七年投了幾百億，榮威終于把“AI原生汽車”干成了

今晚的榮威20周年品牌之夜，說實話信息量挺大，但整場下來，最核心的其實就一個信號：榮威不想再玩“AI上車”那套表面功夫了，他們要直接掀桌子做“AI原生汽車”。

新序列叫“家越”，合作伙伴是字節跳動旗下火山引擎，三臺概念車擺在那，架勢拉得很足。熟悉AI的朋友都清楚，近幾年，車圈里關于“AI汽車”的概念都已經被用爛了，甚至聽著都有點讓人麻木。如今，榮威也來說自己做的是“AI原生”。這難道又是來蹭熱度的？看完整場發布會后，我的想法有點變了。

不是榮威PPT寫得好，恰恰相反，是他們今天講的東西真的很“硬”。

所以，我們今兒就來聊聊，榮威交給了我們什么樣的“AI”答卷。

榮威的“長期主義”

很多人對榮威的印象還停留在2016年——那會榮威RX5（參數丨圖片）頂著“全球首款量產互聯網汽車”的名頭橫空出世，同時讓斑馬系統也火出圈了。更值得一提的是，榮威RX5上市首月就攬下了2萬輛的銷量，上市不到半年，累計銷量超過了9萬輛。

再往后的故事大家也知道，互聯網汽車的紅利期一過，榮威在新能源和智能化浪潮里的聲量，慢慢被新勢力蓋了過去。蔚小理們帶著全新的電子電氣架構、OTA升級能力、以及"軟件定義汽車"的敘事邏輯殺進來，傳統車企那套"硬件為主、軟件為輔"的打法一下子就顯得老派了。

其實榮威自己比誰都清楚，光靠“語音控制天窗”這套打法，撐不起下一個十年。所以早在2019年，也就是大部分車企還在琢磨怎么把4G車機做流暢的時候，榮威內部已經開始動架構層面的手術了。

這里有個細節值得注意一下——“2019年”。這個時間段很有意思，特斯拉Model 3剛國產沒多久，新勢力的"智能座艙"概念才剛剛冒頭，大部分傳統車企對"軟件定義汽車"這事還處在觀望狀態。但榮威在那時候就已經開始干了。

按今晚發布會透露的數字，過去七年，榮威在整車智能電子電氣架構上累計砸了幾百億。幾百億是什么概念？這不是給車機換個芯片、加個語音助手的小打小鬧，這是從骨頭上開始拆了重裝。傳統的分布式架構——一個功能對應一個控制器、各管各的——已經滿足不了AI時代的需求了。榮威要做的，是把整車打散成一個個可以被軟件調用的"原子"，然后重新編織成一張能被AI大腦統一指揮的神經網絡。

七年時間，幾百億投入，中間還要扛住銷量波動的壓力。說實話，一個車企能做成這樣，沒有一把手的鐵腕支持根本推不下去。所以今晚這場發布會，表面上看是榮威和火山引擎的"聯姻官宣"，實際上是榮威把自己埋頭干了七年的底牌一次性亮了出來。

和火山引擎一起“共建地基”

在車企談AI合作，套路大家都很熟了：找個云廠商，買個大模型接口，往車機里一塞，發布會PPT上多一行"搭載XX大模型"。至于這個模型能調多少車控功能、響應速度快不快、能不能理解上下文，那就另說了。

榮威和火山引擎這次不太一樣。用現場的話說，他們搞的是 "聯合定義交互體驗、聯合開發技術平臺" 。區別在哪？打個可能不太恰當但好理解的比方：普通合作是房子蓋好了，找個設計師來挑家具、掛壁畫；榮威這次是把設計師拉來，從畫戶型圖那一步就開始一起干。

雙方成立了一個聯合研發中心，在產品定義初期就綁在一起了。這意味著什么？意味著榮威不是把火山引擎當成一個供應商來管理——你給我模型接口，我付錢，完事。而是把對方拉進了自己的核心研發體系里。火山引擎輸出豆包大模型系列的技術能力和生態，榮威輸出整車架構、硬件、量產經驗和供應鏈能力，兩邊從源頭開始共創。

這種"前置綁定"在汽車行業非常少見。因為對車企來說，底層架構是命根子，開放給外部合作伙伴一起動刀，意味著要承擔巨大的技術和商業風險，萬一合作不順利，整個產品節奏都會受影響。榮威敢這么干，說明兩件事：一是他們對自己那套新架構足夠自信，二是他們確實想明白了——AI這件事，靠單打獨斗搞不定。

再說說火山引擎這邊。 很多人可能不知道，火山引擎是字節跳動旗下的云與AI服務平臺，旗下的豆包大模型現在的日均tokens調用量已經超過120萬億，穩居全球第三梯隊。2026年2月AIGCRank的數據顯示，豆包以1.26億次下載蟬聯AI APP冠軍，對第二名形成了斷層領先。在Gartner 2025年的評測里，火山引擎的AI應用開發平臺落地能力排全球第五、中國第一。而豆包2.0 Pro在SuperGPQA科學評測中超過了GPT5.2，數學和編程能力達到了奧賽金牌水平。

但技術強不代表合作就一定深。火山引擎之前跟其他車企也有合作，但大多停留在"模型上車"的層面。跟榮威這次不一樣，這是火山引擎第一次跟車企從產品定義階段就開始深度共創。為什么是榮威？個人覺得原因有二：一是榮威那套2000多個SOA接口的架構確實有開放的能力，二是雙方在"AI應該成為汽車大腦而非外掛"這件事上理念一致。

順便提一句，火山引擎旗下的Seedance 2.0今年2月開啟內測的時候，馬斯克都公開驚嘆了一句：“It's happening fast”。能讓老馬關注的對手，實力不會差到哪去。

“CPP架構”到底是個啥？

這是整晚最硬核、也最容易被誤解的部分。榮威給了一個叫"CPP"的技術架構，聽著挺唬人，但我們試著用大白話拆解一下。

C是Context，全維上下文感知。

說白了就是讓AI"眼觀六路、耳聽八方"。榮威把整車拆出了2000多個SOA服務接口，這是什么概念？大到三電系統的電壓、溫度、轉速，小到一顆燈珠的亮滅狀態、一個座椅電機的位置角度，全都能被AI實時"看見"。再加上車內的OMS/DMS攝像頭、麥克風等多模態傳感器，AI不光知道車咋樣，還知道你啥表情、啥情緒、啥意圖。

更關鍵的是，這套系統有長期記憶能力。它會記住你的用車習慣——你喜歡什么溫度、什么風量、什么座椅角度，甚至你在不同場景下的偏好。比如你每次接孩子放學都會打開后排娛樂屏、調高后排空調，幾次之后AI就學會了，下次到了學校門口自動幫你搞定。這套記憶體系是深度綁定的，不是每次上車都從零開始。

P是Planner，AI規劃大師。

這是"大腦"，也是榮威這套架構跟市面上那些"語音助手"拉開差距的地方。普通的AI助手是"你說啥它做啥"，執行完就完了。CPP架構里的Planner能做到 "思考→調用→再思考" 的閉環。

什么意思？比如你說"我困了"，市面上的AI可能會回一句"注意休息請勿疲勞駕駛"。但Planner會自己琢磨：用戶說困了，是在高速上還是市區？是白天還是晚上？是一個人還是帶著家人？然后它可能做出這樣的決策：如果是在高速上且車內有家人，它會調低空調溫度、播放提神的音樂、同時規劃最近的服務區建議休息；如果是在市區慢速行駛且只有駕駛員一人，它可能會問你要不要靠邊停車休息一會兒。

這個過程中，Planner自己完成了任務拆解、工具調用順序規劃、并行執行判斷、以及執行過程中的動態校準。它不是一個被動等待指令的"應答機"，而是一個能主動思考的"行動派"。

最底層的那個P，是Pixel Level function calling，原子化調用。

這是真正體現"AI原生"和"AI上車"區別的地方。傳統語音控制能做到"打開空調"，但很難做到"把副駕空調調到24度、風量2檔、關閉后排空調、同時打開座椅通風"。原子化調用的意思就是，AI能精準控制到每一個可執行的最小單元，而且支持多硬件協同聯動。

比如你說"哄孩子睡覺"，AI會自動關窗、調暗氛圍燈、播放白噪音、把后排空調調到適宜溫度、甚至調整懸掛到舒適模式。一句話觸發全場景聯動，而不是你一個個的去下指令。這種體驗上的"無縫感"，才是AI原生真正想達到的效果。

安全層面他們也做了分層設計。 權限分成黑區（行駛安全相關，AI碰都不能碰）、灰區（滿足安全條件才能動，比如停車狀態下才能調座椅）、彩區（不影響安全的功能，AI隨便玩）。這個邏輯是對的——既給了AI足夠的發揮空間，又在關鍵環節上設置了防火墻。隱私保護方面，榮威強調AI的專屬記憶只屬于用戶本人，權限隔離做到了技術層面。

做個對比。 特斯拉的Grok本質上是在車機外面掛了一個聰明的助手，你需要給它清晰的指令，它能調用的功能也有限，而且沒有深度的長期記憶能力。榮威這套是想讓AI變成車的"神經系統"——主動感知、主動規劃、主動執行、持續進化。兩者的底層邏輯不一樣。

三臺概念車齊發，家越序列為家庭用戶而來

家越序列今晚一口氣發了三臺概念車：家越06、家越07、家越09。這個命名很直白，數字越大車越大，分別瞄著年輕小兩口、主流三口之家、多代同堂的大家庭。

這里面藏著榮威這幾年最痛的領悟：技術再牛，最后掏錢的還是想過日子的普通人。

所以家越07作為首款落地的車，打的不是極客牌，而是家庭牌。它從四個維度去滿足家庭用戶的需求——空間。 官方說法是"同級最強挑高大平層"大五座SUV。翻譯成人話就是：空間大，全家出游不用糾結誰少帶點東西。中國家庭對空間的需求是剛性的，這一點榮威拿捏得很準。

舒適。 AI原生冰箱、彩電、大沙發全給配上。別小看這三個東西，在新勢力那邊已經被驗證過了——家庭用戶就吃這一套。日常通勤、周末出游、長途自駕，老人孩子坐著舒服，全家都滿意。而且榮威強調這些配置是"AI原生"的，意味著它們能和AI大腦聯動，不是簡單的硬件堆砌。

智能。 搭載豆包大模型系列，配合行業第一梯隊的高階智能輔助駕駛。榮威的說法是"真懂事、真辦事"——不說大話，但要好用。這個定位挺務實的，家庭用戶對智駕的核心訴求不是炫技，而是安全、可靠、省心。

設計。 請了前勞斯萊斯設計總監、現上汽全球設計副總裁約瑟夫·卡班操刀，搞了一套叫"昂揚美學"的造型語言。卡班這人的履歷不用多說——勞斯萊斯、寶馬、布加迪威龍都待過，豪華車設計經驗拉滿。他把家越07做成了"高頭大馬"的姿態，車長近5米，A柱和D柱的延長線在后排上方交匯，讓車身視覺重心靠后，有種沉穩的"向后靠"的氣場。燈組設計也花了心思，左右各3組燈陣、每組7顆方塊燈珠，寓意"三陽開泰、七星高照"，把東方數字美學融進去了。

說白了，就是要讓老百姓覺得這車看著貴、坐著爽、用著聰明。

而且榮威這次沒畫大餅，直接給了時間表： 每三個月推一款新車。家越06面向年輕家庭，家越09面向多代同堂的大家庭，三款車覆蓋了家庭用車的核心場景。這個節奏很激進，但反過來也說明他們那套CPP架構不是實驗室里的Demo，是真的能下地跑了。

市場層面也有支撐。 2025年，20萬級新能源SUV市場全年銷量119萬輛，同比增長超過5%。更重要的是，AI車載大模型的滲透率從1月的10.8%一路飆到12月的38.6%。這說明什么？說明家庭用戶已經開始把AI能力納入購車決策了。榮威在這個時間點殺進來，時機踩得挺準。

結語

十年前，榮威用RX5打開了互聯網汽車的大門。現在AI時代來了，滿大街都在喊“AI定義汽車”，榮威這次沒跟著喊，而是掏出了一套從底層架構重寫的方案。說人話就是：他們選擇了一條最難的路——不是給老架構打補丁，而是推倒重來。

這條路對不對？大方向肯定沒問題，汽車智能化拼到下半場，硬件堆料已經很難拉開本質差距了，真正的勝負手一定是軟件定義能力。而AI原生的本質，就是把軟件從“功能模塊”升級成“系統靈魂”。

但挑戰也很現實：用戶不會因為你有2000個SOA接口就買單，他們只關心語音反應快不快、空調冷不冷、座椅舒不舒服。，技術深度和體驗感知之間的鴻溝，需要產品經理們用無數次打磨去填平。

另外，20萬級新能源SUV市場是當下最卷的修羅場，特斯拉Model Y、理想L6、問界M7、小鵬G6……每個都是挺狠的角色。家越07一落地就要跟這群殺紅了眼的對手正面硬剛，光有技術架構不夠，價格策略、渠道能力、服務體系、品牌認知，一個都不能掉鏈子。

但至少，榮威這次拿出來的，是一份寫了七年的作業，而不是連夜趕出來的PPT。

接下來的懸念，就留到量產上市表現了。