Open AI造手機？奧特曼食言了

文 | 影子備忘錄

4月27日，天風國際證券分析師郭明錤發文稱，OpenAI計劃自研手機，正與聯發科和高通合作開發手機處理器，立訊精密拿下獨家系統協力設計與制造合同，預計2028年量產。

這條信息的沖擊力，很大程度上來自前面那句話里的定詞——“自研”。當一家以軟件和模型見長的公司開始宣布自己要做芯片、要造手機的時候，市場用最直接的方式做出了反應：立訊精密今日盤中觸及漲停，總市值突破5200億元。

但筆者更想追問的，是水面之下的三個問題。OpenAI為什么要做手機？是真的要做手機，還是在借“手機”這個說法重新定義“手機”？以及，這一場持續了數年的硬件“暗線”，究竟在下一盤怎樣的棋？

Open AI概念機

奧特曼食言了，但不意外

首先需要回到一個事實：奧特曼曾經明確說過，OpenAI不打算造手機。

在被問到是否會推出類似iPhone的產品時，他曾表示，“我不認為應該嘗試做一臺更好的手機”，認為手機已經成熟，AI時代的硬件應該是新的形態。

現在看來，這個判斷不是說錯了，而是說早了。

實際上，OpenAI的硬件布局從未真正離開過“手機”這個中心。早在2025年5月，OpenAI以65億美元收購前蘋果設計總監喬尼·艾維創辦的硬件公司io Products，創下公司史上最大收購紀錄。

艾維本人被招至麾下，擔任OpenAI創意總監，全面負責軟硬件設計。隨后，OpenAI又從蘋果瘋狂挖角，截至2025年11月已招募超過25名蘋果資深硬件工程師，涵蓋工業設計、音頻技術、供應鏈管理等關鍵領域。

此后，OpenAI的動作密集得不像一個大模型公司。與博通合作定制3nm AI推理芯片，與Cerebras簽署超100億美元協議部署晶圓級推理系統；2026年3月完成1220億美元創紀錄私募融資，估值達8520億美元，并籌備IPO。

如果你把這些事件串在一起，就會發現一個清晰的脈絡：這家公司正在從“提供AI能力的供應商”變成“擁有AI終端的平臺”。手機，只是這盤棋局中最后也最關鍵的一塊拼圖。

郭明錤在分析中給出了三條理由，條條指向同一個方向：唯有完全掌控操作系統與硬件，才能提供全面的AI智能體服務；只有手機能擁有用戶一切的“當下狀態”，這是實時AI Agent推理服務最重要的輸入信息；且可預見的未來，手機仍是數量規模最大的終端設備。

這三條理由其實指向同一個結論：軟件公司做硬件，看似跨界，實則是深度拓展。它要解決的不是“怎么做一臺更好的手機”，而是“怎么讓AI真正掌控一臺手機”。而在現有的手機操作系統框架下，這一點根本做不到。

為什么偏偏是現在？

任何商業決策都不能脫離市場背景。那么，2026年的手機市場是什么樣的？

簡單來說就是兩個字：“冰火兩重天”。

一方面，大盤持續遇冷。Counterpoint Research報告指出，受存儲成本上漲影響，2026年全球智能手機出貨量預計跌破11億臺，同比大跌12.4%，為2013年以來新低。

另一方面，AI手機正在逆勢狂飆。IDC預計，2026年中國新一代AI手機出貨量將達1.47億臺，同比增長31.6%，占整體市場的53%。DIGITIMES預估，AI手機2026年全球出貨量將從2025年的4.458億臺增長至近6億臺。Counterpoint數據顯示，截至2025年第三季度，全球生成式AI手機累計出貨已突破5億部，預計2026年第三季度將超10億部。

這個市場背景意味著什么？

意味著當整個手機行業進入存量博弈，頭部玩家們不約而同地把“AI”作為了下一代競爭的差異化武器。

再來看看各大廠商的戰略，局面就更有意思了。

蘋果方面，2026年新一代Siri預計在WWDC大會上亮相。新版Siri將擁有獨立的專屬應用程序，交互界面迎來類似聊天機器人的大改版，內核能力大幅躍升，不僅支持同時處理多個復雜指令，還將打通第三方AI智能體，蘋果此前畫的“上下文感知”大餅也將正式落地。與此同時，蘋果與谷歌達成合作，在本土化AI和云端大模型之間構建混合推理。

三星則走了一條截然不同的路。它向業界展示了自己在AI手機上的激進打法：即將發布的Galaxy S26系列，一口氣塞進了三套AI引擎——谷歌Gemini、Perplexity和三星自研升級版Bixby，支持跨應用任務自動化。三星電子總裁兼聯席首席執行官盧泰文明確表示，公司“對與OpenAI等AI公司進行戰略合作持開放態度”。

再看國內陣營，AI手機的滲透已經從頂層邏輯滲透到底層現實。OPPO在MWC 2026上發布了首款端側全模態Omni AI模型，支持語音、視頻、文本多模態實時交互；vivo方面提出“手機將從Smart Phone向Agent Phone演進”的路線圖；小米則計劃在2026年實現自研芯片、自研OS與自研AI大模型三大核心技術的“大會師”。

筆者注意到，這些戰略雖然路徑各異，但有一個核心特征正在趨同：芯片、系統、AI三位一體，正在成為所有頭部玩家不約而同的選擇。蘋果靠封閉生態，華為靠全棧自研，三星靠多引擎系統，小米正邁向“玄戒芯片+自研OS+AI”的整合路徑。OpenAI選擇此時入局，絕非一時興起，而是順應這條技術底線的必然選擇。

豆包引力誰在重塑手機界面的“規則”

但有一件事，可能比OpenAI進軍手機的消息更讓行業震動——字節跳動的豆包手機，已經在2026年第二季度推出了第二代產品。

2025年12月，努比亞M153“豆包手機助手技術預覽版”低調發售。配置平平，限量3萬臺，卻因演示了AI真正“像人一樣”操作手機、自動完成跨應用點餐的體驗，在二手市場被炒至數萬元天價。

豆包方案的核心邏輯是什么？是大模型通過識別屏幕像素，理解UI元素，從而模擬點擊、輸入等操作，串聯起跨應用的任務流。用戶只需說一句話，AI就能自動完成跨多個App的任務鏈條。

這條路徑的革命性在于：它不依賴任何應用廠商提供專用接口，理論上可操作任何安卓應用。它打破了“應用孤島”，實現了服務流轉。這意味著——用戶不再需要陷入“App迷宮”，而是將意圖交給AI，由AI去執行。

這套邏輯，與郭明錤概念圖中描述的OpenAI手機設計高度一致——將傳統手機界面從滿屏App圖標轉變為任務清單交互。

從這個角度來說，豆包手機用實際行動向所有人演示了一個答案：AI手機的未來不是簡單的“AI加功能”，而是操作系統交互的徹底重構。OpenAI正在追趕的不只是硬件能力，更是一個正在被中國AI公司以“工程速度”驗證的交互范式。

當然，豆包的路徑也有爭議。直接模擬操作觸及了應用平臺對交互入口的掌控權，首代產品遭遇了主流應用的封殺；此外，基于計算機視覺的自動化易受UI變更影響，執行鏈還不夠穩定。正因為這些風險存在，才更能說明為什么OpenAI需要從系統層面解決權限問題，而不是像豆包那樣在現有系統框架下“模擬”操作。

OpenAI做手機，不只是為了賣手機

理解了上述背景，再來看OpenAI的布局，很多線索就對上了。

第一層，是芯片。郭明錤報告中的核心信息是：OpenAI正與聯發科和高通合作開發手機處理器，預計2026年底到2027年一季度敲定規格與供應商，2028年正式量產。

有意思的是，聯發科和高通這兩家常年競爭的手機芯片巨頭，竟然同時出現在OpenAI的合作名單中。說明OpenAI要的不是常規手機處理器，而是一顆真正為端側AI推理量身定制的芯片。其設計核心考量在于功耗、內存分層管理，以及基礎小型模型的本地推理，復雜任務則由云端AI處理。

再加上與博通的合作——2026年下半年將部署10吉瓦規模的定制AI推理加速器集群，計劃于2029年底完成全部部署。手機芯片做本地推理，博通芯片做云端算力調度，這套“端云協同”的芯片體系正在成形。

第二層，是硬件產品線。郭明錤公開的概念設計圖中，AI手機的概念界面沒有滿屏的App圖標與資料夾，而是列出了一個完整的“任務清單”，底部被劃分為Home、Actions、Memory、Inbox四個功能區塊。這也印證了OpenAI做手機的真正目的不是讓大家去“玩手機”，而是讓用戶“用手機辦事”——AI Agent在背后調度資源、完成任務。

但手機并非OpenAI硬件版圖上唯一的棋子。據The Information報道，OpenAI已組建200人的硬件團隊。首款消費硬件可能在2026年下半年首秀，是一款由Jony Ive操刀設計的“無屏幕AI伴侶”。此外，代號“Sweetpea”的AI耳機對標AirPods，AI音箱、智能眼鏡等也已在路上。

這其實是一個奇妙的邏輯閉環：OpenAI一面與Jony Ive合作做“無屏幕”的極簡AI設備，追求無干擾的“湖畔小屋”體驗；另一面又必須親自下場造手機——因為手機才是用戶在真實社會場景中信息密度最高、用戶依賴最強的核心終端。前者是理念驅動的“邊界實驗”，后者是商業驅動的“核心戰場”。

第三層，是商業模式。郭明錤預測，OpenAI可能會將訂閱制和硬件捆綁銷售。買手機送ChatGPT Plus？或者ChatGPT訂閱用戶享受硬件補貼？具體方案未知，但方向很清晰——讓服務成為硬件的一部分，而不是硬件的附屬。

而這一切，都需要一個前提：OpenAI要有足夠的資金。2026年3月完成的1220億美元融資給了它這個底氣。要知道，這筆融資是硅谷歷史上規模最大的私募融資之一，投后估值8520億美元讓它成為全球估值最高的未上市科技企業。

OpenAI手機的三道坎

但紙上談兵終究容易。把這一切變為現實的路上，橫亙著幾個不容忽視的棘手問題。

先說人才。2026年3月，OpenAI硬件部門主管Caitlin Kalinowski宣布辭職，原因是擔憂公司與美國國防部的AI合作協議可能將技術用于戰爭。這位硬件負責人曾在蘋果負責MacBook設計，在Meta主導了AR眼鏡“Orion”的開發，2024年加入OpenAI。她的離職對OpenAI硬件團隊的士氣與節奏無疑是一次沖擊。

截至目前，OpenAI仍在對硬件團隊進行持續招聘，前谷歌TPU負責人Richard Ho也已被任命為硬件主管。但消費級硬件團隊的穩定性與執行力，仍是OpenAI必須正視的挑戰。

第二個挑戰是生態?，F有的移動互聯網生態本質上圍繞App商店運轉。App開發者花了十年才學會怎么賺錢——廣告、內購、訂閱，一切依賴于用戶在App內的停留時長和點擊行為。

OpenAI手機要讓AI Agent去調度這些App，意味著開發者將失去對用戶交互的直接掌控。屆時，用戶是付錢給OpenAI訂閱，再通過OpenAI調用各App的服務。誰來買單、怎么分錢，這套生態規則需要完全從零搭建。這是一個比芯片設計更棘手的問題，因為它涉及的不僅僅是技術，還有利益和商業邏輯的重構。

第三個挑戰是隱私。AI Agent要想真正理解用戶、高效執行任務，必須持續獲取位置、日程、支付習慣乃至身體數據。這些信息不再是零星授權的權限，而是功能實現所必需的環境數據。

與此同時，中國修改后的《網絡安全法》已于2026年1月1日起施行，增設人工智能專條，加強個人信息的保護。歐盟《人工智能法案》對高風險AI系統的規定也將從2026年8月起適用。用戶既希望手機足夠“懂我”，又擔心自己的每一句話、每一個位置都被記錄和分析。這條“隱私紅線”是AI Agent手機必須回答的問題。

此外，OpenAI還面臨來自中國市場的激烈競爭。2026年中國AI手機出貨量預計達1.47億臺，占比53%。國產廠商對AI手機的理解已經從“堆功能”走向“重構系統”，更關鍵的是它們離消費者更近、迭代速度更快。當OpenAI還在為2028年的量產畫圖時，中國的AI Agent手機已經在第二季度批量鋪貨了。

結語

OpenAI究竟為什么要做手機？

這個問題，如果站在今天看，答案是：因為它必須做。AI Agent的終極形態無法永遠寄生在他人的操作系統里，它需要一個完全由自己定義的操作系統、交互邏輯、商業模式和芯片架構。

但如果站遠一點看，2028年的OpenAI手機也許根本不會長成我們熟悉的“手機”的樣子。它可能是一臺沒有App、全程語音交互相融的AI終端，只是恰好具備通信功能。它可能顛覆的不是“誰生產了更好的手機”，而是“我們為什么還需要手機”。

奧特曼當年說不做手機，其實沒說錯。OpenAI真正要做的不是一部更好的智能手機，而是一部全新的AI終端，它只是恰好與手機在物理形態上有了重疊。

這才是這場“手機”布局中，最值得玩味的變量。