清明雷雨多發季，墨跡天氣航空氣象服務為飛行安全保駕護航

清明時節,我國多地進入雷雨多發期。氣象部門預測,今年清明假期前后,華南、華東等地區將迎來多輪強對流天氣過程,局部地區伴有短時強降水、雷暴大風等惡劣天氣。對于民航業而言,這一時節的氣象變化尤為考驗航空公司的運行調度能力。

“清明時節雨紛紛”不僅是古人的詩意表達,更是現實天氣的寫照。隨著清明假期臨近,全國民航迎來出行高峰。然而,春季天氣復雜多變,雷雨、大風、低能見度等惡劣天氣頻發,給航班正常運行帶來嚴峻挑戰。高原機場因天氣原因導致的返航備降率曾高達46%,常規機場在惡劣天氣下面臨的運行壓力同樣不容小覷。每當雷雨天氣來襲,航空公司運控部門需要快速做出決策——航班是否延誤、繞飛還是備降,這些判斷直接影響旅客出行體驗和航空公司的運營成本。傳統的氣象服務往往僅提供基礎天氣預報數據,由用戶自行解讀和決策,難以滿足航空業對精準、高效、前瞻性風險管理與運營決策的深度需求。面對瞬息萬變的天氣,航空公司需要的不再是簡單的“天氣預報”,而是能夠直接指導決策的“智慧大腦”。

正是洞察到這一行業痛點,墨跡天氣于2025年7月正式發布了面向航空領域的創新SaaS服務平臺——“AeroMetis”,標志著氣象服務從“預報天氣”向“決策輸出”的戰略跨越。該平臺通過多源數據融合、全球機場預報精修、AI模型智能訂正等核心能力,為航空公司構建起“看得清、判斷準、決策快”的氣象智能中樞。針對不同機場的獨特氣候特點,AeroMetis提供了定制化解決方案。以西藏航空為例,拉薩機場地處高原,氣象條件復雜,雷雨天氣頻發。墨跡天氣可通過多源數據融合技術,為西藏航空定制拉薩機場分鐘級雷雨推演方案,可以成功使其雷雨返航備降率下降5個百分點。對于國際機場的降水信息盲區,該平臺基于十年歷史氣象數據建立專屬模型,可提前72小時向航空公司發出精準的降水風險調整建議,幫助航空公司提前優化航班計劃。

依托AI智能誤差訂正模型,AeroMetis能夠精準掌握機場的“局部小氣候”,將預報準確率提升10%。例如,系統可為西北地區機場自動生成“側風超標,警惕返航備降”等針對性提示,為簽派員提供明確的決策依據。平臺內置的大語言模型可自動生成從“精準預報/預警”到“改航建議”的全鏈路決策方案,幫助航空公司智能規避惡劣天氣區域,保障飛行安全與高效運行。結合機場運行標準,AeroMetis構建了智能風險監控面板,能夠在危險天氣下直接給出“延遲1小時起飛”等直觀決策建議。這種從數據到指令的轉化,極大提升了航空公司的應急響應效率。

墨跡天氣航空氣象SaaS服務的價值已在多個應用場景中得到驗證。根據測算,AeroMetis系統有望幫助航空公司每年減少約10%的返航備降,提升8%的航班正常率,并帶來10%至15%的綜合經濟效益提升。正如吉祥航空運控部氣象經理汪劉冉在發布會上所言:“AeroMetis可以為航班運行決策提供依據,就像指南針一樣,指引了航空公司運行決策的方向。能夠讓航司在安全與效益方面雙軌提升。”

清明將至,無論是返鄉祭祖還是踏青出游,民航旅客都希望享受安全、準點的出行體驗。而在這背后,像墨跡天氣AeroMetis這樣的航空氣象SaaS服務,正以專業的技術能力和前瞻的決策支持,為每一架航班的平安起降保駕護航。隨著AI技術的不斷演進,氣象服務將深度融入航空運行的全鏈條,成為連接數據與行動的智慧橋梁,助力民航業在復雜多變的天氣中洞察先機、穩健前行。