AI范兒 · 教程實測

前兩天我寫了小龍蝦里可以接入 Seedance 2.0 生成視頻，很多人來問：需要排隊嗎？

說實話，那個和即夢官網(wǎng)一樣，也是排隊到讓人想砸電腦的。

但昨晚我熬夜挖到了一個寶藏平臺：LibTV。

用的是滿血版 Seedance 2.0，不僅完全不需要排隊，還直接把視頻生成玩成了“連連看” 。

先看這條視頻。我沒有上傳任何圖片素材，純文字輸入，從劇本到成片，就幾分鐘。

再看一眼這個炸裂的工作流：從劇本到最終成片，全部在一個畫布里拖拽完成。

我都沒法說它是個做視頻的，這玩意簡直是把電影廠搬到了畫布上，幾分鐘就能“搓”出一部短劇，而你要做的就是點幾下鼠標。

這一直是我夢想中的流程，沒想到真有人給做出來了！這種體驗都遠超即夢本身，這才是 AI 時代該有的效率。

01LibTV 是什么，跟即夢有什么區(qū)別？

簡單說：可靈、Seedance，這些是模型。LibTV 是平臺。

把市面上主流的視頻生成模型全部接進來，你不用一個一個去注冊、一個一個充值，在這里一站搞定。

3月18日發(fā)布，上線首日訪問量突破10萬。

但它最“不講武德”的地方在于工作流設計

平時做視頻，是割裂的。

劇本用一個工具，分鏡換一個，生成再跳一個，剪輯還得去剪映，切來切去煩死人。

LibTV 把這些全打通了，像搭積木一樣把整個項目塞進一塊畫布：

劇本 → 視頻腳本 → 分鏡設計 → 視頻生成 → 成片 全部在 LibTV 一個畫布里完成

分鏡圖可以用 Seedream，視頻生成可以用 Seedance 2.0 或者可靈。這些工具里最牛的那幾個，全串在一起了。

這種整合能力，簡直就是視頻生成領域的“全能工作站”。

簡單說：它是視頻界的“達芬奇”，順便干碎了來回橫跳的痛苦。

02Seedance 2.0，有多強

Seedance 2.0 目前是地表最強的視頻生成模型，不了解的可以看我之前的詳細測評。

以前生成視頻完全靠運氣，80% 都是廢片，基本就是抽卡。

Seedance 2.0 現(xiàn)在可以精確到每個鏡頭的時間碼、景別、運鏡方式，甚至音效在幾秒出現(xiàn)。

還支持把文字、圖片、音頻、視頻混合起來做參考，音效對白跟著視頻一起生成。

提示詞

生成一段廢墟探險電影開場。
0-3秒：極低角度特寫，荒草從龜裂地面鉆出，鏡頭緩慢抬起。
4-8秒：中景，一個穿風衣的身影背對鏡頭站在坍塌的大樓入口，鏡頭推近。
9-12秒：第一視角，進入廢墟內(nèi)部，光線從破洞射入，塵埃漂浮。整體青灰色調(diào)，無人聲，配合低沉環(huán)境音。

LibTV 加上 Seedance 2.0，真的是王炸組合。

廢話少說，直接看案例。

03我測了什么，結果怎么樣

登錄 liblib.tv，點"開始創(chuàng)作"，你會發(fā)現(xiàn)它跟以前用過的工具完全不一樣。

這里有四種模式：故事腳本生成、角色三視圖、首幀圖生視頻、音樂生視頻。

簡單理解就是：放完整劇本來文生視頻、圖生視頻、音樂驅(qū)動視頻，以及一個專門維持人物形象一致性的角色三視圖。

動漫角色走進真實世界

選擇首幀生視頻，換上自己的圖，寫提示詞，選好模型、時長、比例、是否開啟聲音，點生成。

動漫線條感保留了，背景是寫實的霓虹和雨水，沒有明顯割裂感，光影方向也是對的。

坦率說，這個結果我有點驚到了。以前動漫角色進寫實場景，基本一眼就看出割裂，這次融合得比我預期干凈很多。

LibTV 的畫布設計也特別好用：同一張素材可以反復用，生成不滿意就直接點加號修改提示詞再來，所有結果都擺在無限延伸的畫布里，一眼全看到。

同一張臉，兩個完全不同的世界

Seedance 2.0 的形象保持是真的強。

用 AI 生成了一個女性角色圖，然后用同一張圖，生成了雨天咖啡館和暴風雪山頂兩條完全不同的視頻。

兩條視頻里，人物的發(fā)色、輪廓、五官保持得相當穩(wěn)定。

以前的 AI 視頻基本做不到這一點，同一個描述每次出來就是不同的人。

這個能力對做內(nèi)容的人意味著什么？

意味著你可以真正"簽約"一個虛擬角色，讓她持續(xù)出鏡，而不是每期視頻都換一張臉。

一張分鏡表，直接出片

這個是最吸引我的地方。

就像前面說的，在 LibTV 里可以：從劇本直接生成腳本、分鏡圖，再批量生成視頻，最后批量下載到剪映剪輯。

對某個片段不滿意，直接在畫布里改提示詞重新跑。

有個小 bug 要說：分鏡表里定義好的每段視頻時長，批量生成時沒有被執(zhí)行，只能選統(tǒng)一長度。

幾十條視頻批量跑，偶爾有幾條提示詞違規(guī)要單獨改，可能導致情節(jié)不連貫。期待后面能修掉。

（比如我開頭的視頻有幾個片段其實就是失敗后換模型生成的）

對了，漫畫也可以直接丟進來，它會把每個格子當一個分鏡來生成視頻。

這個在漫劇方向的潛力，我覺得還遠沒被挖出來。

當然，正常的電影分鏡就更完美。

音樂驅(qū)動卡通角色動起來

Seedance 2.0 可以根據(jù)音樂卡點和聲音來生成視頻。

操作簡單到離譜：把圖片和音頻放一起，連到視頻生成節(jié)點，寫提示詞，生成。

先用 AI 生成了一個卡通女生角色圖，再上傳一段音樂。

卡點視頻也可以這樣做，以前做卡點視頻要手動一幀一幀對節(jié)奏，現(xiàn)在扔進去它自己踩點。

做短視頻的朋友應該很感興趣。

讓她在歌廳唱歌：同期聲測試

Seedance 2.0 這次開始支持同期聲，音效、對白、甚至音樂跟著視頻一起生成，不用后期單獨配了。

上傳一張手持麥克風的女性圖片，讓她在歌廳舞臺上深情演唱。

我記得不久前還有很多專門做口型同步的應用，而現(xiàn)在生成的視頻口型直接是對好的。

一夜之間，那類 APP 又都歇菜了。

動作和運鏡，同時復刻

Seedance 2.0 支持參考動作和運鏡來生成視頻，只要把形象圖和參考視頻放在一起，就能直接出片。

說實話，這次這個案例我踩了不少坑。Seedance 對形象和版權卡得很嚴，試了好多次都沒通過。

我在之前的測評里做過，動作層面復刻得不錯，運鏡也跟得上。以前要靠極其復雜的提示詞才能接近的效果，現(xiàn)在直接放一段參考視頻進去就行。

武術指導要失業(yè)了。（開個玩笑，但真的只是半開玩笑。）

它不再只是"生成素材"的工具，它開始在"直接出片"了。素材生成和成片之間那道墻，正在變薄

04在聊天里直接出視頻，不用打開任何網(wǎng)頁

現(xiàn)在小龍蝦這么火，LibTV 這么強大，居然也能在里面直接用。

比如我跟我的小龍蝦說：

用 LibTV 生成一個視頻，以這個卡通女生為主體，吉卜力動畫風格。黃昏山丘，她手握一封信，讀完后將信紙舉向天空，粉色雙馬尾大幅飄動。鏡頭從側面緩緩推近到臉部，眼睛里有光。遠處山谷燈火剛亮，天色從橙紅轉(zhuǎn)向深藍。手繪水彩質(zhì)感，暖橙冷藍色調(diào)，風聲與隱約鋼琴聲。時長12秒。

過一會，它就會直接把視頻發(fā)給我，在飛書里打開就能看了。

要做到這個很簡單，直接跟你的小龍蝦說"幫我安裝 LibTV API Skills"，它會乖乖幫你裝好。

裝完之后到網(wǎng)頁上申請一個 Access Key，把 key 給小龍蝦設置，或者自己設置都行。（export LIBTV_ACCESS_KEY="你的訪問密鑰"）

之后就可以像前面那樣，直接在聊天里讓小龍蝦幫你生成視頻了。生成的視頻在 LibTV 后臺也能找到，小龍蝦會直接給你鏈接，點進去就能下載。

這才是 AI 原生工作流該有的樣子。

你說清楚要什么，工具之間自己調(diào)度，不用你來回切軟件。我想到這里可以延伸的玩法，就已經(jīng)開始手癢了。

05兩個需要提前知道的事

關于真人授權

Seedance 2.0 因為過于強大，上線時關閉了上傳真人照片生成視頻的功能。好消息是15號開始會開放，但需要授權確認才可以繼續(xù)。

目前這一步卡得比較嚴，我這次測試里有好幾個案例只能改成卡通人物。相信很快會放開。

關于審核

跟即夢一樣，讓我抓狂。

有些提示詞被直接拒，但不告訴你具體哪個詞有問題。只能一個字一個字改著試，反復提交。我有一個案例改了將近N次才過。

這應該是 Seedance 本身的問題，是整個行業(yè)的通病。忍著，等某一天。。。

測完這一天，我反復想一個問題。

以前說 AI 視頻是"生成素材"，創(chuàng)作者拿素材去剪、去配音、去出片，AI 只是其中一環(huán)。

但在 LibTV 上用了 Seedance 2.0 之后，這個邏輯正在變。不再是"AI 生成素材，人來出片"，而是"人說想法，AI 直接出片"。

對獨立創(chuàng)作者來說，這是紅利。一個人能做的事，邊界正在往外推。

對傳統(tǒng)影視制作流程來說，這個問題值得認真想一想了。

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