扎克伯格要給自己造一個AI分身

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作者 | Chestnut & bad_sheep

扎克伯格又整了個大活兒。

前有押注元宇宙，砸進去數百億美元，被全球媒體嘲了整整三年；后有智能眼鏡Ray-Ban Meta，從人人看衰到悄悄賣爆，咸魚翻身。

這個人，向來習慣用“終局視角”布局，但這些大計劃并非總是靠譜的。

這一次，他試圖把AI替代人類智力活動的上限，直接拉到了滿格。

他要給自己造一個CEO Agent。

不是噱頭，是真實的管理實驗

據報道，這個Agent的核心功能，是幫助扎克伯格繞過傳統的層級匯報機制，直接、快速、高效地獲取公司內部信息，輔助他做決策。

聽起來好像沒什么大不了？但你想想，Meta是一家接近8萬人的公司。

在任何一家大型組織里，信息從基層流到CEO案頭，要經過多少層過濾、包裝、延遲和失真？每一個中間環節，都是一次信號的衰減。等消息到了最高決策層，往往已經是加工版、美化版，甚至是利益版的“真相”。

這個Agent的存在，直接動了這條鏈路的根基。

它可以實時拿到所有人的工作數據，做歸納、做分析、做推演，然后把一個更接近原始狀態的信息圖景，呈現在扎克伯格面前。

即便只作為“交叉驗證”的信息源，也足以讓頂層決策者看到那些原本被過濾掉的聲音。

扎克伯格本人在2023年初的內部會議上就說過（The Verge報道）：“我不認為一個由管理者管理管理者，然后再管理下一層管理者，接著再管理下一層管理者，然后才到真正在做事的人，是一個好結構?！?/p>

話說得有點繞，但意思非常清楚——他從來就不喜歡層級。

網友的嘲諷，藏著真問題

消息一出，調侃聲浪滾滾而來。

“你是不是用上了這個，才知道Metaverse不是個好主意？”

“AI助手的存在，是為了讓他更像個正常人?！?/p>

“他早就把大部分用戶裁掉了，Facebook用戶幾乎都是機器人。”

“要是AI能干你的活兒，你是不是也能把自己給裁了？”

毒舌調侃扎克伯格，幾乎已經成了歐美網友的例行節目。但質疑聲里，同樣包含著一個真實的問題：

AI，能替代CEO了嗎？

Sam Altman不久前給出了他的答案：“AI比任何人，都能更好地擔任一家大公司的CEO。”

但現實可能比這個論斷更微妙。AI會逐漸成為CEO的“眼睛”、“手腳”，甚至充當某種意義上的“大腦”。

職業經理人，或許真的面臨替代風險。

但那些手握實控權的創始人CEO，依然可以生殺予奪，依然可以拍板、犯錯、再拍板——這種帶著人格烙印的決策權力，是AI暫時無法復制的。

說白了，AI替代的是“執行智力”，而不是“意志”。

Meta內部，已經變天了

這不是一個停留在PPT里的構想。

過去一年，Meta內部已經在悄悄重構工作方式：

每個員工都在使用內部AI工具“My AI”和“Second Brain”；員工開始自建Agent，用來處理文件、自動化工作流、協同協作；今年2月起，AI工具的使用情況，被正式納入工程師績效考評——你的token用了多少，有多少工作跑在了AI上，都算數。

這相當于強制性地把員工的工作痕跡，留在了Agents里。

內部系統方面，Meta推出了以Llama為基礎的通用助手Metamate、針對業務優化的iLlama，以及更多場景化的專項Agent。圖像生成工具Midjourney被整合進正式工作流程，Google Workspace全面替代內部辦公系統，Gemini、ChatGPT、Claude等外部AI工具也解除了使用限制——只要能提升工作效率，統統放開。

更值得關注的是：Meta內部已經有一塊留言板，專門用于AI Agent之間互相溝通協作。不是人和AI對話，而是AI和AI之間的信息流轉。這個細節，足以說明Meta內部的AI滲透程度。

硅谷研究機構KloverAI的分析師指出，Meta的邏輯不是簡單的“用AI替代人”，而是“用AI替代人類專業知識，再用更少的人來管理AI系統”。一名高級工程師，現在可以監管過去需要整個中級開發團隊才能完成的工作體量。

中層，才是這場變局最深處的震中

如果說CEO Agent只是一次管理層面的技術實驗，那么它的連鎖反應，才是真正值得關注的地方。

中層管理者的核心價值，歷來有兩個：向上傳遞信息，向下分發任務。

當信息傳遞可以被Agent以毫秒級速度完成，當任務分發可以被算法自動調度，當CEO的視線可以不經任何人為過濾直達基層——那個“居中”存在的角色價值，就會被重新定價。

過去四年間，扎克伯格已經解雇了約21,000名員工，公開表示AI可以完成他們的工作。而那些留下來、每天努力配合AI戰略的員工們，一邊參與構建這個系統，一邊也無可避免地滑向被這個系統替代的軌道。

這種結構性的悖論，才是這場變革最令人不安的地方。

當然，也不是沒有阻力。

根據《衛報》的報道，最近有一個Agent在Meta內部論壇上回應員工求助時，意外泄露了公司數據和用戶數據，持續了約兩小時。

Meta事后表示沒有造成重大后果，但這個事故足以說明：Agent依然不能被完全信任，尤其是在涉及敏感信息的場景里，一旦出錯，就可能是災難級別的大簍子。

這不是Meta一家公司的故事

扎克伯格的做法看起來激進，但這其實是AI時代必將到來的大趨勢。

未來企業最大的投入，可能是發生在infra層面，Token的生產力，將以指數級爆發；而人的智力成本和組織管理成本，反而會成為被壓縮的那一端。

減少了人的變量、降低了組織摩擦之后的公司，大概率不會因此減少產值——反而可能因為提效而擴大規模。

這對每一個在大公司里靠“信息中轉”和“向上管理”吃飯的中層來說，都是一個需要認真對待的信號。

不是說明天就會失業。但那個靠層級存在的舒適區，正在被重新丈量。

當CEO的眼睛變成了AI，那些站在中間的人，還有多少不可替代的價值？

這個問題，每個人都該開始想了。

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