“數智創新與管理”

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傳統領導力理論以人類認知能力和信息處理方式為基礎，強調領導要做正確的事、提升領導效能。領導者的決策往往依賴個人經驗、直覺判斷和有限的信息。在AI全面滲透的今天，組織面臨著技術迭代與社會關系變化的雙重不確定性，傳統領導模式在信息處理不足、易產生決策偏見、應對復雜局面能力有限等方面的局限日益突出。

AI領導力（Artificial intelligence leadership）是伴隨著AI時代到來的一個新概念。它以數據思維為基礎，以人機協作為核心，借助AI的大規模數據處理、精準預測與算法優化，構建更高效、更理性、更系統的決策與治理體系。在組織中，AI 依次扮演輔助工具、戰略伙伴、協同領導主體三種遞進角色，共同支撐起智能時代的領導邏輯。

圖片來源：?千庫網

推動AI領導力落地，離不開一個關鍵崗位——首席人工智能官（CAIO）。CAIO不一定是企業的最高管理者，但卻是AI領導力的關鍵載體，負責制定AI戰略、推動應用落地、管控技術風險、培育AI文化。

那么，懂算法、會編程就能成為AI領導者嗎？智能時代，領導者應如何推動AI領導力落地？近日，浙江大學管理學院教授斯曉夫及其博士生張瓊文在《清華管理評論》發表文章《智能時代AI領導力與“三維進步”的協同發展》，提出AI領導力要與技術、人、社會“三維進步”協同發展，為發展新質生產力、推動AI向善、構建人機協同的未來社會提供了理論支撐。

學者簡介

斯曉夫，浙江大學求是講座教授、浙江大學管理學院創業研究所所長、博士生導師、美國賓夕法尼亞聯邦大學商學院教授。

學者簡介

張瓊文，浙江大學管理學院企業管理博士生。

本期【數智創新與管理】專題，我們從他們的研究中，讀懂智能時代領導者該如何駕馭 AI、平衡多維價值。

AI領導力與“技術進步”：

AI越強大，人越要學習

Part.1

從研究來看，AI領導力不是“技術領導力”的延伸。真正的AI領導力，是一種能夠引導技術向善、促進人的深度學習、推動社會制度與倫理進步的系統協調力。它跨越技術、人、社會三個維度，要求領導者在多維平衡中創造可持續價值。

AI領導力與“三維進步”動態協同模型

圖片來源：論文原文

從技術演進的路徑來看，AI經歷了關鍵的幾個階段。阿里巴巴集團CEO吳泳銘將其概括為三個階段：首先是“智能涌現”階段，AI通過學習人類知識全集，具備了通用對話和推理能力；其次是“自主行動”階段，AI不再局限于語言交流，開始使用工具在真實世界中解決問題——這正是我們當下所處的階段；最后是“自我迭代”階段，AI模型能夠自主學習、自我優化。

技術進步帶來了一個直接問題：既然AI什么都能學、什么都能做，人類還有必要努力學習嗎？

圖片來源：?千庫網

答案是肯定的——AI技術越是先進，人的學習進步就越發重要。原因在于，智能時代的學習模式已經發生了根本轉變。過去，學習主要靠“獨自啃書本”；現在，學習變成了“人機協作”的過程。AI可以幫助人類更高效地掌握知識，比如快速檢索信息、生成初稿、分析數據。而人類則可以利用節省下來的時間進行更深層次的思考：與AI交互、反思、質疑、驗證，從而識別人工智能的局限與偏差，獲得真正的洞察。

對于AI領導者而言，面對快速變化的技術浪潮，他們不需要成為代碼專家，但必須具備戰略洞察力。他們需要錨定企業核心價值，把握技術趨勢與應用邊界，搭建跨部門AI團隊，沉淀數據要素，培育創新文化，把前沿技術轉化為真實可用的業務能力，讓技術進步與人的發展同頻同步。他們的核心任務之一，就是幫助員工在人機協作中保持主動性和信心，而不是被動地擔心被取代。

AI領導力與“人的進步”：

AI無法替代人類的獨特價值

Part.2

技術進步如果不能服務于人的進步，就失去了意義。研究深入探討了AI與人的關系變化，盡管AI可以表現出情感和意識特征（比如它可能會顯得開心或不開心，甚至跟你“互懟”），但這種“情感”本質上是數據處理的結果，與人類基于生化反應（如多巴胺、應激激素）的真實情感體驗存在根本差異。你不會因為AI說“我很難過”就認為它真的經歷了失落。

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更重要的是，有四類核心能力邊界是人工智能難以突破的：

第一，批判性思維。這是對信息真實性與價值的獨立判斷能力。AI可以給你答案，但無法替你判斷這個答案可不可信、在什么條件下成立。

第二，創造力。這是提出前所未見的新問題、新想法的能力。AI擅長組合已有的知識，但真正的從0到1的原創，仍然屬于人類。

第三，跨學科整合力。這是將不同領域的知識和技術融合、創造出全新價值的能力。AI在單一領域內表現出色，但跨領域的創造性連接，人類更有優勢。

第四，情感與倫理智慧。這是處理復雜人際關系、承擔實質道德責任的能力。AI可以模仿同理心，但無法真正為它的建議負責。當出現倫理困境時，做出最終判斷并承擔后果的，只能是人。

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這四種能力，恰恰是智能時代人類學習和發展的重點方向。AI領導者的重要責任，就是幫助組織成員看清人類的獨特價值、理解AI的能力邊界，把人的進步作為組織核心戰略，讓技術真正賦能于人，而不是壓制人的成長。

AI領導力與“社會進步”：

以AI向善，守護全民福祉

Part.3

人工智能是推動社會進步的重要驅動力。傳統的社會進步更多依賴人口規模、物質資源和制度創新，而AI帶來了從人力驅動到智能驅動、從經驗決策到數據決策、從單點創新到系統協同的轉變。一個國家社會進步的真正核心在于如何利用AI來提升人的創造力、幸福感和社會公平。

但研究也提出了一個重要的警示：如果AI的應用只追求效率，卻忽視人的價值與社會的整體福祉，就可能帶來“技術前進、社會倒退”的風險。例如，算法偏見可能加劇社會不公，數據隱私侵犯可能削弱個人權利，大規模自動化可能導致失業問題惡化。這不是危言聳聽，而是已經出現在現實中的挑戰。

圖片來源：?千庫網

因此，“AI向善”不是一句漂亮的口號，而是AI領導力的核心實踐要求。所謂“AI向善”，簡單來說就是：將人文關懷和社會價值放在首位，貫穿技術開發、數據治理、算法設計、應用部署的全過程，有效防范技術濫用和負面影響，讓AI真正成為增進人類福祉的積極力量。

基于這一理念，AI領導者和CAIO需要在技術層面提高應用的包容性，在戰略層面將社會價值融入商業決策，思考如何讓AI技術惠及更廣泛的人群。微軟公司推出的“人工智能無障礙項目”，幫助殘障人士、老年人更好地融入數字社會，就是一個很好的例子。華為提出的“AI for Good,AI for All”，以及Open AI“確保AGI造福全人類”的使命，也都體現了這種對社會責任的擔當。

領導者如何“駕馭”AI浪潮？

Part.3

面對AI帶來的技術范式與情境的突變，AI時代的AI領導者和CAIO正擔負著駕馭技術浪潮、推動中國經濟發展與美好社會建設的多重使命。在推進國家組織和企業的新質生產力發展與美好社會建設的過程中，AI領導者及CAIO需重點關注三大關鍵能力：

一是在人機協作中推動技術進步與創新突破的整合能力；二是促進人的學習成長與能力提升的發展能力；三是在技術快速迭代中堅守技術向善的引領能力。這三大能力并非孤立存在，而是共同推動技術、人與社會三維進步協同發展，形成不可分割的有機整體。

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技術進步為人的發展和社會進步提供支撐，人的進步確保技術服務于人類福祉，社會進步為技術創新和人才成長創造環境。這種協同發展模式，既是AI時代領導力的核心，更是實現AI技術價值創造的根本保障。作為新時代的變革創造者，AI領導者和CAIO既要擁抱技術帶來的變化，更需在復雜多變的環境中找準企業發展的戰略方向，使組織在技術迭代與人和社會價值提升的平衡中打造面向未來的可持續競爭力，在AI賦能經濟發展的同時促進技術進步、人的進步與社會進步。

智能時代的到來，不是一場單純的技術競賽，而是一場關于領導力的深刻變革。對于中國的企業家和管理者而言，這既是挑戰，也是機遇。它要求管理者不再僅僅把自己看作業務的決策者，更要成為“三維進步”的系統設計師和平衡者。在復雜多變的環境中找準戰略方向，既擁抱技術帶來的變化，也不忘人本的價值與社會的責任——這或許就是智能時代最需要的領導力。

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信息來源 | 斯曉夫,張瓊文.智能時代AI領導力與“三維進步”的協同發展[J].清華管理評論,2026,(Z1):30-37.

編輯 | 伍梁永

初審 | 佟慶

二審 | 斯曉夫

三審 | 陳超

終審 | 王恩禹