可能限制合法軍事應用的使用政策約束的模型"。在 180 天內，所有五角大樓 AI 合同都將納入標準的"任何合法用途"條款。

六個人，六種答案。但他們都同意一件事：AI 已經在戰場上了，爭論的不是"要不要"，而是"怎么用"、"誰來管"、"底線在哪"。而 Operation Epic Fury 打響的那個夜晚，提供了一個殘酷的時間戳：答案已經等不及了。

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