Claude Opus技巧；智譜自進化上線；幽靈外賣罰款；Qwen模型發布 | 4月18日互聯網日報

Claude Code之父公開Opus 4.7內部使用技巧

近日，Anthropic發布了新一代模型Claude Opus 4.7，引發廣泛關注。Claude Code的創始人Boris Cherny指出，新版本盡管更智能，但其在高推理等級下的深度思考會增加token消耗，對用戶構建高效會話提出挑戰。同時，他提示用戶可以通過調整推理等級和使用自動模式優化體驗，但需注意權限管理，以避免安全風險。Cherny還建議使用回放功能幫助用戶跟進任務進展，強調在自動化過程中的效率與安全平衡。

智譜AutoClaw上線自進化機制與Skill商店 避免再次“踩坑”

4月17日，智譜宣布推出AutoClaw（澳龍）的自進化機制和Skill商店，以解決用戶在使用Agent時的重復指令問題。此機制通過關鍵詞觸發和自動檢測來識別并記錄有價值的經驗，避免未來任務中的錯誤。此外，上線的Skill商店提供GLM Office Skills，支持多種文件格式互轉和智能自檢功能。然而，這一升級也伴隨可能的技術挑戰，如高效評估進化質量和保持用戶的自主控制權。

歐洲警方給7.5萬名DDoS服務買家發警告了

歐洲刑警組織近日向75000名與DDoS攻擊服務相關的網絡犯罪嫌疑人發出電子郵件警告，敦促他們停止非法活動。這一行動是為打擊不具備技術知識卻能輕易實施網絡攻擊的DDoS服務所采取的措施之一。本次行動不僅涉及到廣泛的警告信件發送，還成功抓捕了4名犯罪嫌疑人，并關閉了53個相關域名。分布式拒絕服務攻擊（DDoS）通過大量計算機同時訪問一個網站，使其服務器崩潰，導致普通用戶無法正常使用。

突發！因幽靈外賣拼多多等7家平臺被罰

4月17日，市場監管總局對拼多多、美團等7家電商平臺處以罰款近36億元，原因是這些平臺對入網食品經營者許可證審核不嚴，未依法履行資質審查義務。拼多多、美團、京東、淘寶閃購、抖音、淘寶、天貓等平臺涉及“幽靈外賣”系列案，被責令改正違法行為，并暫停新增蛋糕店鋪3至9個月。此舉對電商平臺的管理提出更高要求，特別是在商家資質審核和動態監管方面需加強。

首個Qwen3.6開源模型來了！編程視覺雙提升，還兼容OpenClaw

4月17日報道，阿里通義千問團隊宣布開源Qwen3.6-35B-A3B，這是一個混合專家模型。雖然該模型在多個關鍵編程基準上表現優異，但需要注意的是，它的實際應用效果仍需進一步驗證。此外，盡管模型原生支持多模態思考與非思考模式，其適配第三方編程助手的能力可能會面臨兼容性挑戰。用戶可通過Hugging Face和ModelScope等平臺下載試用，然而實際部署過程中可能遇到技術障礙，尤其是在本地環境下。

谷歌給AI開放Android開發指南權限，助力AI開發高質量App

4月17日消息，谷歌已向AI智能體開放最新的Android開發指南訪問權限，以解決AI在應用開發中可能存在的Bug和安全隱患問題。這一舉措旨在提高AI開發移動App的質量，使其能夠及時掌握Android系統的最新變化。通過這一更新，AI智能體可以利用持續更新的知識庫，在Android開發文檔、Firebase、Google Developers及Kotlin文檔中獲取最新規范，確保應用符合當前框架要求。

Qwen3.6-35B-A3B模型，正式開源

4月17日，千問團隊宣布開源其最新的中等尺寸模型Qwen3.6-35B-A3B。盡管該模型以輕量化和高效著稱，但在智能體編程方面的表現被認為是其顯著的優勢。這一新版本大幅超越了之前的Qwen3.5-35B-A3B，并可與其他稠密模型競爭。然而，相關報道并未詳細說明任何潛在的負面影響或技術挑戰，這方面的信息較為缺乏。對于使用者來說，了解這些模型在不同應用場景中的局限性仍然至關重要。

對話智元稚暉君：我們現在不急著拿別人的錢

智元機器人聯合創始人彭志輝在接受采訪時表示，公司目前不缺資金，專注于自我造血和商業化能力的提升。然而，他承認當前最大的挑戰是數據不足，這阻礙了技術的進一步發展。此外，盡管公司在工業領域取得了顯著進展，但人形機器人進入家庭仍面臨高安全性要求和復雜環境適應問題。彭志輝指出，只有當機器人能在工廠具備經濟效益后，才能有資格進入家庭市場。

黑馬早報：華住集團回應酒店泄露客人隱私

近日，華住集團因酒店員工在社交平臺發布“客人備注大賞”帖文引發爭議。該帖文公開了多名客人的特殊訂單備注信息，被批評為不當行為。華住集團回應稱，涉事賬號為員工個人賬號，已要求其注銷并進行通報批評。此外，公司表示高度重視此事，將采取措施防止類似事件再次發生，以維護客戶的隱私和信任。

探營｜跑半馬的人形機器人：降溫有“涼”方，穿“鞋墊”提速

2026北京亦莊半程馬拉松將于4月19日舉行，各品牌人形機器人參與競技。此次比賽面臨的主要挑戰包括電池系統和散熱技術的突破。一些機器人去年需頻繁換電，今年已實現10秒換電且無需重啟。此外，機器人通過水冷散熱保持在較低溫度運行。多個行業企業派隊參賽，但仍面臨仿真環境與現實場景匹配的問題，這可能影響機器人行為模式的有效性。