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施耐德電氣與英偉達(dá)攜手發(fā)布吉瓦級AI工廠全生命周期驗(yàn)證藍(lán)圖

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施耐德電氣攜手英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布全新 Vera Rubin 參考設(shè)計(jì),為英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗(yàn)證的供配電與冷卻方案

施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)達(dá)成合作,基于NVIDIA Omniverse平臺打造大型AI工廠全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu),最大化每兆瓦電力的Token收益

施耐德電氣開展NVIDIANemotron模型代理式AI測試,標(biāo)志著向下一代自主化、軟件定義運(yùn)營邁出關(guān)鍵一步

日前,能源科技的全球引領(lǐng)者施耐德電氣在英偉達(dá)GTC大會期間宣布,攜旗下工業(yè)軟件領(lǐng)導(dǎo)者AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)深化合作,就下一代人工智能數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的全生命周期(涵蓋設(shè)計(jì)、仿真、建設(shè)、運(yùn)營及維護(hù))取得關(guān)鍵進(jìn)展。

此次發(fā)布的核心成果包括:全新NVIDIA Vera Rubin 參考設(shè)計(jì),為英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)提供經(jīng)過驗(yàn)證的供配電與冷卻方案;基于NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的先進(jìn)數(shù)字孿生能力;以及利用 NVIDIA Nemotron開源模型,針對數(shù)據(jù)中心告警管理服務(wù)開展的代理式AI(Agentic AI)早期測試。

這些創(chuàng)新合作成果進(jìn)一步鞏固了施耐德電氣與英偉達(dá)的合作伙伴關(guān)系,并為構(gòu)建高效的吉瓦級AI工廠奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

全新AI參考設(shè)計(jì),賦能英偉達(dá)下一代機(jī)架級系統(tǒng)

此次發(fā)布的全新AI參考設(shè)計(jì),是專為NVIDIA Vera Rubin NVL72機(jī)架打造的首批驗(yàn)證方案之一。該方案覆蓋供配電和冷卻全鏈路,與施耐德電氣控制參考設(shè)計(jì)深度集成,全面滿足英偉達(dá)最新機(jī)架級系統(tǒng)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的需求與關(guān)鍵設(shè)計(jì)考量:

支持全新供配電架構(gòu)部署,供電電壓提升至480 VAC;

TCS回路供液溫度可提高至45°C,以進(jìn)一步提升系統(tǒng)能效;

支持全新IT機(jī)房架構(gòu),AI機(jī)架集群共享集中式網(wǎng)絡(luò)、存儲、CPU及輔助機(jī)架,確保英偉達(dá)機(jī)架級系統(tǒng)在緊湊部署的同時,為GPU機(jī)架提供獨(dú)立高壓供電,以支持更大規(guī)模的集群部署并優(yōu)化供電效率;

通過靈活兼容GPU機(jī)架的多種運(yùn)行點(diǎn)(MaxP與MaxQ),最大化Token產(chǎn)出效率:在MaxQ低功耗模式下,每瓦可生成更多Token,從而在整體功耗受限場景下,通過冗余設(shè)計(jì)優(yōu)化算力表現(xiàn)。綜合而言,該數(shù)據(jù)中心參考設(shè)計(jì)通過引入NVIDIA MaxQ運(yùn)行點(diǎn),可顯著提升整體每瓦Token數(shù);

該參考設(shè)計(jì)已通過ETAP對電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,以及ITD對布局與氣流仿真分析的雙重驗(yàn)證。

全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu):加速吉瓦級AI工廠部署

此外,施耐德電氣旗下AVEVA劍維軟件與英偉達(dá)聯(lián)合發(fā)布全新的全生命周期數(shù)字孿生架構(gòu),旨在最大化GPU運(yùn)行效率,助力AI工廠高效、規(guī)模化部署。依托AVEVA先進(jìn)的工程軟件與NVIDIA Omniverse平臺,雙方成功構(gòu)建SimReady(仿真就緒)資產(chǎn)與數(shù)字孿生體系。此次發(fā)布標(biāo)志著AVEVA工程與運(yùn)營軟件已全面融入NVIDIA Omniverse DSX Blueprint及其生態(tài)系統(tǒng)。借助領(lǐng)域?qū)俜抡?、?shù)字化可視化及協(xié)同設(shè)計(jì)工具,該架構(gòu)將顯著縮短AI工廠從設(shè)計(jì)到Token產(chǎn)出的周期,驅(qū)動工程效率的跨越式優(yōu)化。

在NVIDIA Omniverse平臺完成系統(tǒng)架構(gòu)搭建后,AVEVA將開展多域協(xié)同仿真,驗(yàn)證真實(shí)工況下的系統(tǒng)運(yùn)行表現(xiàn),包含動力分配、熱力學(xué)計(jì)算、流程運(yùn)行及控制仿真的計(jì)算模型。上述模擬仿真支持迭代優(yōu)化,可在多樣負(fù)載及環(huán)境條件下完成對多場景的快速評估,并在物理設(shè)施建設(shè)部署前完成最終驗(yàn)證,形成經(jīng)過全面驗(yàn)證且性能最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案,在縮短工程周期的同時提升部署精度。

施耐德電氣執(zhí)行副總裁,關(guān)鍵電源與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Manish Kumar表示:“伴隨AI工作負(fù)載在規(guī)模與復(fù)雜度上指數(shù)級攀升,數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的容錯空間已極其有限。面向未來的AI工廠,亟需電力、冷卻與數(shù)字系統(tǒng)的全域融合——既要承載前所未有的算力需求,更要保持極致能效水平。依托前沿軟件、數(shù)字孿生和驗(yàn)證參考設(shè)計(jì)的深度協(xié)同,運(yùn)營商可以在部署前完成基礎(chǔ)設(shè)施的全維度模擬優(yōu)化,從而降低風(fēng)險(xiǎn)、提速交付,為高效、韌性的下一代AI工廠提供有力保障?!?/p>

英偉達(dá)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Vladimir Troy表示:“吉瓦級AI工廠亟需高能效且高可預(yù)測性的全新基礎(chǔ)設(shè)施,通過與施耐德電氣攜手,我們將為全球客戶交付電力、冷卻與數(shù)字孿生架構(gòu),以全面加速Token生成?!?/p>

代理式AI測試:邁向自主化運(yùn)營

此外,施耐德電氣正式宣布已成功完成NVIDIA Nemotron模型測試,用以支撐全新代理式AI告警管理服務(wù)。該功能的改進(jìn)解決了數(shù)據(jù)中心行業(yè)長期面臨的挑戰(zhàn),支持在系統(tǒng)層面解析告警信息,定位根本原因并制定相應(yīng)的解決方案?;诳缦到y(tǒng)的實(shí)時IoT數(shù)據(jù)流,施耐德電氣代理式AI運(yùn)用集成工具,實(shí)現(xiàn)自主分析、診斷并提供應(yīng)對方案。通過與專業(yè)技術(shù)人員的協(xié)同工作,該技術(shù)能夠更高效、更穩(wěn)定地解決問題,減少非必要派工,并增強(qiáng)運(yùn)營韌性。這一里程碑式進(jìn)展,充分印證了施耐德電氣以前沿AI創(chuàng)新,重新定義資產(chǎn)性能管理的堅(jiān)定決心。

上述成果的發(fā)布,植根于施耐德電氣與英偉達(dá)長期以來的創(chuàng)新合作歷程:

施耐德電氣聯(lián)合Switch、英偉達(dá)開展合作,為Switch LDC EVO?操作系統(tǒng)提供專業(yè)技術(shù)支持。依托NVIDIA Omniverse 庫與 OpenUSD,Switch LDC EVO 平臺可以實(shí)時呈現(xiàn)其數(shù)據(jù)中心全系統(tǒng)自動化運(yùn)行狀況,實(shí)現(xiàn)熱力學(xué)建模、電氣仿真、實(shí)景采集、全生命周期建設(shè)管理等功能的可視化與監(jiān)控;

ETAP 將其業(yè)界領(lǐng)先的電氣建模能力深度集成NVIDIA Omniverse平臺,構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字孿生環(huán)境,用于復(fù)雜電力系統(tǒng)的快速設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,從而助力電網(wǎng)運(yùn)營商和數(shù)據(jù)中心所有者在保障系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下,實(shí)現(xiàn)快速、安全擴(kuò)容;

2025年11月,施耐德電氣攜手ETAP及AVEVA正式宣布加入OpenUSD聯(lián)盟,彰顯其與NVIDIA Omniverse深度協(xié)同,共同塑造可互操作數(shù)字孿生及SimReady 3D資產(chǎn)未來的決心;

2025年10月,施耐德電氣宣布支持英偉達(dá)引領(lǐng)的800 V直流電源架構(gòu)行業(yè)轉(zhuǎn)型,滿足下一代數(shù)據(jù)中心功率密度持續(xù)飆升的關(guān)鍵需求;

2025年9月,施耐德電氣發(fā)布全新參考設(shè)計(jì),支持NVIDIA Mission Control及 NVIDIA GB300 NVL72,并深度融合其業(yè)界領(lǐng)先的ETAP電氣系統(tǒng)數(shù)字孿生平臺與EcoStruxure IT Design CFD模型,助力用戶借助數(shù)字孿生技術(shù)對特定供配電與冷卻場景進(jìn)行模擬仿真,從而針對差異化需求優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。

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