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最近潮玩市場興起了一股AI熱。
這股熱浪最先體現在了投資人的偏好上。過去幾個月,只要故事里帶上“AI+潮玩”的標簽,似乎就能輕易撬動真金白銀。
有了AI的加持,潮玩品牌MOMOTOY剛成立4個月就拿到了千萬元首輪融資,投后估值達到2.5億。FoloToy(上海喜梨)、奇妙拉比等AI潮玩公司也在今年年初完成了數千萬元級別的融資。
同樣手握潮玩品牌TOPTOY的名創優品,一邊開發人形機器人,一邊有意給自家IP們裝上AI大腦,近期剛剛成立了AI創新部,生怕在下一個時代掉隊。
一時間,中小玩家們拼命往身上貼AI標簽,試圖復刻泡泡瑪特的財富神話。但另一邊,手握頂級IP和充裕現金流的潮玩巨頭泡泡瑪特卻對AI說“不”。
去年,王寧就曾在公開采訪中直言,“產品本身不希望為了AI而AI,比如把Labubu弄成可對話的樣子,我們暫時不需要去做。”
理由是“情緒經濟無用就是有用”。在王寧看來,產品只要有了功能屬性,都意味著生命周期的短暫和與生俱來的衰變。
從當下出發,王寧對待AI的態度并沒有錯。傳統潮玩主打“無用”的情緒寄托,依賴IP溢價與收藏復購。AI潮玩則是“有用”的動態陪伴,商業模式靠的是“硬件+訂閱”,比拼的是技術和內容。二者價值邏輯截然不同。
泡泡瑪特如今在潮玩賽道的生態位無可撼動,涉足陌生的AI領域,不但可能失去既有的溢價能力,又要承擔技術、售后等額外風險,看起來并不劃算。
但放眼未來,AI對各行各業的重塑已是大勢所趨,潮玩也不例外。于是,判斷的標尺就從“是否正確”變成了“對誰而言、在何時正確”。
對于追趕者而言,AI不是選擇,而是爭奪新賽道的定義權的機遇。作為先發者,泡泡瑪特一手定義并培育了國內潮玩市場,這些后發的潮玩公司并不擁有現在,把落腳點放在未來,想要破局必然要做AI。
但對于擁有現在和過去的泡泡瑪特來說,王寧的克制恰恰是一種基于商業本能的理性。
畢竟,當所有人都在談論如何再造一個泡泡瑪特時,王寧手里是真有一個。
A
最近,投資大佬段永平的“誤操作”為泡泡瑪特股價注入了一支強心劑,但效力卻很短暫。
因不熟悉港美股的期權單位差異,段永平一口氣賣出了22.5萬張泡泡瑪特期權,導致其股價在4月14日、15日連續上漲,兩日累計漲幅超10%,市值增加約170億港元。
這一“烏龍”事件帶來的空頭回補、情緒提振僅維持了2個交易日,股價自 4月16日觸及階段高點后持續震蕩下行,截至4月22日收盤報 160.2 港元,總市值 2148.28億港元,較去年8月高點已腰斬。
面對接連下跌的股價,泡泡瑪特也講起了新故事,跨界賣起了小家電。按照規劃,泡泡瑪特將在4月推出IP小家電系列產品,并選擇京東作為首發渠道。3月末,泡泡瑪特在小紅書官方賬號發布了LABUBU冷藏箱的效果圖。
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雖然比起潮玩,小家電的溢價也不低,但一方面小家電賽道早已巨頭云集,泡泡瑪特缺乏家電基因與技術壁壘,另一方面,其定價也顯著高于同類產品,僅憑IP 加持,消費者未必買單。
對資本市場而言,泡泡瑪特賣家電,無論從賽道空間還是競爭力來看,都算不上一個足夠性感的新故事。
比起賣家電,給潮玩加上AI功能,既是潮玩形態的延伸,又能在情緒生意之外,給泡泡瑪特加上一條科技的敘事線,顯然更能打動資本市場。
盡管AI潮玩是當下熱門風口,但泡泡瑪特卻早已明確拒絕將潮玩AI化。
今年年初,周鴻祎也在公開采訪中提到,自己去年就曾建議王寧給泡泡瑪特加上AI功能,但王寧明確拒絕讓LABUBU開口說話,理由是“情緒經濟無用就是有用”。
在王寧看來,無用,是潮玩的本質,也是他一直堅持的經營哲學。
王寧曾不止一次在公開場合分享過“無用之用”的商業理念,“產品只要有了功能屬性,都意味著生命周期的短暫和與生俱來的衰變。只有那些‘無用’的東西,才能夠經歷更長的時間,這就是藝術的魅力,也是我們這個行業的魅力。”
換句話說,泡泡瑪特賣的是瞬間的心動、短暫的擁有和不確定的驚喜,觸發機制更加隨機,用戶決策鏈條極短。
但加上AI后的潮玩變成了“有用”的陪伴,用戶購買的是交互入口,關注點變成了硬件質量和軟件內容。
傳統潮玩比拼設計師、IP和渠道,而AI潮玩的競爭則是圍繞技術棧、生態能力和數據等展開,這顯然超出了泡泡瑪特的舒適區。
更重要的是,兩者的溢價能力也相距甚遠。去年6月,初代薄荷色Labubu之所以能拍出108萬元的天價,正是源于其“全球唯一”的稀缺性。不難看出,潮玩身價暴漲的底層邏輯在于稀缺性,以及由此帶來的收藏價值。
而AI潮玩恰恰打破了這一點,它依賴通用大模型實現交互,無論哪個品牌的AI潮玩,交互邏輯、對話模式都高度相似,稀缺性將被稀釋。其溢價能力與傳統潮玩不同,是由體驗、IP和服務共同決定的。
以目前行業內較成功的日本AI潮玩Lovot為例,其單體機售價達29800元至36680元,每月還需支付880元訂閱費。即便如此,其溢價能力與泡泡瑪特仍不在一個維度。而AI技術的快速迭代,也會讓舊款產品快速貶值,與傳統潮玩“絕版升值”的收藏邏輯相悖。
更何況,AI潮玩一旦出現交互生硬、故障等問題,不僅會被消費者嫌棄,售后難度也更大。
如此看來,無論從商業模式、溢價邏輯,還是經營和售后難度來看,眼下,泡泡瑪特拒絕涉足AI潮玩,都不失為一種更理性的選擇。
B
與泡泡瑪特的理性克制形成鮮明對比的是,AI潮玩賽道正迎來創業者與資本的扎堆涌入。
2025年被稱作“AI玩具元年”,行業融資額達200.65億元,較2024年暴漲80倍。大廠背景創業者、消費電子巨頭、玩具和IP廠商紛紛涌入。
就連曾計劃退出人形機器人投資的朱嘯虎,也轉而押注AI潮玩賽道,投資了AI毛絨掛件芙崽Fuzozo的母公司Robopoet珞博智能。
作為AI玩具的細分領域,比起AI玩具更注重交互優先,AI潮玩的本質是讓IP動起來。
AI玩具的本質是借助AI技術實現簡單交互,很多產品只是在毛絨玩具中簡單加裝語音盒子,難以形成用戶黏性。AI潮玩則保留了傳統潮玩的顏值設計和IP內核,再次通過AI技術賦予其對話、記憶、情感反饋等能力。
因此,很多AI潮玩公司都在摸著泡泡瑪特過河,抽盲盒、賣周邊,搞預售以及出海找更大市場。
但值得注意的是,并非所有的AI潮玩都會開口說話,它們中有的會通過眨眼、眼神變化或肢體觸碰反饋等方式,感知用戶情緒進行陪伴。
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目前AI潮玩賽道的產品主要分為三類。第一類是在潮玩IP的基礎上加上AI機芯,以Fuzozo、萌uu、Ropet為代表;第二類是可動人偶,集成傳感器、精密電機等技術,可通過AI指令做出動作,以樂森的變形金剛、售價超萬元的靈童機器人為代表;第三類是AI外掛模塊,不生產玩具本身,僅提供可附著在舊玩具上的AI組件,讓舊玩具開口,BubblePal的“AI泡泡”就是典型代表。
AI潮玩賽道之所以短時間涌入大量創業者,一方面是因為AI玩具幾乎是技術和資金門檻最低的AI應用賽道。大模型廠商開放軟硬件方案,華強北等供應鏈成熟,讓AI潮玩實現“公版公模”快速量產,大幅降低了創業與技術門檻。
但更重要的是,創業者們看到了潮玩賽道“定義權爭奪”的機會。泡泡瑪特憑借先發優勢,搭建了“IP-渠道-生態”的完整壁壘,牢牢掌握著傳統潮玩的賽道定義權,后來者想復制其成功、實現超越,難度極大。
而AI潮玩作為全新賽道,創業者無需在泡泡瑪特的規則內競爭,成功者可以重新定義AI潮玩的價值邏輯、功能邊界與收藏標準,掌握新賽道的話語權,趕超泡泡瑪特。
這也點燃了資本市場的熱情。一方面,泡泡瑪特爆火,讓資本市場重新看到情緒消費的巨大潛力,對“再造下一個泡泡瑪特”充滿期待。另一方面,AI潮玩毛利率最高可達90%以上,售價更是普通潮玩的20倍,“硬件銷售+軟件訂閱”的商業模式能實現持續盈利,這種高回報預期讓資本市場聞風而動。
踩中AI與情緒消費兩大風口,AI潮玩自然引得創業者和資本市場爭相押注。
C
AI雖火,但目前除了編碼領域已實現產業化,辦公、營銷、法律和醫療等場景仍處于早期,普遍存在幻覺和不穩定,依賴人工復核,實用價值有限。
這也直接限制了AI潮玩的發展。中興通訊 AI 首席體驗官徐方曾在接受媒體采訪時提到,早期打造AI 情感陪伴毛絨公仔Mochi(麻薯)時,預設它是能對話的。但多次測驗后,她發現,一旦回復得不夠智能,Mochi就會被用戶貼上“人工智障”的標簽。
“AI情感陪伴產品的情緒體驗應優先于實用功能。”團隊最終放棄復雜問答設計,轉而聚焦毛絨質感、表情交互與情緒反饋,“像一只‘五歲邊牧’一樣聰明,只負責可愛就足夠了”。
當前AI潮玩仍處于發展初期,尚未誕生全民爆款,即便2026年春節期間AI玩具類目成交暴增,但多數產品存在明顯短板,退貨率高企。
眼下,AI技術的成熟度不足以支撐泡泡瑪特打造符合其IP調性的產品,靜觀其變或許才是是穩妥的選擇。
但從長遠來看,AI不是選擇而是進化。在“各行各業都可以被AI重做一遍”的共識下,潮玩也不會是個例外。
就像上一輪互聯網浪潮中,線上化并非企業主動選擇,而是用戶消費場景遷移、流量重構的必然結果。那些拒絕線上化的企業,最終也大都被時代拋棄。
迪士尼作為全球娛樂IP巨頭正在積極擁抱AI,不僅全面開放外部AI工具,還自主研發DisneyGPT和“Jarvis”兩款AI系統,用于優化運營、輔助內容創作,不過目前尚未將AI植入玲娜貝爾等核心IP中。
玩具巨頭美泰的動作更進一步,與OpenAI達成合作,計劃將AI技術放進芭比等核心IP之中。
泡泡瑪特現在不做AI潮玩,本質上是商業中“領先者戰略固守”理念的體現。
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通俗來講,就是當一家企業已經成為行業絕對龍頭、手握不可替代的優勢時,不會為了追逐風口而亂了陣腳,反而會優先守住自己的“基本盤”,同時冷靜觀察新賽道的風險與機遇,避免因冒進跟風而損耗自身優勢。
作為潮玩IP領域的絕對龍頭,泡泡瑪特的生態位具有不可替代性,即便市值腰斬,但無論是盈利還是估值仍具有碾壓式優勢,無需急于通過轉型AI潮玩尋求突破。
但等到AI技術足夠成熟,用戶需求更加清晰后,泡泡瑪特未必不會AI化。
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