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綠電板塊異動,量化數據看懂資金共識

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最近綠電概念異動明顯,不少個股走勢亮眼,很多朋友好奇背后邏輯。其實板塊異動只是表面觸發因素,真正決定后續走向的是參與資金的態度,光看新聞和走勢摸不清門道,容易踩錯節奏。用量化大數據視角,就能看清背后的資金行為,不用靠猜也不用聽小道消息。


很多人覺得資金想法捉摸不透,其實所有交易行為都會留痕跡,掌握正確解讀方法,就能看清不同資金的參與狀態。

一、資金共識的底層邏輯是什么

走勢亮眼的個股,本質是不同類型資金對其發展預期一致,達成資金共識。和搶熱門演唱會門票、限量款商品一個道理,好東西大家都搶,資金不會宣告自己的判斷,但真金白銀的交易動作藏不住。 現在的量化大數據技術,能把這些隱藏的交易行為清晰呈現。我用了十多年的量化系統里的「資金全景」數據,能展現各路資金的狀態:橙色柱體代表「機構資金」活躍度,橙色明顯說明機構參與度高;藍色柱體代表「游資」活躍度,藍色明顯說明游資參與度高;紫色柱體代表「機構資金」和「游資」同時參與,也就是「游資搶籌」,說明兩類資金預期一致。 看圖1:


比如之前走勢平平的一只個股,后續走勢明顯變化前,一共出現五次「游資搶籌」狀態,說明兩類資金早就在反復參與,大多數人只看表面價格,根本注意不到這些資金狀態。

二、怎么通過數據識別搶籌行為

有人說股價波動容易干擾判斷,沒關系,我們可以暫時屏蔽K線走勢,只看交易行為數據,會看得更清晰。圖中的青色K線對應的就是「游資搶籌」現象,完全不受價格波動干擾,能直接看到資金的真實參與狀態。 看圖2:


很多個股看似走勢突然變化,實際上之前早就有多次搶籌痕跡,只是沒到雙方博弈出結果的時候,價格不會有太大反應。比如一只做電網設備的個股,前四次出現「游資搶籌」的時候,價格幾乎沒波動,大多數人根本不會關注它,等到第五次搶籌狀態出現后,兩類資金博弈終于達成一致,后續走勢出現明顯變化,完全不給反應時間。哈哈哈 看圖3:


三、搶籌現象的普適性有多強

這種資金行為的規律,不是只在某類或者某只個股上生效,不管什么行業什么題材的個股,只要有大資金參與,都會留下同樣的痕跡,和個股所屬板塊題材無關。比如一只做養生飲料的個股,表面看走勢突然變化,完全找不到規律,但看量化數據就會發現,之前價格反復震蕩的階段,「機構資金」和「游資」已經多次同時參與,博弈了很長時間,只是沒到爆發節點而已。 看圖4:


再看一只做建材的個股,后續走勢連續走強,根本不給跟進空間,要是等走勢出來再關注,根本趕不上節奏,唯一的辦法就是提前看到資金博弈的痕跡,早做觀察。 看圖5:


只要能看懂這些資金行為狀態,不管什么板塊異動,都能更早看清背后的資金態度,不用每次都后知后覺。

四、量化數據帶來的認知升級

很多時候大家覺得投資難,就是因為只能看到表面的價格波動和公開新聞,看不到背后的資金行為。就像去醫院體檢,只測體溫血壓肯定不夠,要做全方位檢測才知道真實身體狀況,量化大數據就是給市場做體檢的工具,把平時看不到的資金參與狀態、交易行為特征都清晰展現出來。 不用靠猜不用聽來路不明的消息,用客觀的量化數據就能幫我們建立更清晰的市場認知,擺脫主觀情緒和直覺判斷的干擾,慢慢形成更穩定更系統的投資思路,也能更從容地應對市場的各種變化。

以上相關信息均為本人從網絡收集整理,僅供大家交流參考。部分數據與信息若涉及侵權,請聯系本人刪除。本人不推薦任何個股,不指導任何投資操作,從未設立收費群,也無任何薦股行為。任何以本人名義涉及投資利益往來的,均為假冒詐騙,請大家提高警惕,謹防上當。文中出現的所有數據名稱,如機構震倉、游資搶籌等等,僅用于對不同數據之區分,而不具有其字面本身含義及更廣泛的任何其他含義,更不具有映射漲跌之意圖。

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