嚯,最近有知名美妝連鎖巨頭公布年度業績,盈利同比上漲147%到166%,砍掉內地線下業務集中發力線上后,內地市場直接從持續虧損轉為盈利,引來不少關注。很多人看到這類利好第一反應就是相關板塊會不會有新變化,但實際上市場從來不會把真實意圖寫在明面上,你看到的利好可能是別人放出來的誘餌,你看到的調整可能是對方在清走同行對手,真正決定走向的永遠是水面下的資金動作,只有看清不同資金的交易行為,才不會成為博弈里的犧牲品。
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一、表面走勢藏著博弈陷阱
很多人參與交易習慣只看K線波動,完全沒注意周圍早就布好了陷阱。就拿大家都碰到過的情況來說,某只股票突然突破前期位置,或者拉出大陽線,大家看到之后第一反應就是趕緊跟進,結果進去之后要么遇上連續震蕩拿不住早早離場,要么遇上直接調整被套在高位,回頭看才發現自己錯過一大段行情,白白浪費了時間成本。很多人把這種情況歸結為運氣不好,實際上是你只看到了別人想讓你看到的走勢,完全沒看懂走勢背后的資金在做什么。 看圖1:
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二、量化數據還原真實交易行為
量化大數據的核心價值,就是把藏在走勢背后的交易行為直接拆解出來,讓你看到不同類型資金的參與狀態。和傳統只看價格波動的走勢圖不同,量化的交易行為數據圖,會直接標注出特殊的交易行為。圖中的青色K線表示「游資搶籌」現象,也就是說在量化大數據系統中,這一天「機構庫存」和「游資動向」數據同時出現,代表著機構資金和游資同時積極參與該股的交易。而其中藍色K線表示「機構震倉」現象,系統中這一天「機構庫存」數據和「空頭回補」數據同時出現,代表著機構大資金開始補倉,這類情況通常發生在股價打壓即將結束的時刻。 看圖2:
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我們可以看到當第一次「游資搶籌」現象出現后,股票短暫上行之后就遭遇震蕩,在這個震蕩過程中,我們注意到連續出現了兩次「機構震倉」現象,很明顯這說明股票的調整實際就是機構大資金的故意動作,這時候就要多留個心眼。不僅如此,調整到一定階段之后,我們發現又出現了「游資搶籌」現象,很明顯游資再度參與,而機構也不再繼續打壓,這就是「游資」的「二次搶籌」現象。這類情況在市場中并不少見,很多股票的大波段行情都是從二次搶籌之后開始的。 看圖3:
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三、二次搶籌的行為邏輯
很多人會問,為什么二次搶籌的參考價值這么高?本質上還是資金博弈的邏輯,第一次出現「游資搶籌」的時候,相當于游資突然闖到了機構的地盤,機構自然不愿意直接給游資抬轎,所以會出手打壓,把不穩定的資金都清出去,這個過程中如果機構本身是持續參與的,就會出現「機構震倉」的現象,說明機構只是在清理對手,不是自己要退出。等打壓到一定程度,游資瞅準低位再度回來,機構這時候再打壓只會浪費自己的成本,自然就會順著趨勢走,相當于兩類資金達成了共識,后續的走勢自然會流暢很多。理解了這個邏輯,再碰到類似的情況,你就不會被表面的震蕩嚇到,也不會隨便錯過后續的行情。 看圖4:
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四、建立數據驅動的認知體系
這個市場從來都不缺消息,每天都有各種各樣的利好利空出來,也不缺看起來很誘人的走勢,但天上掉下來的餡餅背后,你永遠不知道藏著什么陷阱。普通人要在這個市場里長久走下去,靠的從來不是運氣,也不是聽來的小道消息,而是屬于自己的判斷體系。量化大數據給普通人提供了一個全新的視角,不用去猜機構在做什么,不用去賭消息的真假,所有的交易行為都會在數據上留下痕跡,你只要能看懂這些痕跡,就能躲開大部分的陷阱,做出更客觀的判斷。不要總想著靠運氣碰機會,武裝自己的認知,建立屬于自己的決策邏輯,才是長久生存的根本。
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