大模型驅動下的生成式搜推：淘寶閃購全鏈路重構實踐｜QCon 北京

作者 | QCon 全球軟件開發大會

從「AI For What」到「Value From AI」，100+ 可落地實踐案例打通 AI 實戰最后一公里！

4 月 16 日 -4 月 18 日，QCon 全球軟件開發大會 將在北京舉辦。本屆大會錨定 Agentic AI 時代的軟件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能體協作、算力優化、技術債治理、多模態和 AI 原生基礎設施等前沿話題，邀請來自騰訊、阿里、百度、華為、螞蟻、小米、網易等企業技術專家，帶來百余項真實落地案例，系統性分享前沿洞察與實戰干貨，以技術共創探索 AI 落地新路徑。

阿里巴巴淘寶閃購資深算法專家桑梓森已確認出席 “Agentic Engineering” 專題，并發表題為《大模型驅動下的生成式搜推：淘寶閃購全鏈路重構實踐》的主題分享。淘寶閃購業務規?？焖僭鲩L，對搜索推薦系統的效率與精準度提出了更高要求。傳統搜推算法在特征工程、用戶理解和商品表征上已逐步觸及天花板。本次分享聚焦大模型時代下閃購搜推系統的技術演進，結合真實業務場景，分享關鍵技術選型的決策過程、落地中的踩坑經驗與效果數據。

桑梓森，淘寶閃購搜推排序團隊負責人，主導淘寶閃購搜索 / 推薦系統算法優化與系統演進，專注于即時零售場景下的多目標優化、個性化推薦以及 LLM& 生成式相關技術在搜推場景的落地。他在本次會議的詳細演講內容如下：

演講提綱

• 開場：閃購業務背景與搜推挑戰

• • 閃購業務特點、傳統搜推瓶頸

• 大模型 LLM/VLM 多模態在搜推全鏈路落地

• • Query 理解與改寫

  • 商品理解與表征

  • 召回與排序中的大模型特征注入

  • 用戶冷啟動

• 算力 Scaling Up 策略

• • 模型維度的 Scaling

  • 訓練與推理優化

  • 算力 ROI 度量 torch 訓推迭代

• 生成式搜推新范式探索

• • HSTU 類在搜推探索落地

  • RQ-VAE 生成式召回

• G-E 生成式重混排落地

• • 面向 AI 搜推的核心鏈路升級改造

• 總結與展望

這樣的技術在實踐過程中有哪些痛點？

• 搜推傳統模型與大模型的對齊；

• 生成式范式落地中的坑點、工程以及算法之間的協同優化；

• AI 時代搜索的變化及解法。

演講亮點

• 大模型與傳統搜推深度結合：精排、召回、多模態訓練等；

• 生成式技術演進與落地：RQ-VAE 等實踐、G-E 生成式混排在搜推中的落地；

• AI 搜推面向千問場景的業務接入及迭代優化。

聽眾收益

• 大模型能力在搜推全鏈路落地的算法與工程范式；

• 生成式搜推（HSTU / RQ-VAE / G-E）從論文到生產的完整落地參考；

• 面向 AI 時代，傳統搜推與 AI 之間的結合。

除此之外，本次大會還策劃了 Agentic Engineering、多模態理解與生成的突破、記憶覺醒：智能體記憶系統的范式重塑與產業落地、具身智能與物理世界交互、Agent Infra 架構設計、AI 重塑數據生產與消費、AI 原生基礎設施、AI 驅動的技術債治理、小模型與領域適配模型、大模型算力優化、Agent 可觀測性與評估工程、AI for SRE 等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 100+ 資深專家在 QCon 北京站現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。

會議推薦

QCon 全球軟件開發大會·2026 北京站將于 4 月 16 日 -18 日正式舉辦。本屆大會以“Agentic AI 時代的軟件工程重塑”為主題，聚焦 100+ 重磅議題，匯聚來自阿里、騰訊、字節跳動、小米、百度等一線科技企業與創新團隊的技術專家，圍繞 AI 工程化、系統架構與研發模式演進展開深入探討。更多詳情可掃碼或聯系票務經理 18514549229 進行咨詢。