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我是如何使用OpenClaw 小龍蝦完成一次演講PPT制作的

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一、緣起:收到活動邀請

本周六下午,我受邀 在上海舉辦的一場 Web3×AI 主題 Meetup,時間是2026年3月28日,地點在復旦科技園。

主辦方給我安排在Panel 2,主題是:"What Is the Real Moat in AI Startups?"(AI 創(chuàng)業(yè)公司的真正護城河是什么?)

主辦方給了我10分鐘的演講時間,需要制作配套 PPT。

說實話,10分鐘講 AI 創(chuàng)業(yè)護城河,題目有點大——我不想泛泛而談技術或商業(yè),必須找一個能發(fā)揮自己獨特價值的角度。

于是我找到了我的 AI 助手——OpenClaw 小龍蝦。


二、第一次討論:主題應該怎么定?

我把活動鏈接發(fā)給了小龍蝦,向他提出了我的核心訴求:

"我需要去想一個跟 AI 相關的演講主題。你覺得有哪些主題是我可以去講的?"
"我是曼昆律所的創(chuàng)始人,曼昆律所的背景你也知道。以我這樣的身份,去講什么主題會比較有利于品牌展示。我沒有那么想去聊特定的法律知識。"

小龍蝦給我推薦了三個方向:


方向一:"AI創(chuàng)業(yè)者的護城河:合規(guī)即競爭力"

從監(jiān)管合規(guī)維度切入——在 AI 爆發(fā)時代,監(jiān)管合規(guī)不只是成本,而是稀缺性資產(chǎn)的來源。

方向二:"當AI遇見Web3:法律人看AI的價值捕獲"

從 Web3 通證經(jīng)濟的成功與失敗經(jīng)驗,看 AI 如何構建可持續(xù)的價值閉環(huán)。

方向三:"AI時代的信任基礎設施"

DeFi 證明了代碼可以部分替代信任,但 AI 帶來了新問題——模型黑箱,責任真空、數(shù)據(jù)濫用。

我當時的反饋是:"這幾個主題都有點太宏大了,10分鐘時間有點難講完。"

三、轉折點:兩篇文章打開思路

就在這個時候,我想起了自己最近寫的兩篇文章:

第一篇:《當AI學會花錢,我們又該如何應對?》(2026年3月20日發(fā)布) 這篇文章研究了 AI 支付的三大路徑:Google AP2、Coinbase x402、Stripe Tempo,核心論點是:AI 短期不會擁有真正的經(jīng)濟人格,但必須先建立"智能代理責任體系"。

第二篇:《AI代理產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的命,全看美國亞馬遜了》(2026年3月19日發(fā)布) 這篇文章分析了一個剛發(fā)生的真實案例:2026年3月,美國加州聯(lián)邦法院裁定 AI 公司Perplexity未經(jīng) Amazon 授權,通過其 Comet 瀏覽器代替用戶登錄購物,構成計算機入侵(CFAA 違法)。

兩篇文章的共同指向正是:當 AI 能自主行動了——誰來負責?

我把此前發(fā)表過的文章的公眾號鏈接發(fā)給了小龍蝦。


小龍蝦讀完后認為,這個話題非常適合,理由是:

  • 切口小,10分鐘能講透

  • 視角獨特:法律視角是 AI 支付話題最稀缺的維度

  • 和 Web3 強關聯(lián),Coinbase那條線天然帶 Web3 語境

  • 不是講法律條文,是講 AI 帶來的新問題,律師的獨特價值是"誰來擔責、規(guī)則怎么定"


四、演講結構設計

經(jīng)過討論,我們確定了一個兩篇文章結合的遞進結構:

開場(2分鐘):講 Perplexity 案的故事

"AI幫你購物,結果公司被美國法院告了——為什么?"

用一個真實的、剛發(fā)生的案子開場,制造"原來如此"的認知沖擊。核心拋出問題:Perplexity只是開始,當AI能花錢的時候呢?

轉折(1分鐘):

AI能"做事"了,接下來就是能"付錢"——當AI開始參與經(jīng)濟活動,誰來定義規(guī)則?

核心(5分鐘):AI支付的三條路線

  • Google— 信任來源:身份+監(jiān)管 — 代表邏輯:帝國式信任

  • Coinbase— 信任來源:智能合約+區(qū)塊鏈 — 代表邏輯:代碼即法律

  • Stripe— 信任來源:企業(yè)信用托管 — 代表邏輯:商業(yè)信任

收尾(2分鐘):

三條路線競爭的不是市場份額,而是—— AI時代的信任規(guī)則,誰來制定?

五、初版PPT制作

確認結構后,小龍蝦開始制作 PPT。我明確提出了我的偏好:

  • 不需要太復雜,信息傳遞清晰為主

  • 色調:曼昆品牌色

初版采用了深藍色背景 + 青色作為主色調,共13頁

  1. 封面:AI支付的三國演義——信任邊界之戰(zhàn)

  2. 開場故事:Perplexity案

  3. Perplexity案的三條紅線

  4. 轉折:從"做事"到"花錢"

  5. 三條路線概覽

  6. Google路線詳解

  7. Coinbase路線詳解

  8. Stripe路線詳解

  9. 三條路線對比表格

  10. Perplexity案映射到三條路線

  11. 終局問題

  12. 為什么曼昆很重要

  13. 謝謝

PPT 生成后,小龍蝦跟我說放在電腦桌面了,我說你直接通過飛書發(fā)給了我。他馬上對話框給到我。

六、第一次修改:風格大升級

收到初版后,我給出了兩個重要的修改意見:

1. 標題改名

我不喜歡"AI支付的三國演義"這個標題,更喜歡直接用我文章的名字:《當AI學會花錢,我們又該如何應對?》——這個標題更有力、更直接,也更能體現(xiàn)演講者的個人判斷。

2. 風格全面調整

我的審美偏好很明確,于是再次給指令:

"我比較喜歡的 PPT 的風格是類似于像蘋果公司的一些發(fā)布會、小米科技公司的一些發(fā)布會——非??萍硷L格,有大標題,有海報的那種風格。"
"如果有新聞或事件,我喜歡用真實的截圖,比如相關新聞的出處、人物照片,有圖有真相,從信息和視覺傳遞的角度會更直觀。"

于是小龍蝦進行了全面重新設計:

新風格:

  • 純黑背景 + 超大白色標題,致敬蘋果/小米發(fā)布會

  • 極簡排版,每頁一個核心信息

  • 色調:黑色背景 + 青色(TEAL)品牌色 + 橙色(Coinbase)+ 紫色(Stripe)

真實素材截圖嵌入:

  • CNBC 報道截圖(Amazon 起訴 Perplexity 新聞)

  • Google AP2 搜索結果截圖

  • Coinbase x402 搜索結果截圖

  • Stripe Tempo 搜索結果截圖

新標題:《當AI學會花錢,我們又該如何應對?


七、最終交付

最終版本通過飛書直接發(fā)送給我,我直接在飛書上收到文件,可以隨時下載使用。

整個過程:

  • 從提出需求到最終版本完成,不到10分鐘

  • 中間經(jīng)歷了一次完整修改

  • 全程通過飛書對話完成,文件直接通過飛書收發(fā)

成品展示,大家可以感受下質量。




八、我的使用感受

這次經(jīng)歷讓我對 OpenClaw 小龍蝦的投入工作的可用性再次深信不已:

1. 上下文理解能力很強

小龍蝦不只是被動回答問題,而是主動幫我梳理邏輯——它建議用 Perplexity 案例開場,用我自己的文章做素材,而不是從零開始創(chuàng)作。更重要的是,我將微信公眾號的鏈接丟給他,他是可以真的去閱讀查看的。

要知道,很多大模型其實是打不開公眾號的內(nèi)部鏈接。更重要的是,我給到他的信息是你了解曼昆律所的。他其實也是通過檢索的方式,快速了解到相關信息和我的個人的業(yè)務背景,這說明它真正理解了"律師 + AI × Web3"這個交叉領域的價值定位。

2. 多輪迭代的效率極高

傳統(tǒng)方式:我要么自己制作PPT,要么找設計師溝通需求,至少要幾天。使用小龍蝦:從初版到最終版,中間一輪修改,前后不到1小時,而且直接在飛書上交付。

這改起來的速度和對于我需求的理解程度,碾壓了不知道多少人類。

3. 對話即工作流

整個過程的核心交互都是自然語言——我提出需求,他分析需求,我給反饋,他調整。沒有多余的來回確認,節(jié)奏很快。

更重要的是,我給到他的指令,其實都是通過語音的方式直接發(fā)給他的。有很多廢話,他還是能夠很自然地理解清楚我的需求。


九、關于這場活動

  • 活動:When AI Meets Web3 Meetup

  • 時間:2026年3月28日 14:00

  • 地點:復旦科技園,上海市國泰路11號

  • 分享主題:《當AI學會花錢,我們又該如何應對?》

  • 分享者:劉紅林,上海曼昆律師事務所創(chuàng)始人

歡迎大家掃描二維碼海報報名。

關于曼昆律師事務所

上海曼昆律師事務所是一家專注 Web3.0新經(jīng)濟領域,深耕區(qū)塊鏈行業(yè)的精品律所。創(chuàng)始團隊擁有十年法律與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,在區(qū)塊鏈合規(guī)、數(shù)據(jù)合規(guī)、Web3合規(guī)等領域有豐富實戰(zhàn)積累。

曼昆律師事務所已布局Web3合規(guī) × AI合規(guī)雙賽道,致力于成為 Web3 與 AI 交叉領域的領先法律服務提供商。

本文作者:劉紅林,上海曼昆律師事務所創(chuàng)始人,上海市律協(xié)青工委委員,市律協(xié)信息化工作委員會委員,市律協(xié)法律科技委員會委員,曾擔任騰訊戰(zhàn)略投資法律科技公司副總裁,擅長從商業(yè)模式和法律實務角度為 Web3 創(chuàng)業(yè)者和 AI 從業(yè)者提供具有操作性的落地方案。

本文為上海曼昆律師事務所的原創(chuàng)文章,如需轉載及法律咨詢,請聯(lián)系:mankunlawyer

如你所猜,本篇文章也是我通過一句指令,讓小龍蝦完整地記錄我這篇演講 PPT 制作過程,并直接將排版后的文章發(fā)我。

也就是說 他不僅幫我完成了 PPT,他還幫我完成了整個 PPT 的制作過程的記錄。

完美。

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