車展訪談丨Momenta曹旭東：中國智駕企業或收縮到2-3家

2026北京車展期間，Momenta首席執行官曹旭東在接受新京報貝殼財經記者采訪時談到對智駕的判斷，認為中國智駕企業可能會收縮到2-3家，全球3-4家。

面對被追捧的物理AI浪潮，他提醒說，實現規模化L4自動駕駛，累計投入至少100億美元（約合人民幣700億元），而通用機器人則需要數百億美元到1000億美元（約合人民幣7000億元）。物理AI需要門票——即擁有能產生現金流的業務，長期靠融資支撐通用物理AI的研發并不現實，必須有自動駕駛或其他方向的現金流業務來持續投入。

Momenta首席執行官曹旭東。受訪者供圖

新京報貝殼財經：當下全球汽車產業流行反向合資，越來越多的海外車企看重中國科技巨頭，你怎么看待這一趨勢？

曹旭東：中國技術正走向世界，反向合資可以讓當地享受到中國技術帶來的體驗，同時通過技術賦能帶動當地就業與稅收，形成共贏。出海的挑戰在于中國速度與國際OEM（原始設備制造商）標準之間的矛盾，但只要圍繞客戶與用戶價值共創，往往能找出創新方法，帶來更好結果。

新京報貝殼財經：數據飛輪最大的瓶頸是什么？如何用好數據？

曹旭東：數據本身如同含礦量很低的鐵礦石，必須將貧礦變為富礦。數據飛輪是體系能力，海量原始數據僅占價值源頭的10%，剩下90%來自這一體系。我們的大模型分為預訓練和Post-Training（后訓練）兩個階段，預訓練利用80萬臺量產車上的海量長尾數據，讓模型具備物理常識；再用Post-Training將行為對齊到人類良好的駕駛習慣上。

新京報貝殼財經：今年L4業務的進度如何？

曹旭東：我們的L4不只做Robotaxi（自動駕駛出租車），也做Robovan（ 無人駕駛物流車），明年還會推出Robotruck（自動駕駛卡車）。底層邏輯是：一個自動駕駛大模型可以實現所有垂直應用，且做得更好，這已在Robotaxi、Robovan和乘用車上得到驗證。其價值在于各垂直方向的研發成本大幅降低，而各場景的經驗和數據又能匯總吸收到大模型中，形成平臺效應。就像十年前互聯網行業，最終勝出的是平臺電商。自動駕駛領域也存在很強的平臺效應，用一個大模型覆蓋所有垂直領域，成本更低、效果更好。

新京報貝殼財經：你如何看待智駕格局？

曹旭東：智駕擁有極強的規模效應和先發優勢，甚至強于芯片行業。自動駕駛的軟件屬性使其邊際成本為零，規模效應體現在成本降低與體驗提升上。面向主機廠，國內OEM從接觸到簽約通常需3年，國際OEM要5到7年。因此我維持原有判斷：中國智駕將收縮到2-3家，全球3-4家，且這一過程會非常快。

新京報貝殼財經記者 林子

編輯 楊娟娟

校對 王心