印奇這次要“從0重做”智駕模型！首談階躍和千里雙公司布局：中國AI商業閉環要靠車跑出來

作者 | 華衛

“含模量以及端到端只是入場券，決定上限的是模型本身�！�

在智能駕駛行業仍圍繞“端到端”與“大模型上車”持續加碼之際，千里科技聯席董事長趙明提出了一條邁向 L4 更為激進的路徑：從傳統的“嫁接式”改良智能駕駛模型，徹底轉向基于物理世界原生理解的底層重構。

就在近日，千里科技宣布與階躍星辰達成深度合作，雙方將聯合打造“原生智駕基座模型”，不在基礎大模型上疊加駕駛能力，而是轉向讓模型從誕生之初就“理解”駕駛這件事。

發布現場，兼任階躍星辰與千里科技董事長的印奇也露面了�！拔易约核闶且粋� AI 創業的老兵，一直在找中國 AI 商業閉環的路徑。階躍和千里，是我目前能想到的一個最優解。雖然辛苦，但是有機會形成一個好的產品、好的商業結果�！边@是他第一次在公開場合解釋自己出任這一雙重身份背后的原因。

他表示，所有 AI 應用都離不開模型和大腦，而階躍所在構建的是未來真正賦能從手機到車到未來更多終端的大腦，是支撐整個產業鏈展開的一個基礎。那么，在中國，最終如何把這個大腦放到對的容器？“把車從 L2+ 推進到 L3、L4 讓智能駕駛真正成為一個普及化的產品，再加上 Robotaxi 和車載超級助手，這是未來三到五年真正看得見摸得著的唯一可規�；木呱碣惖��！�

“不是所有大模型都適合走向 L4”

對于未來的自動駕駛，千里科技給出的答案是：構建新的面向 L4 時代的基礎模型。針對當前行業普遍采用的“大語言模型 + 智駕數據后訓練”模式，趙明指出，這種模式下模型對物理規律的泛化理解存在天然天花板。

正是為了打破這一能力桎梏，千里科技與階躍星辰決定從模型訓練的源頭基座模型預訓練階段開始深度融合。雙方將把海量通用語料庫與真實的智駕感知、規控數據同源輸入，使得基座模型在誕生之初就具備對三維空間、時間序列和車輛動力學的深刻認知。

“不是所有的大模型都適合走向 L4。用開源的大語言模型進行后訓練得到的智能駕駛輔助的模型，它的能力上限是相對有限的�！壁w明解釋道，未來的 L4 時代有各種各樣復雜的場景，把對于物理世界的理解結合在一起，才能構成走向 L4 智能駕駛輔助時代最為合適的方式。

圍繞這一目標，千里科技要引入世界模型的體系，能夠提供各種各樣海量的、極限的數據來訓練模型，還要引入獨特、基礎大模型的能力�！八粌H要理解道路的情況，還要能夠對實時場景進行有效的意圖分析，并對下一步動態做出預測，本質上是去真正理解物理世界�！�

收入、利潤雙增長，

智駕裝機規模將超百萬輛

“AI 商業閉環對于今天的產業來講太難了。”如果說技術路徑的調整解決的是“能不能做”，那么規�；瘑栴}則決定“能不能成立”。

趙明表示，“AI+ 車”是 AI 技術走向商業的第一入口，因為它同時具備算力、能源與高頻使用場景等關鍵條件�！懊總�用戶都在參與訓練，都在讓這項技術快速迭代。”據介紹，在剛剛過去的一季度，千里科技實現了收入以及利潤的雙增長。

根據其披露的數據，截至 2026 年第一季度，千里科技的智能駕駛系統已搭載于 17 款車型，累計覆蓋約 46 萬輛，用戶激活率達到 92%。并且，千里科技的智能駕駛輔助技術在持續提升，當前其輔助駕駛的里程增長了 215%，月均避險達到了 32 萬次，泊車功能增長了 144%。

趙明預測道，千里科技的 ASD 輔助駕駛預計到 2026 年底將實現 100 萬至 130 萬輛的裝機規模，并在 2027 年預達到 270 到 330 萬輛，到 2028 年進一步提升至 800 萬輛。從行業角度看，這一規�；窂揭馕吨Ю锟萍颊噲D通過大規模 L2 及 L2++ 系統部署，構建數據與模型的正向循環，從而為更高階自動駕駛能力的實現提供基礎。

同時，千里科技還將 Robotaxi 視為另一條關鍵增長曲線。趙明透露，他們計劃在 2027 年推出全套的 Robotaxi 綜合解決方案，并全力發展 Robotaxi 相關的解決方案以支持 Robotaxi 各企業的運營�！鞍凑瘴覀兊挠媱潱�2030 年全球將有超過 30 萬輛 Robotax 搭載千里科技的綜合解決方案�！�

也就是說，千里科技的智駕商業模式已經從“輔助駕駛功能銷售”逐步過渡到了“無人化出行服務”。

在近日的北京車展上，吉利汽車集團發布了中國首臺原生開發 Robotaxi 原型車 Eva Cab。該原型車就基于千里科技 Robotaxi 綜合解決方案打造，融合了其 L4 級技術架構與超級智能體技術，并引入先進的基礎大模型能力。據悉，Eva Cab 將搭載“千里浩瀚 G-ASD L4”版本，能在公開道路上實現無人接駁，滿足酒店接送、機場接送、公務出行等多場景需求。同時，Eva Cab 還將搭載艙駕融合具備超強感知力和理解力的超級智能體超級 Eva，深度打通車內外生態，可實現對復雜任務的拆解與多域協同執行。

“用具身智能的方式來打造車”

“2026 年，很可能是超級智能體上車的第一年，同時 AgenticAI 也是汽車走向超級智能體的一個分水嶺�！背笋{駛本身，千里科技還將超級智能體作為其“AI+ 車”發展戰略的重要方向之一。

趙明指出，AI 時代超級智能體將不斷進化成類大腦的職能。在他的設想中，以基座大模型為基礎，發展 Skill、心智記憶，按照類人的發展讓超級智能體具備、大腦的功能，這樣就形成了小腦與大腦的組合。汽車不再只是執行駕駛任務的工具，而將成為具備長期記憶、任務規劃與主動服務能力的智能終端。

在隨后由印奇主持的生態對話中，階躍星辰 CEO 姜大昕博士也表態道，“我們堅定地把智能終端作為階躍現代化的方向，車也作為智能終端一個非常重要的方向。所以，階躍和千里的合作是一個雙向奔赴的過程�！彼硎�，階躍星辰的模型能夠成為智能汽車不斷演進的超級大腦，使得 18 個月之后的汽車不僅僅是一個出行的工具，它是一個真的能夠陪聊天、陪購物，甚至陪工作的好幫手。

“我們是用具身智能的方式來打造車和解決方案�！壁w明進一步指出，車本身就是機器人，能逐步開始理解物理世界，走向 L4 的同時就在同外部的世界進行更多的交互。某種情況下，今天的汽車產業是在“具身智能”領域走得最快的一個產業。

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