OpenSandbox：重新思考 Agent 時代的 Runtime｜QCon 北京

從「AI For What」到「Value From AI」，100+ 可落地實踐案例打通 AI 實戰最后一公里！

4 月 16 日 -4 月 18 日，QCon 全球軟件開發大會 將在北京舉辦。本屆大會錨定 Agentic AI 時代的軟件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能體協作、算力優化、技術債治理、多模態和 AI 原生基礎設施等前沿話題，邀請來自騰訊、阿里、百度、華為、螞蟻、小米、網易等企業技術專家，帶來百余項真實落地案例，系統性分享前沿洞察與實戰干貨，以技術共創探索 AI 落地新路徑。

阿里巴巴高級技術專家、研發 TL 陶宇田已確認出席 “Agent Infra 架構設計” 專題，并發表題為《OpenSandbox：重新思考 Agent 時代的 Runtime》的主題分享。本次演講將結合阿里巴巴內部 Coding Agent、Agent 評測體系與 Coding 場景 RL 訓練的真實實踐，深入解析 OpenSandbox 在高吞吐執行、細粒度網絡安全控制與企業級可擴展性上的關鍵設計與落地經驗。

陶宇田，先后任職于亞馬遜、阿里巴巴，擁有 15 年以上大型互聯網架構設計與研發經驗。技術領域覆蓋中間件、推薦系統、云原生、分布式任務調度及 AI 基礎設施等核心方向。目前擔任阿里巴巴 Sandbox 領域負責人，主導 OpenSandbox 開源項目建設，聚焦 AI 場景下的沙箱運行時與基礎設施創新，致力于構建安全、高效、可復用的 AI 執行環境。他在本次會議的詳細演講內容如下：

演講提綱

• AI Agent 執行環境的新挑戰

• • Agent / RL 場景的共性訴求：高并發、短生命周期、可控網絡

  • 傳統 Docker / K8s 方案的瓶頸與不足

• OpenSandbox 的核心設計：Protocol-First

• • 兩層 OpenAPI：沙箱生命周期與執行能力抽象

  • 多語言 SDK 一致性（Python / Java / JavaScript）

  • Runtime 解耦與可插拔（Docker / K8s）

• 池化調度與極速交付

• • Pool + BatchSandbox 架構設計

  • 秒級大規模交付：3.5s / 1000，10s / 5000

  • 成本可控的復用與快速回收機制

• Agent 場景下的安全執行

• • Coding Agent 面臨的真實安全網絡風險

  • 對比現有方案的不足

  • OpenSandbox 的雙層網絡防護設計：

  • DNS 層 FQDN 級控制

  • L4 網絡過濾

• 真實落地案例

• • 阿里巴巴內部 Coding Agent

  • 主流 Coding 產品評測架構

  • Coding 場景 RL 訓練系統

• 未來演進方向

• • 安全容器與企業級能力增強

  • 可觀測與審計

  • Agent 執行環境的 Serving 化探索

您認為，這樣的技術在實踐過程中有哪些痛點？

• 開放性 vs 功能復雜度：避免引入新概念、復用社區成熟概念（以 image 描述環境）

• 高吞吐 vs 資源成本：池化帶來的成本與回收機制權衡

• 易用性 vs 極致調度效率：基于 K8s 生態與 nomad 的思考

演講亮點

• 協議優先：先定義語義，再允許多種運行時實現，確保 SDK 與執行面一致，以及面向未來場景和實現的強大擴展能力

• 池化調度：面向企業級的大規模短時任務，提供秒級 / 千級交付能力

• 網絡管控策略：面向 AI 任務的細粒度訪問控制，可復用在不同運行時

聽眾收益

• 獲得一套面向 AI Agent/RL 的“沙箱執行面”抽象方法與協議化設計思路

• 學到可復用的池化調度設計與性能優化路徑

• 理解高吞吐執行場景下網絡訪問控制的關鍵策略與坑點

除此之外，本次大會還策劃了Agentic Engineering、多模態理解與生成的突破、記憶覺醒：智能體記憶系統的范式重塑與產業落地、具身智能與物理世界交互、Agent Infra 架構設計、AI 重塑數據生產與消費、AI 原生基礎設施、AI 驅動的技術債治理、小模型與領域適配模型、大模型算力優化、Agent 可觀測性與評估工程、AI for SRE等 20 多個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 100+ 資深專家在 QCon 北京站現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。

會議推薦

QCon 全球軟件開發大會·2026 北京站將于 4 月 16 日 -18 日正式舉辦。本屆大會以 “Agentic AI 時代的軟件工程重塑” 為主題，聚焦 100+ 重磅議題，匯聚來自阿里、騰訊、字節跳動、小米、百度等一線科技企業與創新團隊的技術專家，圍繞 AI 工程化、系統架構與研發模式演進展開深入探討。更多詳情可掃碼或聯系票務經理 18514549229 進行咨詢。