從車載操作系統轉變為AI公司，斑馬持續進化。

作者 | 倪 萍

編輯 | 李雨晨

想象這樣的場景：朋友從國外飛回北京，而你忙于工作無法接機。于是，你派出你的車接她回家。下達任務后，車輛啟動Auto Claw，查詢航班信息和飛行狀態，自主規劃接機路線，打電話給對方確認接機地點和時間。友人靠近時，能夠及時開啟后備箱，并且給出問候語。

當智駕發展到L4階段，實現robotaxi的自主運行，座艙形態也會隨之改變，汽車進化為一個智能、有溫度的機器人。

“軟件服務會被Agent化，智能終端會被Robot化，而汽車會是最早Robot化的智能終端。”斑馬智能首席產品官蔡明在不久前給出判斷。

實現這個畫面的關鍵步驟是，為汽車打造一個機器人大腦。4月23日，北京車展前一天，斑馬智能在AI TECH-DAY上提出，用智艙AI Auto Claw+端側大模型Auto Omni打造了一個元神AI汽車機器人大腦

PART 1

從"語音助手"到"機器人大腦"：

座艙交互的范式躍遷

2026年，座艙競爭的重心正在從大模型轉向智能體，隨之改變的是，座艙體驗要從孤島式向協同式進化。

蔡明將當前的AI形容為“你喊一聲它活過來，話音剛落它昏死過去”的語音助手，而真正的智艙AI必須同時具備交流和辦事兩種能力。

斑馬智能首席產品官蔡明

斑馬智能的技術提升從這兩大方面展開。

交流層面，端側大模型Auto Omni采用端云協同的混合推理模式，構建起聽覺+視覺+觸覺+環境感知”的多維感知網絡，能夠與人類的感受、場景自然交互。

這也符合蔡明提出的“No touch No App”的趨勢判斷，“如果AI系統做得好，用戶和車機交流就不應該依靠觸摸屏，執行任務就不應該依靠App。”

AutoOmni目前應用在智能車、機器人的演進和迭代，未來也將拓展到其他智能端。

辦事層面，基于智能體協作框架龍蝦OpenClaw提出了行業首個智艙AI協作服務解決方案Auto Claw。

蔡明強調Auto Claw要具備“類人辦事思維”：AI根據目標拆解任務，適時反饋信息，獲取人類幫助。“除此之外，它要作為事件主體推進任務的進行。”

想要做到這一點，斑馬通過端云一體中樞系統連接全車，引入Harness理念和多Agent協同架構，進行出行生活、影音娛樂、用車服務等任務調度。

簡單來說，AutoClaw要不斷獲取外界信息，進行動態規劃，任務可以被儲存、記憶和調用，同時大模型參與進來，幫助對所有任務之間的關聯性進行理解、組織和編排。

不過，正如Open Claw的運行中伴隨著Token消耗和權限濫用的問題。部分車廠對Auto Claw的推行也存在類似的顧慮。

斑馬智能采取一些應對措施來防范上述情形的出現。比如，將SKU調用的任務信息極致壓縮、減少Token消耗；獨立Token管理，以及將用戶賬號數據與模型進行硬隔離，保障用戶隱私及信息安全。

新方案開始總有風險，這是一個正常的轉變過程。蔡明直言，真正打動車企選擇的是，能否拿出足夠成熟、讓消費者滿意的座艙方案。

“用戶需求是極其清晰和穩定的”，蔡明進一步補充，用戶一定會有需要，而能不能做好，是對斑馬的考驗。兩個月后，斑馬智能將交出一版務實的、能夠量產的方案供車企部署。

PART 2

打造AI原生座艙，

進化為一家AI公司

打造一款汽車機器人大腦，這場足以挑戰整個座艙市場的技術布局背后，靠的是斑馬智能持續進化的決心。

發布會當天，斑馬智行正式更名為斑馬智能，“我們是一家人工智能的公司，我們覺得這個名字會更加準確，更能反映這家公司所干的事情。”蔡明說。

過去幾年中，斑馬智能持續拓寬業務邊界，推動智艙智駕跨域融合，致力于從車載操作系統供應商轉型為一家布局底層技術架構的AI公司。

2024年9月的云棲大會上，斑馬智行發布了“元神AI”技術體系，實現了座艙內自然語言交流、環境場景感知等方面的深度學習、理解，并陸續發布了“一箭十星”交互智能體和端側大模型解決方案。很大程度上，這也是斑馬實現身份轉型的關鍵一步——從車載OS供應商，進一步變成了座艙方案的供應商。

司羅的加入，成為斑馬智行轉型AI過程中不可或缺的一環。司羅曾任普渡大學計算機系的終身教授，2014年，他加入阿里達摩院，主導了自然語言處理技術平臺的建設，推動AliceMind預訓練模型體系的研發。

2024年10月，司羅出任斑馬智能CTO，主導全棧自研整車OS及通義大模型智艙AI研發。司羅的到來，讓斑馬內部上千人的研發團隊有了更高效的運作方式。

斑馬智能CTO司羅

蔡明在采訪中毫不掩飾地稱贊，“沒有領導者的情況下，需要試錯很多步。司羅加入后，擺在面前的20多個選擇縮小為2個選擇，往前走的速度肯定就會不一樣。”

以核心人才為中心，錨定端側大模型的技術路線，斑馬智能決心重新定義汽車智能。2025年9月，斑馬智能推出了行業首個全模態端側大模型實車方案Auto Omni，為今天元神AI汽車大腦提供了關鍵支撐。

司羅給出了一個判斷；中國智能座艙AI應用技術領先歐美不是一到兩年，是一到兩代。

站在智能座艙技術蛻變的臨界點上，什么才能稱之為AI時代里的原生座艙？

在發布會后的小范圍溝通會上，斑馬智能告訴雷峰網，一個原生AI座艙要滿足三個條件：一是大模型驅動，而不是靠傳統小模型的流水線架構；二是云端結合，而不是單獨的云上架構；三是要有開放的生態。

斑馬智能已經完成了大模型驅動、云端結合的關鍵轉身，而推動一個開放的生態體系建設，就成為它贏得技術勝利，走向原生AI公司的關鍵變量。

司羅表示，“我再怎么提AI原生，如果只能跑我們家兩個應用，也起不到任何的作用，AI原生一定是跟開放生態在一起的。”

依托深阿里背景，斑馬智能正在構建起龐大的生態系統：網易云音樂、飛豬、天貓養車等超過400家生態合作伙伴與斑馬智能結成聯盟。車展現場，斑馬智能也和支付寶深度綁定，推出語音購票、預訂酒店、聲紋支付等功能，將車機從娛樂交互推向了更廣泛的生活服務層面。

“過去兩年，大模型上車后，車能理解、會推薦，但所有服務走到最后一步，用戶依然要掏出手機掃碼付款。這是AI座艙體驗的最后一處斷點，接入支付寶‘AI付’，意味著這個斷點被徹底打通。”蔡明表示。

跨出阿里體系之外，斑馬也在打造更開放的生態。司羅透露，斑馬與愛奇藝、優酷、騰訊三家視頻平臺都有深入合作，打造了統一IP的搜索體驗。斑馬智能也正與騰訊音樂等騰訊系產品進行合作，“我們生態里音樂相關的都是騰訊系”。

PART 3

汽車智能體是下一個戰場

邁出技術領先的第一步，斑馬智能還需要建立與之匹配的生態環境和可持續發展的商業模式。

蔡明覺得，汽車智能體經濟與流量費的發展路徑相似，訂閱是基礎，車廠要分潤，在這上面泛化出其他可能性。“所以要和車廠建立聯運，通過訂閱分潤，這是比較可行的路徑。”

面對這片收益可觀的商業沃土，一些跨界玩家也試圖建立話語權。字節跳動旗下的豆包大模型也在汽車領域持續擴張。北京車展上，火山引擎設立了相應展臺，展出奔馳、別克、上汽大眾等7個品牌合作車型。官方還披露了一組數字：搭載豆包大模型的智能汽車已經超過700萬輛，覆蓋50多個品牌、145款車型。

對于許多互聯網公司而言，汽車是智能手機之后，又一個用戶長時間停留、和AI深度交互的物理場景之一。諸如火山引擎這樣的跨界玩家正在不計成本地爭奪汽車座艙新市場。

“有競爭說明這個戰場有價值，有競爭也能夠促進大家的共同進步和發展。”司羅給出的回答是，“斑馬在端模型方面和高通這樣重要的公司一起做了深入的合作研發，讓我們在端的解決方案上先走了一步。”

2026年是智艙端AI技術爆發的關鍵節點，司羅判斷說，端智艙AI解決方案會走向更廣泛的量產車型。過去兩年，斑馬累計交付了33個AI項目，與大眾、寶馬、智己、東風、紅旗、比亞迪等車企形成合作，構筑起量產交付的競爭壁壘。

可預見的未來里，汽車朝著超級智能體快速進化，行業邊界也越來越模糊。芯片公司做軟件、OS公司做模型、智駕公司做系統、互聯網公司也在爭奪座艙主導權。

在身份重疊、場景交錯的時代中，誰能將AI技術握在手中，做成可量產、可交付、可持續迭代的系統能力，就能找到穿越市場周期、贏得產業紅利的秘訣。

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