2026年2月26日,中國農業大學植物抗逆高效全國重點實驗室楊淑華、施怡婷課題組在國際頂級學術期刊《自然》(Nature)在線發表題為《Rewiring an E3 ligase enhances cold resilience and phosphate use in maize》的研究成果。該團隊以玉米E3泛素連接酶NLA為研究對象,首次闡明該蛋白如何通過獨特的分子開關機制,在低溫逆境響應與磷素營養吸收兩條通路間扮演"調控中樞"的角色。
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傳統育種中,作物耐寒性與養分利用效率往往此消彼長、難以兼顧。研究團隊創新性地融合AI蛋白質結構預測與基因編輯技術,對NLA蛋白進行理性設計與定向改造,成功打破這一"權衡困境",培育出耐寒能力與磷吸收效率雙優的玉米新種質。田間試驗證實,改良材料在低溫條件下仍能保持穩定的產量輸出。
這項工作不僅揭示了植物整合環境脅迫與營養信號的全新分子機理,更展示了"智能設計育種"在解決農業生產實際難題中的巨大潛力,為應對全球氣候變化、保障糧食安全提供了新的技術路徑與種質資源。
一場倒春寒引發的科學突破
每年春季,當北方農民滿懷期待地播下玉米種子,"倒春寒"這個不速之客卻常常讓希望大打折扣。玉米,這個起源于熱帶的全球第一大糧食作物,對低溫的敏感程度遠超想象。一場突如其來的降溫,可能導致出苗緩慢、幼苗凍傷,最終造成大幅減產。
但低溫帶來的麻煩遠不止于此。土壤溫度降低時,磷元素仿佛被"鎖"在了地里,根系吸收能力也同步下降,作物陷入"又冷又餓"的雙重困境。更棘手的是,科學界長期觀察到一個現象:玉米的耐寒能力和磷吸收效率似乎是一對"冤家"——耐寒性強的材料往往磷利用效率低,反之亦然。
這種"此消彼長"的性狀權衡,成為困擾育種學家數十年的瓶頸。如何在不影響耐寒性的前提下提升養分利用效率?中國農業大學楊淑華、施怡婷教授團隊給出了令人振奮的答案。
發現分子世界的"分流閥門"
研究團隊將目光投向了植物體內一個關鍵的"守門人"——E3泛素連接酶NLA。這個蛋白如同一個精密的分子開關,同時掌控著兩條生命通道:
通道一:抗寒防線當溫度驟降,NLA蛋白在細胞內迅速積累,通過泛素化降解JA信號抑制因子JAZ11,激活茉莉酸信號通路,啟動作物的"抗寒應急模式"。
通道二:磷吸收調控NLA同時依賴其SPX結構域感知細胞內的磷信號分子(InsPs),進而促進磷轉運蛋白PT4的降解,抑制根系對磷的吸收。
"這就像一個分流閥門,"論文第一作者廖歡博士解釋道,"NLA在幫助植物抵御寒冷的同時,卻意外地限制了養分吸收。這正是低溫環境下作物'顧此失彼'的分子根源。"
AI賦能:精準"手術"破解權衡困局
找到癥結只是第一步。如何在不破壞抗寒功能的前提下,解除NLA對磷吸收的抑制?研究團隊創新性地引入了人工智能輔助蛋白設計。
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借助AlphaFold3結構預測技術,團隊精準定位了SPX結構域中負責感知磷信號的"傳感器"區域。隨后,利用CRISPR/Cas9基因編輯技術,他們在NLA基因上實施了精準的"微創手術"——僅刪除12個堿基,構建出新變體NLAΔ12。
這一微小改動帶來了驚人的效果:
磷感知能力下降約50倍,幾乎喪失對磷信號的響應
磷轉運蛋白PT4得以保全,根系持續高效吸收磷元素
抗寒功能完好無損,仍能高效降解JAZ11,激活耐寒通路
"這相當于給玉米裝上了'智能分控系統',"施怡婷教授表示,"抗寒和養分吸收兩條通路現在可以獨立運作,不再互相牽制。"
田間實戰:從實驗室到黑土地的跨越
理論設計能否經受田間考驗?研究團隊在三個典型生態區展開驗證:吉林公主嶺(高緯度寒地)、河北涿州(溫帶平原)、海南三亞(熱帶氣候)。
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結果令人振奮:在氣候溫和地區,改良材料與常規品種產量持平;而在易發生低溫脅迫的公主嶺,NLAΔ12材料在早播低溫條件下存活率顯著提升,晚播遭遇灌漿期低溫時穗部發育和籽粒充實度明顯優于對照,最終籽粒產量提高約10%-15%。
更值得關注的是,研究團隊還發現JAZ11和PT4基因中存在優異自然變異。將人工設計的NLAΔ12與自然優良等位基因PT4A267"強強聯合"后,后代材料展現出耐寒性與磷吸收能力的協同增強,為智能設計育種提供了新范式。
一石二鳥:面向未來的農業解決方案
這項成果的意義遠超玉米本身。《自然》期刊同期邀請華中農業大學嚴建兵教授和崖州灣國家實驗室劉杰博士撰寫專題評述,將其譽為"分子機制解析與精準設計育種深度融合的代表性范例"。
評述指出,這種"解耦"策略具有廣闊的應用前景:
橫向拓展:類似的權衡關系廣泛存在于氮、鉀等其他營養元素的吸收調控中
縱向深化:為培育適應氣候變化的多抗逆、高養分效率作物新品種提供理論框架
技術輻射:展示了AI輔助蛋白設計在復雜性狀改良中的巨大潛力
在全球磷礦資源日趨緊張、氣候變化加劇的背景下,這項研究不僅回答了基礎科學問題,更提供了可復制的技術路徑——從分子機制解析到智能設計,從實驗室到田間,中國科學家正在走出一條機制驅動的精準育種新路。
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