新全球研究：53%雇主難以找到AI就緒人才

培生（Pearson）和亞馬遜網絡服務（AWS）宣布新的全球研究，揭示了高等教育與雇主之間的錯配，這種錯配正在拖慢構建AI就緒勞動力的進程。

這份題為《AI就緒度：構建從高等教育到工作的橋梁》的報告，基于來自美國、英國、巴西、沙特阿拉伯、越南和馬來西亞六個國家的學習者、高等教育領導者和雇主的2700多份調查回復，并輔以對高等教育領導者的深入訪談。研究發現提供了沿著學習到工作全鏈條各方認知的罕見洞察。

主要發現包括：

• 53%的雇主表示，他們的主要挑戰是找到具備合適AI技能的畢業生。
• 78%的高等教育領導者認為他們正在滿足雇主的期望。
• 14%的應屆畢業生報告稱，他們在將AI工具應用于專業工作流程方面已達到高水平熟練度。

這些數據發布的時刻，正值人工智能重塑入門級崗位，技能的持久性正在快速下降，全球勞動力就緒度面臨風險。雖然各行業在加速采用AI，但研究表明，AI就緒度在執行層面出現斷裂，學習必須轉化為應用的工作場所能力，而非源于缺乏雄心或機會。

"這項與Pearson合作的AI就緒研究表明，我們的主要機會是幫助將AI工具參與轉化為真實的工作場所能力。AWS致力于與我們的教育合作伙伴并肩工作，確保每位學習者都培養AI素養，以及雇主所需的判斷力、適應性和實踐經驗。"AWS全球教育與美國州地方政府業務副總裁Kim Majerus表示。

"很明顯，基本的AI素養已不再足夠。今天在AI就緒方面領先的學校將塑造未來勞動力就緒的樣子。構建AI就緒勞動力依賴于結構化的、共享的系統，這些系統放大人類技能并將課程與真實工作連接起來。Pearson和AWS正在合作彌合高等教育與雇主之間的差距，幫助為明天的勞動力做好準備，"Pearson高等教育和虛擬學習總裁Tom ap Simon表示。

AI就緒不會偶然產生。它依賴于結構化的、共享的系統，將課程與真實工作連接起來。就緒度建立在學習與工作交匯的地方。

為了幫助教育和企業領導者從診斷走向行動，報告引入了AI就緒摩擦框架，這是一個實用工具，識別出六種在教育到工作路徑上拖慢進程的復合摩擦。報告還提供了可采取的具體行動來彌補每個摩擦點：

• 速度摩擦： AI驅動的工作場所變化速度與課程和機構決策較慢節奏之間不斷擴大的差距。
• 連接摩擦： 教育與雇主之間反饋回路薄弱，降低了勞動力需求與學習設計之間的一致性。
• 能力摩擦： 教師和講師AI能力不均衡，限制了將AI一致整合到學習體驗中。
• 治理摩擦： 缺乏將AI訪問轉化為負責任、受治理實踐的清晰實用指導，導致影子AI使用，將風險帶入工作場所。
• 經驗摩擦： AI工具訪問與練習、應用和展示真實世界能力的結構化機會之間的脫節。
• 技能摩擦： 畢業生展示的能力與雇主在AI賦能崗位中所需的應用判斷力、適應性和協作能力之間的錯配。

通過結合Pearson在教育系統、評估、學習科學、認證和勞動力技能方面的專業知識，以及AWS對AI如何在現代組織中構建、部署和治理的深刻洞察，該報告提供了一個共享框架，幫助機構和雇主圍繞AI就緒度的共同定義和更清晰的前進路徑達成一致。