2026北京車展：AI把汽車改成了什么

「小龍蝦上車、智駕加速落地、物理AI，是本屆車展的三大關鍵詞?！巩?8萬平方米的展區擠進近千家參展商，汽車業終于承認一件事：比拼屏幕尺寸和續航數字的時代過去了。

1451臺展車，181臺首發，71臺概念車。這些數字背后，中國車企正在從「堆料競爭」轉向「體系能力輸出」。華為乾崑、地平線、英偉達、騰訊智慧出行，甚至在車展前一天就搶先召開技術開放日——戰場已經前移。

本文從三個維度拆解：智能體如何重寫人車關系、物理AI為何成為新基座、Robotaxi怎樣找回存在感。

一、智能體上車：從「聽懂指令」到「預判需求」

騰訊智慧出行副總裁鐘學丹的判斷很直接：智能體規模化取決于兩點——車企有無系統平臺，以及能否讓用戶結合場景重塑體驗。

騰訊的解法是做場景集成。其出行全場景智能體開放平臺集成了搜索、支付及空間感知能力。通勤時，系統根據實時ETA自動完成點單取餐；出游時，它既是AI導游，也是車隊協同調度員。不再是人等系統，而是系統追人。

佑駕創新的BamBam龍蝦助手走了另一條路：打破物理邊界。通過調用DMS、OMS傳感器實時捕捉用戶身份和情緒，商旅場景下憑自然語音處理復雜工作流，歸家途中主動感應狀態并提前啟動家用電器。座艙開始與家居、辦公場景打通。

斑馬智能展示了更高級的編排能力。其元神AI汽車機器人大腦通過端云一體中樞，驅動出行、娛樂等多個智能體協同。用戶說「約朋友吃飯」，系統同步確認時間、訂餐廳、調整路線——將不確定需求轉化為閉環服務，這正是座艙機器人化的核心。

商湯絕影的New Member 2.0強調跨設備協同，能識別多人指令，結合用戶長記憶規劃個性化行程。移遠通信則從底層切入，Agentic IoT整體解決方案以「一腦多形」為理念，用端云融合的Agentic AI技術打通人車家數據壁壘，MemCore記憶引擎持續沉淀用戶習慣，讓終端越用越懂人。

四維圖新首次發布智能體數據綜合解決方案，涵蓋感知硬件、4D空間記錄終端、全鏈路合規方案，以及已落地的人形機器人、工業機械臂、無人車、四足機器人等六大場景應用。

一個明確趨勢：智能體不再局限于車內語音交互，而是打通通勤、辦公、家居、出游全場景。座艙從被動響應進化為主動服務，大模型正在打破座艙與外部世界的邊界。

二、物理AI：從「互聯網語料」到「三維空間感知」

當大模型從二維文本理解走向三維空間感知，物理AI正在成為自動駕駛乃至通用機器人的新基座。

千里科技與階躍星辰的合作瞄準原生智能駕駛基座模型，意圖突破「大語言模型+智駕數據后訓練」模式在物理規律泛化理解上的局限。訓練內容涵蓋極端天氣、復雜博弈等高難度場景，同時保留模型的通用推理與場景認知能力。

元戎啟行首席科學家阮翀首秀，介紹其正在研發的基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統一在同一架構下。更大的模型規模、更高的數據質量、更快的數據閉環——數據閉環迭代周期從過去約5天縮短至約12小時。

元戎啟行CEO周光的愿景放得很遠：「我希望公司未來能成為物理世界的AI基礎設施，就像通信、電力一樣，成為支撐現實世界運行的基礎能力?！?/p>

輕舟則將視野投向更廣闊的通用物理AI。其發布輕舟物理AI模型，宣布戰略重心從無人駕駛全面升級至通用物理AI，帶來推理更強、決策更優、泛化更廣三大能力升級。

傳統Tier 1法雷奧正利用感知、運動和人工智能領域的積累加速人形機器人落地，在南京設立人形機器人訓練中心。其掌握完整的車規級軟硬件產品組合，可適配人形機器人和自動導引車需求，除自有工廠部署外，還向潛在客戶提供解決方案。

物理AI的能力邊界正在擴展：從駕駛場景走向工廠、物流乃至更廣闊的實體世界，成為支撐現實世界運行的底層能力。

三、Robotaxi回歸：成本、定制與路線之爭

過去兩年車展，「Robotaxi」幾乎銷聲匿跡。今年熱度回升，且迎來全方位進化。

小馬智行打成本牌。其宣布2027版全無人Robotaxi整車總成本（含車輛、自動駕駛套件與電池）將下探至23萬元以內，低于國產特斯拉Model 3最低配售價。經濟賬上，大規模擴張已具備可行性。

更關鍵的是虛擬司機技術迭代。小馬智行宣稱其Robotaxi能在7×24小時全天候環境下提供始終如一的高水平乘車體驗，產品定位趨向「集安全、私密與多元功能于一體的移動空間」，而非網約車競爭者。

曹操出行的定義更激進：為自動駕駛而生的Robotaxi。其深度參與的Eva Cab沒有駕駛位和方向盤，車門采用「雙開門」設計，完全基于自動駕駛運營場景正向研發。

技術路線呈現多元分化：

卓馭推進L4級系統規?；涞?，預計2025年下半年開啟試運行，直接搭載下一代原生多模態基礎模型，配備自研自產、基于雙英偉達Thor芯片的三冗余L4級控制器。

輕舟的方案完全基于量產車配置。其聯創、董事長兼CEO于騫的解釋是：「用更強的大腦來實現更高級別的駕駛能力。必要的冗余要有，但核心是建立更強的AI大腦?！?/p>

商湯絕影走艙駕融合路線。其SenseAuto Go不僅實現L4級點到點高效接駁，更將智駕的安全可靠與智艙的主動交互、情感陪伴深度打通。與T3出行計劃2025年全面開啟試運營，搭載可自主進化AI大腦，試圖讓無人出行「有溫度」。

四、車展背后的行業轉向

215場發布會在兩天內密集爆發，2026北京車展成為一個分水嶺。

智能體層面，競爭焦點從「功能有無」轉向「場景閉環」——誰能把碎片化的服務編織成無縫體驗，誰就能占據用戶時間。

物理AI層面，技術路線從「數據驅動」轉向「基座模型」——迭代周期從天級壓縮到小時級，決定勝負的不再是數據量，而是數據質量和架構效率。

Robotaxi層面，商業邏輯從「技術演示」轉向「成本核算」——23萬元成本線被擊穿，意味著這門生意終于可以算經濟賬了。

一個值得注意的反差：當中國車企密集輸出體系能力時，國際巨頭的聲量明顯減弱。這不是技術差距的縮小，而是應用場景和數據閉環能力的分野。

鐘學丹的判斷依然有效：系統平臺和場景重塑體驗，是智能體規?；膬傻篱T檻?？邕^這兩道門檻的公司，正在把汽車從「交通工具」重新定義為「移動智能中樞」。

對于科技從業者而言，這場車展的真正價值在于：它展示了AI從數字世界滲透物理世界的完整路徑——先上車，再進廠，最終成為基礎設施。這條路徑上的每一個節點，都意味著新的技術棧和新的商業機會。