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日均140萬億詞元!AI 滲透生活的速度,遠超你的想象

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融入人間煙火。

今年開年,微軟出報告,調研過去9個月3750萬次用戶對話,發現AI已無處不在。

清晨人們詢問天氣和著裝,白天人們查詢數據與資料,夜晚人們探究宗教與信仰。

通勤路上,人們問AI最多的話題是旅游。地鐵轟隆,但心里裝著曠野與遠方。

咨詢只是開始,AI正全面嵌入日常之中。

新媒體博主用它生產腳本,一天百條;人力總監用它篩選簡歷,一鍵海量。

新入職的北京女孩,上學時最怕列函數做表格,第一次用AI生成時,覺得如同奇跡,“萬一有一天它沒了,我可怎么辦?”

人到中年的成都老板,則解鎖怎么用大模型話術,婉拒合作伙伴,“那語氣,那拿捏,我這輩子也寫不出來”。

試探之中,人類解鎖的玩法越來越多。

上海職場正流行用AI聯系英語口語,投行機構正讓AI扮演挑刺反方。跨國公司的白領,正試著指揮AI整理全球客戶視頻訪談。

過往,他要雇人翻譯,轉錄校對,整理報告,現在只需打包交給Gemini,一杯咖啡時間。

龍蝦熱開啟后,人們用它寫文案,做表格,構思電商話術,最后干脆幫我電商開店。

直播間鏡頭內,李誕也迷上了養蝦:

“大家刷到的我的即夢,基本都是我的龍蝦寫的”。

萬事皆可AI,嘗鮮的試探早已過去,2026,AI開始加速融入生活。

小學生用AI解題,老師用AI批改,人生第一次獨居的北漂女孩,用AI學習換被套、通下水、清理油煙機。

春節時,有博主遠游13國,世界在AI眼鏡里別有模樣。盧浮宮的王冠會浮出遠去的愛恨,愛因斯坦的衣柜,會疊加當年的過往。

一切恍如魔法。真格基金的投資人Koji寫道:

我深刻感知到AI 正在一點點滲進日常生活。很多改變輕到幾乎感覺不到,卻在關鍵時刻,悄悄推了我們一把。

所有我們習慣的日常,都在悄然迭代,AI加持下,玩法和過去全然不同。

南京的程序員,告訴女友的喜好,電商自動列出情人節禮物,規避掉所有直男選項。

北京的記者,體驗滴滴的AI“小滴”,對著手機說了句“從朝陽公園去首都機場T3,帶著老人和小孩”。

AI自動匹配座位車型,并拆解需求,選出“駕駛平穩”、“車內寬敞”的車。全程不過10秒。

那車飛馳在路上,樓宇倒飛掠過,新時代撲面而來。

一言即懂心意。

所有劇烈變化,僅僅發生在3年零4個月間,而AI應用,也經歷了涇渭分明的三個階段。

最初的階段是“驚嘆”。

2022年12月,ChatGPT亮相,人類好奇提問,大模型驚艷作答,萬物伊始,一切都是新的。

那時,人們想象力還局限在聊天場景中。OpenAI的CEO奧特曼懊惱稱,收到最多最無用的開場白是“你好”。

請你們不要再打招呼了,不要再感謝,浪費太多算力了。

最初興奮過后,大模型一度被視為陪聊工具。網友調侃它如于謙,博學,親和,能捧一切。

那年的大模型還難稱生產力,國產模型誕生后,受限于訓練規模,最初回答多套路重復。

有相親男女,見面尬聊,發現套路相似,復盤時才發現他們求助了兩家不同大模型,給了同一套攻略。

然而,就在人們調侃之間,AI快速迭代,進入“實用”階段。

2025年開年,DeepSeek橫空出世,新一代的國產模型,不再負責捧一切,而是能給出實用方案。

同時,低廉的使用價格,讓大模型如播種般,快速進入千行百業。

智力涌動下,故事快速轉向,AI掙脫出對話框,進入實用環節。

放射科醫生用上了AI看片,五毫米以上結節從無漏判;村里老支書用上了AI直播,數字人24小時在線。

一天沒學過編程的寶媽,用AI開發出“普通人拍照擺pose”應用,而大四在讀的文科生,零代碼寫出“戀愛傾向測評”。

為哄女朋友,程序員隨手寫了個情緒軟件,沒想到上架后就有人訂購:

“原來現在創業不需要融資,不需要PPT,不需要公司,只需要一個具體需求,加一點AI能力”。

2025年下半年,隨著大模型加速迭代,AI進入第三階段“懂你”。

龍蝦最初走紅,便是因知曉心意。

不需復雜的解釋,不需詳盡的說明,它便能自行解決問題,并不斷學習成長。

領跑時代的“懂你”,也成為互聯網大廠產品進化的方向,進化背后,是海量數據與真實經驗的支撐。

滴滴的小滴,之所以能聽懂用戶心意,是因AI能把用戶需求,落實到90多個可執行的服務標簽上,再結合實時路況,車輛位置,司機狀態,在調度池中完成精準篩選。

90多個服務標簽,并非AI憑空生成,是運營十余年的積累沉淀。

一個“開得穩”的標簽,來自乘客評價、投訴表揚、行程軌跡等多重數據匯總,而且經歷過匹配、體驗、反饋的反復驗證。真實成為AI最穩固的基座。

在真實的基座之上,人類模糊的、個性化的需求,被AI翻譯成精準、可執行的服務。

“有孕婦”意味著“平穩”,“寬敞”,“去機場”需“后備箱大”,暈車則“平穩加油車優先”。

這是AI與真實的共舞,也是知曉心意的魅力所在。

知曉心意的AI,正悄然融入到煙火之中。

人類歷史上,每次科技真正融入生活,都標志著新紀元開啟,生活模式將發巨變。

1882年,紐約曼哈頓珍珠街旁,愛迪生向世界炫耀電能,85家商鋪燈火璀璨,400盞電燈照亮夜空。

隨之而來是觸電致命的恐慌,直流交流的爭議,煤油燈老板的嘲諷、詛咒與無奈,以及城市街頭密如蛛網般的電網。

報社記者拍下電網,當成奇觀,讀者來信里說如魔法世界里的巫師樹。

22年后,墻壁插座發明,電線消失不見,已無人討論電力,它已成生活不可缺的元素。至此,電力時代才真正到來。

同樣的故事,重復在信息時代。比爾蓋茨尷尬地解釋互聯網,主持人嘲笑網絡直播還不如聽收音機。

千禧年的人們,試著說拗口的“調制解調器”,“貓”,“64K”,趙本山在小品里說,“你說那個網,能撈魚不?”。

幾年后,寬帶成租房必備,沒人把上網再當新聞,網絡時代也真正開始了。
這一次,同樣的軌跡,重現在AI時代,不同的是,迭代速度遠超之前的變革。

3月24日,國家數據局局長稱,到今年3月,中國日均Token調用量超過140萬億,三個月增長40%多,相比2024年初增長了1000多倍。

Token也有了正式的中文名,詞元。

新鮮詞匯在落地,宏大敘事在消散,AI經歷驚嘆、實用、懂你三部曲后,開始自然嵌入生活,與水電煤一樣不可或缺。

而今年可以預見的是,越來越多場景融入AI,越來越多服務將因AI重塑。

今年3月,滴滴公布了AI小滴運營數據,個性化叫車需求中,“又快又便宜”“空氣清新”“最近的車”位列前三。

與此同時,搜附近、預約叫車、組合出行、訂單查詢等功能也在被高頻使用,人們對“懂心意”的AI接納度越來越高。



它成為當下時代的AI樣本,不是“炫技”,不是“變酷”,而是把技術用在用戶最在意的地方。

當AI低調融入生活,新紀元開始了。

沒有喧囂,不求炫技,AI足夠聰慧,做好本職的事。

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