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別把命交給一個剛拿駕照的AI!2026年,你還敢撒手讓車自己飛嗎?

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你刷到過那個熱搜不?一臺開了輔助駕駛的新能源車,20秒不到就把車主直接送進了“科目一重考現場”。過匝道不減速直懟護欄,看得人隔著屏幕都捏滿手心的汗。現在馬路上跑的十臺新能源車有八臺打著“智駕”標簽,銷售張嘴就說“松開雙手放心開”,可真敢把命交出去的,又有幾個?2026年工信部都出手整頓智駕亂象了,這事咱們得好好掰扯掰扯。



現在很多打著L2+旗號的輔助駕駛,骨子里還是好幾年前的老底子,沒換過核心邏輯。車輛的感知模塊看見前方有東西,就去自帶的數據庫里翻找匹配,對上了就按預設好的指令走,對不上直接就歇菜。之前特斯拉還鬧過出圈的笑話,他們的智駕系統把路邊樹上掛的紅絲帶,硬生生識別成了雪糕筒,哐當一腳急剎踩下去,嚇得后車司機差點追尾。就一根普普通通的紅絲帶,都能把幾噸重的鋼鐵大車搞懵,你說嚇人不嚇人。

哪怕工程師把規則寫得再全再細,也不可能覆蓋這個世界上所有花樣百出的意外。就說杭州的潮汐車道,早高峰走西向東,晚高峰反過來走東向西,中午說不定還能雙向通行。還有各種公交專用道,有的非高峰期社會車輛能走,有的碰都不能碰。這些連本地老司機都得盯著路牌默念三遍才敢踩油門的規矩,程序員真能一行不落地全敲進代碼里?

所以現在各家車企都開始吹“端到端”,這個詞聽起來玄乎得不行,翻譯成人話就是別寫死規則了,讓AI自己看人類開車的學本事。說白了就是把海量的人類駕駛喂給系統,讓AI自己悟開車的感覺,攝像頭拍的畫面直接對應方向盤和電門操作,跳過了那些死板的教條。聽起來好像比寫規則靠譜多了對吧,實際用起來也不是那么回事。



特斯拉FSD V12版本直接用神經網絡換掉了三十多萬行的老代碼,更新完之后變道確實順滑了很多,看著真像個開了五六年的老司機。可問題是,這個AI為什么要這么操作,沒人能給你說清楚。傳統架構出了事故,工程師查個日志就能精準定位問題,是感知把陰影錯當成障礙物,還是決策模塊算錯了剎車距離,一目了然。換了端到端呢,你只能看見它輸入了一張畫面,輸出了一個操作,中間是上億參數的黑箱運算,為什么那一瞬間車突然晃了一下,沒人能給你準話。

這種說不清楚的不可解釋性,就是現在掛在智駕脖子上最沉的一塊石頭。網上還傳過一個特別離譜的真事,一輛擦得一塵不染的純白色油罐車跑高速,被某品牌智駕系統識別成了“對面車道迎面駛來的白色小車”。追根溯源才知道,是罐體擦得太亮,跟鏡子似的把藍天白云和本車道的路面都倒映進去了,在AI眼里直接就成了會移動的障礙物。人腦掃一眼就明白的事,放到現在的AI這里,就能鬧出這種離譜的笑話,模糊理解能力這一塊,端到端還差得遠呢。

技術吹得再天花亂墜,有個現象藏都藏不住。不管哪家的無人出租車,后臺空調房里都蹲著一群盯著大屏幕的“云艙安全員”。2025年底公開的招聘信息顯示,這個崗位要求C1駕照滿三年,沒有重大違章,日常工作就是同時盯好幾臺車的實時畫面,不對勁就遠程接管車輛。這不就是換了個地方的駕校教練嘛,只不過教練腳底下有副實體剎車,安全員坐在云端靠無線信號接管。



說白了現在的智駕本質上還是人機共駕,只不過把物理牽引換成了看不見的電磁波而已。這剛好暴露了,現在絕大多數智駕系統根本離不開人這根“拐杖”,碰到從來沒遇見過的意外,AI分分鐘就可能宕機,最后還得靠人來兜底。有些車企出了問題,扔出一個OTA補丁就吹自己“快速響應”,說白了就是把掏錢買車的車主,當成了免費上路測BUG的小白鼠。

2026年4月澎湃新聞還報道過一起一模一樣的事故,G78汕昆高速宜州西收費站匝道,一輛開著輔助駕駛的小客車沒識別出彎道,直愣愣就撞上了護欄,結果車身凹陷,兩側輪胎全爆。交警定責特別干脆,車主全責。你看,法律上的邏輯從來就沒變過,不管車企把智駕吹得多么神乎其神,出了事,手握方向盤的車主就是第一責任人。

話說回來,罵歸罵,人類追求舒服省心的本能也沒什么錯。從古代馬車上揮鞭子的車夫,到汽車時代考駕照開車的你我,再到現在想把方向盤交給芯片的智駕時代,核心需求從來都是怎么能少操點心。從1925年美國人在紐約街頭玩遙控車,到2026年我們還在爭論該不該讓車自己拐彎,一百年技術換了好幾茬,想“舒舒服服坐車不用開”的初心從來沒變過。



現在的智能駕駛,處境其實特別像十幾年前智能機爆發前夜的2006年。所有人都知道這是未來的方向,各家車企也都拿出了形態各異的方案,可放到實際路上開,全都是有點蹩腳的半吊子。在真正成熟靠譜的方案落地之前,“敢不敢完全撒手讓車自己開”這個問題,答案只有一個,絕對不能。



至少2026年的這個春天,一樁樁發生在匝道口、隧道前、馬路邊的事故,都在反復提醒我們。現在市面上的所謂“全智駕”,說白了就是請了一位剛拿駕照不久的陪練,天資不錯學得也快,但保不準什么時候就大腦宕機犯迷糊。你覺得它開得穩的時候,確實可以放松一下歇口氣,但你的手和眼睛,最好還是隨時保持能接管的狀態。

參考資料:

新華社 屏幕再大,語音再靈,沒有安全都是零

廣州日報 聚焦:“智駕破局,技術自立”成汽車智能化下半場核心密碼

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