2026北京車展：鴻蒙座艙何以引領智能座艙“代際躍遷”？

TechWeb 文/卞海川

在日前舉辦的2026北京國際汽車展覽會上，智能座艙再次成為全場焦點。這個曾被視為“車內平板”的方寸之地，正迎來從“被動響應”到“主動服務”的代際躍遷。而在眾多創新實踐中，鴻蒙智能座艙HarmonySpace 6的發布，無疑為行業提供了一個極具參考價值的進階樣本。

AI當道，智能座艙進入競爭深水區

縱觀2026北京車展，最直觀的感受是“屏幕戰爭”已經進入了下半場。如果說前幾年的車企焦點還在屏幕的大小與多寡，那么今年各大車企的角力點已轉向了屏幕背后的所謂“智商”與“情商”，并呈現出多種截然不同的智能化路徑。

例如傳統豪華品牌開始強調數字美學的極致融合，將儀表盤與氛圍燈、流媒體后視鏡進行無縫聯動；造車新勢力則在“空間利用率”上大做文章，通過旋轉屏、升降機構等技術將座艙轉化為移動影院或移動游戲廳。

又如某合資品牌展示了其最新的全息影像交互系統，試圖擺脫物理介質的束縛；國內某頭部品牌則展示了基于大模型的“擬人化語音助手”，能夠實現長達十分鐘的連續對話。

在這些繁雜特性的背后，行業共識愈發清晰，那就是智能座艙正在經歷從“功能滿足”向“情感共鳴”的升維。而在升維中，當下的智能座艙不再只是導航和播放音樂的工具，其正試圖理解駕駛員的情緒，預判乘客的需求等。

基于此，挑戰也隨之而來，主要表現為，當下許多座艙系統在執行復雜指令時依然顯得“力不從心”。比如當你試圖在導航過程中同時調整車內空調、預約餐廳，并要求它播放一首符合當前雨天心情的樂曲時，大多數系統仍需多次喚醒或在不同界面間頻繁跳轉。而這種“割裂感”正是當前智能座艙發展的痛點。

小藝智能體與AMS艙內AI多模態感知系統引領，鴻蒙座艙脫穎而出

基于上述智能座艙發展中的痛點，廠商們自然是八仙過海，各顯其能。但在眾多智能座艙方案中，鴻蒙座艙HarmonySpace 6則以全棧自研與AI深度融合脫穎而出。

具體表現為其以流暢可靠、互聯互通、高端精致、小藝智能體、極致影音、車內外交互、全場景生態等共同構筑了從底層到體驗的全面升級。而這之中，小藝智能體和艙內AI多模態感知系統（AMS）尤為搶眼，成為車展體驗中的高頻亮點。

眾所周知，傳統語音助手的本質，是一個“輸入—輸出工具”：你說一句，它執行一條指令，而小藝智能體的升級，本質上是在重構這一關系。

例如基于MoLA 2.0架構，小藝已經具備幾個關鍵能力。

首先是跨域理解。它不再局限于單一任務，而是可以同時理解導航、車控、娛樂等多種意圖。比如用戶一句話中既包含路線調整，又涉及停車、順路消費等需求，小藝可以在一次交互中完成拆解與執行；其次是自適應思考。過去的“快思考/深度思考”被升級為統一模型，可以根據場景自動選擇處理方式，在保證響應速度的同時提升決策質量。這意味著它不再依賴預設流程，而是具備一定的規劃能力。

更關鍵的是A2A跨域調用。通過Agent開放平臺，小藝可以直接調用第三方服務，比如點餐、支付、娛樂等，實現真正意義上的“服務閉環”。而這種能力帶來的改變顯而易見，那就是用戶不再需要打開不同APP，而是通過一次自然對話完成整個流程。

更進一步，小藝正在從“功能型助手”向“陪伴型智能體”轉變。它不僅能完成任務，還可以聊天、唱歌、互動游戲，甚至根據用戶情緒調整表達方式，尤其是在長途出行場景中，這種“情緒價值”正在成為新的體驗維度。換言之，小藝讓車內的AI第一次開始像“人”。

在座艙交互日益豐富的同時，安全保障也必須實現同步升維。為此HarmonySpace 6推出了行業唯一的三合一感知方案—AMS（艙內AI多模態感知系統）。

這套系統的硬件配置堪稱豪華，例如搭載了800萬像素RGB攝像頭、200萬像素紅外攝像頭（IR），并首次引入了高精度的星閃傳感器。這種組合確保了無論在色彩豐富的白晝，還是全黑的暗光環境，都能實現高清成像和精準感知。

至于其核心科技在于其利用多普勒效應，實現在位監測、肢體動作識別及高清成像。這意味著即使在視線受阻的情況下，它也能精準識別車內是否有被遺忘的兒童或寵物。

值得一提的是，在用戶最為關心的防夾功能上，AMS展現了前所未有的主動性。

眾所周知，傳統的電子防夾通常依賴物理阻力的反饋，即“夾到了才?！薄６钶dAMS的鴻蒙座艙，能夠通過視覺與傳感器的實時監測，在風險發生前進行預警。例如，當系統監測到后排的孩子在玩耍中不慎將手伸向窗外，或者在家長調節電動座椅時，后排的孩子正俯身撿拾物品，AMS會立即識別出潛在風險并向駕駛員發出警報，甚至主動干預相關部件的運行。

正是這種“防患于未然”的主動安全邏輯，將座艙的關懷從功能層面提升到了生命守護層面。而從行業角度看，AMS的意義在于讓智能座艙從“交互系統”升級為“感知系統”。畢竟只有具備感知能力，AI才真正具備理解現實世界的基礎。

值得關注的是，當小藝智能體與AMS結合，再疊加鴻蒙的分布式能力與生態體系，一個更完整的圖景開始出現：用戶不再面對多個系統，而是一個統一的“智能體入口”；服務不再是離散的功能，而是貫穿出行全過程的連續體驗。而這也是鴻蒙座艙與其他方案最大的差異之一，即它不是在某一個功能點上領先，而是在系統級整合能力上形成優勢。

未來挑戰猶存，鴻蒙座艙指明路徑

雖然車展中我們看到智能座艙已經進入快速發展階段，但從產業的角度看，其距離真正普及仍然面臨多重挑戰。

首先是技術層面。AI模型的算力需求、功耗控制與實時性仍需平衡，尤其在端側部署時；多模態數據融合的安全性與隱私保護如何在感知更多信息的同時避免數據泄露也是行業要面對的共同課題。

其次是成本與普及難題。高階配置雖帶來極致體驗，但如何降低門檻，讓中低端車型也能享受到基礎智能服務，避免“高端專享”現象，仍需生態協同。

最后是用戶適應與生態成熟。從大模型到智能體轉型，用戶習慣培養需要時間。而第三方Agent接入標準統一、應用場景深度結合車用特性，對于開放平臺的成熟度也是考驗。

在上述挑戰之下，鴻蒙智能座艙的路徑顯得相對清晰。

一方面，其通過全棧自研能力（軟硬芯云一體化）來控制體驗一致性與系統穩定性；另一方面，通過Agent開放平臺與鴻蒙生態，吸引更多合作伙伴加入，從而解決服務供給問題。

更重要的是，其在交互范式上從語音助手到智能體的提前布局，從單點功能到全流程服務，為行業提供了一種可能的“終局形態”。

可以預見，未來智能座艙的競爭，不再是“誰的功能更多”，而是“誰更像人”?；诖?，鴻蒙智能座艙已經率先給出了答案，即小藝智能體構建“類人交互”，AMS建立“真實感知”，再通過生態打通“服務閉環”。而當這些能力逐步成熟并規?；涞貢r，智能座艙或許將真正完成從“車載系統”到“智能空間”的躍遷。

寫在最后：綜上，智能座艙正在從“功能集合”邁向“智能體驅動”的新階段，競爭焦點也從硬件參數轉向交互體驗與系統能力。而以小藝智能體和AMS艙內AI多模態感知系統為代表，鴻蒙智能座艙已經率先打通“理解—感知—執行”的關鍵鏈路，不僅讓車更聰明，也讓出行更自然、更安全、更有溫度。在行業仍處探索期的當下，這種系統性能力與生態化路徑，無疑代表了智能座艙演進的方向。