深圳90后團隊做了個AI員工，讓人躺著把錢賺了

作者丨流光

編輯丨關雎

圖源丨Violoop

2026年Q2，一款名為Violoop的硬件設備將登陸Kickstarter，開啟全球眾籌。這個比巴掌略大的小盒子，只需一根HDMI線和一根Type-C線就能接入任何一臺電腦——即插即用，無需安裝軟件。

Violoop

Violoop的背后是一家深圳初創公司。2026年3月，它在短短一個月內連續完成種子輪和天使輪融資，總金額數千萬元人民幣，投資方包括某知名人民幣基金及一家千億級雙幣基金。

Violoop定位為普通人也能輕松上手的7×24小時物理AI員工。它能實時“看”屏幕、“操控”鼠標和鍵盤，在你睡覺時默默替你干活。更特別的是，即使電腦主機關機或待機，Violoop也能通過手機App遠程喚醒電腦并繼續工作。

這樣看來，Violoop就像一只長了眼睛和手的“龍蝦”。就在幾個月前，OpenClaw在全球技術圈引爆了一波“龍蝦”熱潮。無數人涌向GitHub下載代碼，花499元請人安裝，后又花299元請人卸載。熱鬧褪去后，留下的問題依然沒有解決：把電腦交給AI操作，真的安全嗎？

Violoop創始人何佳霖（Jaylen He）認為，真正能落地的AI Agent，從來不是靠風口，而是靠解決真問題。

01大學期間就創業兩次，項目入選YC孵化營

何佳霖是沈陽人，2005年隨家人移居非洲津巴布韋，在當地的寄宿學校讀完了初中和高中。

2012年，何佳霖進入美國加州大學圣地亞哥分校（UC San Diego）讀軟件工程。期間，他做了第一個創業項目，一個類似Boss直聘的在線招聘平臺。兩年時間，平臺積累了30萬學生用戶，簽下了120多家企業客戶，但最終因B端拓展太慢，商業模式未能跑通。

Violoop創始人何佳霖

項目雖然沒成，但他發現了一個新的需求：那些學生在問美國租房有沒有好辦法，家長在問有沒有靠譜的買房渠道。2015年前后，何佳霖轉向做面向中國人的房產平臺。一年時間，成交了100多套美國房源，交易額超過1億美元。

隨后，他又延伸出留學生公寓托管業務。到疫情前，管理規模達到2.5億美元，覆蓋800多套房、1200多名租客，年租金收入約1500萬美元。

2019年，憑借圍繞核心業務搭建的幾個軟件平臺，何佳霖入選了Y Combinator的冬季營。也是在那里，他認識了后來成為Violoop CTO的朱賢楨。

朱賢楨是一個典型的天才技術極客。他18歲從上海考入麻省理工學院，獲得電子工程與計算機科學系（EECS）全額獎學金，本碩連讀，僅用3.5年就完成了通常需要6年的學業。

畢業后，朱賢楨進入美國最大的芯片設計公司Analog Devices，從事高速信號傳輸芯片的研發。隨后加入微軟，參與過Xbox、HoloLens、Surface等消費級產品的硬件開發。后來回國，給政府做過卷積神經網絡芯片的設計，也給大企業做過技術顧問，在芯片設計和AI硬件上有深厚積累。

何佳霖這樣評價：“他是我認識的最聰明的人之一，我一直想等一個跟他合作的機會。”

02一個“想躺著賺錢”的念頭

2022年底，ChatGPT橫空出世。何佳霖頓時覺得，等待近十年的機會終于來了。他從上大學就開始創業，卻始終覺得自己錯過了移動互聯網的平臺級風口，“很苦悶，不知道這輩子還能不能趕上一次大的技術變革”。這一次，他決定不再錯過。

他第一時間聯系了朱賢楨。過去幾年他們各自忙各自的項目，如今終于有了合作的機會。

2023年，他們接下了歐洲一家消費品巨頭的AI技術服務項目，包括端側模型部署、搭建企業知識庫和數字人系統等工作內容。

項目兩年方案費300多萬歐元，錢給得大方，但活不好干。客戶服務器權限極嚴，只給了五臺設備的登錄名額。加上時差，團隊五個人每周至少要熬一次通宵，值守到第二天早上五六點。

“我們那時候就在想，有沒有什么辦法可以躺著把這個錢掙了。”何佳霖說。

最開始，他們走的也是純軟件路線。

2024年底，他們接觸了尚在preview狀態的Claude Code——這是人工智能公司Anthropic推出的AI編程工具，通常作為命令行工具運行，可以幫助開發者編寫、調試和解釋代碼。他們很快手搓了一個將Claude Code與自己郵箱綁定的系統。躺在床上發一封郵件，就能讓電腦里的Agent執行任務。

但問題很快暴露了。何佳霖回憶：“我能發郵件指揮我的Claude Code做事，但其他人也可以。AI其實沒法判斷誰才是真正的主人，對它來說，只是進來了一段新的提示詞。”

他們還做了一個實驗：給Agent發指令說“電腦發熱嚴重，把除了你之外的軟件進程都關閉掉”。Agent照做了，結果把他們自己寫的安全監控進程也關了。

經過數百次測試和數十輪內部對抗訓練后，他們得出了一個結論：純軟件方案目前沒法解決安全問題。

何佳霖解釋道：“AI是一個概率性的產品，提示詞注入是Transformer模型內生的限制。”

也就是說，大語言模型本質上是對輸入序列做概率預測，無法從根本上區分“用戶指令”和“惡意指令”的邊界。這是Transformer架構自帶的機制缺陷，目前仍無法通過后置的安全過濾或對齊微調徹底消除。

2025年6月，團隊放棄軟件路線，All in硬件。這個時間點，比OpenClaw爆火早了近半年。

2026年1月初，Violoop啟動首輪融資，那時OpenClaw也還未出圈。據項目方的FA回憶：“那時投資機構普遍沒太看明白，只有一兩家立馬懂了，覺得這是下一個AI時代的OS。”中旬OpenClaw火了之后，“所有機構都明白過來這是兵家必爭之地，全部回來繼續談。”

一個月內，Violoop完成兩輪融資。第一輪兩周交割，第二輪一周簽完SPA（股份認購協議）。

03 Violoop：即插即用，用物理隔離讓AI更安全

Violoop是一款獨立的硬件設備，使用時只需將HDMI與Type-C線分別連接電腦與設備，即可完成部署。設備自帶芯片與獨立算力，通電后自主運行任務，不占用主機CPU與內存。

整個過程無需安裝驅動、無需申請系統權限，也不會被識別為自動化程序而遭到封禁。用戶通過手機App下達指令，Violoop即可自動操作電腦；電腦休眠時，它也能遠程喚醒并繼續工作。即使電腦關機，Violoop仍可獨立運行任務調度和AI推理，待完成后再將結果推送到手機。

通過手機發送命令，在計算機上運行的任務可以顯示在Violoop的屏幕上 圖源：Violoop

“我們做的不是一個更會聊天的AI，而是一個能坐在電腦前替你上班的數字員工。”何佳霖說。

Violoop的應用場景明確：凡是鍵盤鼠標能完成的重復、機械、耗時操作，它幾乎都能替代，如Excel整理、消息匯總、周報生成、電商上架、視頻渲染等。

如今何佳霖用得最多的，是讓它自動盯工作群：“幾百條消息，會議間隙沒時間細看，它會幫我總結，問我要不要自動生成待辦，還會圍繞任務準備材料。”

要理解Violoop為何能實現這一切，要從它的安全機制說起。

純軟件方案依靠權限管理實現安全，而Violoop通過物理架構強制保障安全。它采用雙芯片設計：一顆主控芯片負責AI視覺與推理，另一顆獨立安全芯片負責操作分級管控。刪除文件、對外發送信息等高危操作，必須經過用戶在手機App或設備上手動確認才可執行。

何佳霖解釋：“這套審核規則寫在安全芯片里，AI關不掉，也繞不過。”據其介紹，這顆安全芯片采用車規級標準。將這類芯片用于AI安全管控，在消費級產品中并不多見。

前述項目方的FA也指出：“為什么OpenClaw火了之后，大家都買Mac mini來跑它？因為很少有人敢把它直接裝在自己的主力電腦上，純軟件方案的安全風險太大。”

視覺理解方面，Violoop搭載自研視覺模型，具備關鍵幀提取、桌面UI專屬OCR、本地NPU深度優化三項核心能力。這意味著它不僅能看到屏幕，還能識別軟件、界面、文字與功能區域。更進一步，它還可以結合連續畫面與用戶操作行為，實現主動理解。

例如，當Violoop觀察到用戶連續十分鐘整理發票并錄入Excel，會根據鼠標軌跡、窗口切換等判斷出重復性工作，主動提示：“需要我幫你自動化嗎？”何佳霖說：“我們只抓取用戶開始打字、切換窗口、移動鼠標時的關鍵幀，理解后主動詢問。”

另外，傳統軟件Agent無法操作沒有開放接口的軟件。但Violoop不依賴接口，而是模擬人的方式：用眼睛看，用手操作。

它通過HDMI采集畫面，由視覺模型識別按鈕、輸入框、文字位置，不關心底層代碼，只關注視覺特征。這意味著，無論是十年前的老舊系統，還是各類閉源軟件，Violoop都能正常操作。

當AI確定執行步驟后，Violoop通過Type-C發送標準鍵鼠信號。在電腦看來，它就是一個普通外接設備，指令與真人操作一致，自動化檢測工具無法區分。

Violoop接口

針對復雜流程，Violoop還支持錄屏學習，用戶演示一遍，設備理解任務結構后自主執行，即使界面變化也能適應。

最后是成本問題。AI自動化工具的長期運行成本常常被忽視，如果完全依賴云端API，長期開銷將非常大。Violoop采用端側優先架構，將高頻多模態處理放在本地，任務運行成本相較純軟件方案降低20倍以上。

硬件層面，通過自研芯片驅動與供應鏈整合，Violoop的BOM（物料清單）成本約為行業平均水平的1/3。目前，Violoop已完成產線打通，首批小批量試產的200臺樣機已進入內測階段。

Violoop的硬件參數 圖源：Violoop

04潮水退去，誰在裸泳

OpenClaw出圈之后，幾乎人人都在“養龍蝦”，資本和創業團隊迅速涌入。仿佛誰不做“龍蝦”，就錯過了AI時代的船票。

大廠的反應速度更是前所未有。騰訊、字節、百度、阿里幾乎同步在3月推出一鍵部署方案與低價模型訂閱，試圖用生態與算力快速收攏用戶。小米更進一步，其首款手機端Agent功能“Xiaomi miclaw”開始封測，未來可能集成到MIUI中免費提供給用戶。

對大模型廠商而言，“龍蝦”的火爆帶來了直接的商業利好。Kimi在1月底發布K2.5模型，被OpenClaw創始人推薦為“最佳適配模型”；2月中旬推出云端服務Kimi Claw——一個預裝好的云端服務，用戶打開網頁就能用。數據顯示，20天內其收入超過了2025年全年，個人訂閱用戶1月環比增長8280%，2月再漲123.8%。

與此同時，硬件“龍蝦盒子”扎堆上線。Tiiny AI推出的盒子在Kickstarter上線5小時破100萬美元，面壁智能推出的EdgeClaw Box強調斷網可用，上市公司每日互動也在推自己的“龍蝦”盒子。（延伸閱讀→拉手網創始人吳波，也盯上了“龍蝦”）

但到現在，熱度已經明顯下降。曾經火爆的安裝服務需求回落，用戶開始面對現實：部署繁瑣、調試復雜、每月Token成本高昂、安全隱患頻發。

市場正在完成一次篩選：能解決真問題的將會被留下，蹭熱度的則會快速出局。

資本市場的判斷也開始分化。前述項目方的FA將觀點分為兩派：悲觀派認為這是兵家必爭之地，最終一定是大廠的機會；樂觀派則認為大廠各自為戰，微信不會兼容字節的生態，字節也不會兼容騰訊的生態，但AI助手天然需要跨APP協同，第三方反而有機會。

關于這個賽道的長期性，該項目方的FA認為：“這不是曇花一現，否則等于在否認AI時代的未來。”他認為，大廠入局恰恰證明了這一點，而現在窗口期屬于那些在OpenClaw火之前就已深耕、具備軟硬件一體化能力的團隊。

Violoop正是在這樣的節點走向市場。它即將登陸Kickstarter眾籌，這是第一次直面真實用戶的檢驗。

Violoop

何佳霖對此并不緊張。在他看來，Violoop從來不是為追風口而生，而是真實需求推動產生的解決方案。團隊的軟件系統在OpenClaw爆火前就已成型，硬件更是從0開始設計，并不依賴OpenClaw生態。

這種區別，前述項目方的FA稱之為“架構性壁壘”：“市面上大多數盒子，只是把開源框架裝進主機，沒有自研系統、無法生成自動化工作流，也做不到主動交互，完全依賴于OpenClaw的發展。”據其估算，Violoop的架構性領先優勢大約有8個月。

除此之外，他還認為Violoop的長期壁壘還在于數據鏈和生態：“Violoop是目前少數能通過硬件采集‘視頻流、系統操作日志、鍵鼠指令’完整數據鏈的設備。”

何佳霖說道：“用戶愿意花高價安裝，說明需求真實存在；又愿意花錢卸載，說明軟件方案的安全與體驗問題無法回避。”

當潮水退去后，誰能真正解決實際問題，誰才有可能留在場上。

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