AI 技能正成為職位要求核心

一項新的調查顯示，雇主們越來越多地開始對這一趨勢設定期望，而不僅僅是被動應對。結果是：AI 技能正迅速成為工作的標準組成部分。

自動化軟件提供商 Zapier 最近的一項調查發現，98% 的高管現在期望員工具備一定程度的 AI 熟練度。這一發現表明，AI 專業知識不再局限于專門的技術角色，而是正在成為日常工作的假定組成部分，即使在那些傳統上與軟件開發或數據科學無關的職位中也是如此。

公司不再僅僅招聘專門的 AI 角色，而是開始期望在更廣泛的職位范圍內具備 AI 技能。雖然 44% 的高管表示他們計劃招聘新的 AI 人才，但更大的比例——65%——報告計劃培訓現有員工。同時，33% 期望需要外部 AI 顧問，這表明雇主可能正在以比實施能力更快的速度設定期望。

那么雇主實際上在尋找什么技能？根據調查，需求涵蓋技術和非技術能力：

• 生成式 AI 使用和提示工程： 67%

• 數據管理、處理和分析： 60%

• 軟技能，包括溝通、創造力和問題解決： 47%

• AI 部署和 DevOps：46%

• 項目管理： 42%

這種組合值得注意。雖然生成式 AI 和數據技能名列前茅，但近一半的受訪者也強調軟技能和項目管理，這暗示了對能夠在上下文中應用 AI 而不是從頭開發 AI 的工作者的日益增長的需求。此外，對數據科學和 DevOps 等領域的持續需求表明，AI 正被疊加到現有的技術角色上，而不是完全取代它們。

（職業類別的理論能力和觀察到的暴露度，來源：Anthropic）

Anthropic 最近的研究提供了關于雇主對 AI 的期望如何改變工作場所的更細致視角。在"AI 的勞動力市場影響"中，該公司引入了一個稱為"觀察到的暴露度"的指標，該指標不僅追蹤 AI 在理論上能做什么，還追蹤哪些任務實際上正在現實世界的工作環境中由 AI 完成。

使用這種方法，報告發現 AI 的采用率仍然遠低于其潛力。在許多職業中，系統僅被應用于任務的一個子集，而不是角色的全部范圍。這一差距表明，雇主是基于 AI 的發展方向設定期望，而不僅僅基于今天的狀況。

Anthropic 還發現，自2022 年底以來，在高度 AI 暴露職業中的工人失業率沒有明顯增加，這表明 AI 的影響到目前為止更多是漸進式的，而非顛覆性的。

同時，Anthropic 數據指向了招聘模式的早期變化，這與 Zapier 調查中看到的期望相一致。Anthropic 的報告發現了一些證據——盡管不是決定性的——年輕工人進入AI 暴露角色的比例較低，這可能表明一些入門級任務正被 AI 系統吸收。

因此，雇主可能正在為新員工設定更高的基準，期望他們熟悉 AI 工具，而不是在工作中培養這些技能。

從這些研究中浮現的勞動力圖景更多的是關于重新定義什么是合格，而不是關于失業。AI 不僅在創造新角色，還在重塑對現有角色的期望。熟悉 AI 工具正成為招聘時的先決條件，而不是在工作中隨時間培養的東西。常規任務越來越多地由AI 系統處理，但對于更復雜的工作，更強調判斷力、上下文理解和有效應用這些工具的能力。

對于雇主來說，挑戰是如何將 AI 整合到工作流程、團隊和招聘實踐中，同時應對期望與實施之間的差距。目前，研究表明許多組織仍在完成這一轉型。