北京
OpenAI CEO Sam Altman在近期貝萊德基礎設施峰會上，提出一個關鍵判斷：AI的下一階段不再是模型能力的競賽，而是“讓智能像水和電一樣被分發”的基礎設施工程。
一、AI的轉向：從技術產品到公共基礎設施
過去兩年，市場對AI的理解集中在模型、應用與算力三者之間的博弈。但Altman指出，AI的經濟拐點已經出現，供給能力正成為新的瓶頸。
幾個關鍵信號：AI單位成本在16個月內下降約1000倍；數據中心規模預計在2028年前后接近“類腦級別計算總量”；智能體需求將呈指數級爆發。這意味著，AI的競爭核心正從“誰更聰明”轉向“誰能更便宜、更穩定地提供智能”。
這與19世紀電力革命高度相似：當年真正創造巨額財富的不是電燈發明者，而是電網建設者。
二、被忽視的真相：家族辦公室正在錯配AI投資
與宏觀趨勢相比，家族辦公室的配置出現明顯的“結構性滯后”。根據J.P. Morgan發布的《2026全球家族辦公室報告》，65%的家族辦公室將AI列為首要投資主題，但79%的機構沒有任何AI基礎設施配置。
當前典型配置偏差包括：過度集中于應用層，忽視算力、電力、數據中心等重資產，缺乏對芯片與能源協同關系的理解。然而AI真正的長期回報很可能來自數據中心、電力系統和專用芯片。這些資產具備典型的基礎設施特征：資本密集、周期長、壁壘高，回報穩定且具有壟斷性。
三、隱蔽的瓶頸：AI其實是“人力密集行業”
Altman明確指出，當前最大的瓶頸之一是建筑工人與工程技術人員的短缺。這帶來兩個啟示：AI并不會簡單取代勞動力，而是重塑勞動力結構；技能型藍領與工程人才將成為新一輪稀缺資源。
對于擁有實體產業的家族企業而言，制造業將面臨人機協同重構，人才培訓成本將顯著上升，人力資源戰略需要前置布局。
四、結構性調整：家辦的關鍵路徑
回看歷史，每次技術革命都會經歷三個階段：概念爆發、基礎設施建設、應用全面滲透。今天的AI正處在第二階段，該階段往往是最重資產、最慢、但也最確定的財富積累期。
當下，家族辦公室需要做出結構性調整。
1. 重新定義資產配置結構，從“應用層投資”轉向“基礎設施+應用”的雙輪驅動，提升底層資產占比。
2. 建立技術理解能力，投資團隊必須引入具備工程、算力、能源背景的人才。
3. 重構家族企業能力邊界，AI不僅是投資主題，更是生產力工具，制造、能源、物流等傳統行業將成為AI改造的主戰場。
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