前Meta FAIR團隊研究總監田淵棟：DeepSeek V4將推動技術平權

來源：睿見Economy

　　由新浪財經主辦的“對話奧馬哈·第十一屆中美投資人酒會”于當地時間5月2日在美國內布拉斯加·奧馬哈市舉辦。　

　　前Meta FAIR團隊研究總監田淵棟在演講中對DeepSeek V4給予高度評價：“DeepSeek V4現在我也是用過了，我今天看過他們的文章，基本上開始用DeepSeek來做一些事情，我覺得V4跟V3差很遠，有很大的突破，有很多有意思的結果?！?/p>

　　他進一步介紹，DeepSeek V4已能滿足部分實際需求：“你用V4，再加上一些現在開源的工具，應該可以做一些簡單的任務了，基本上很多簡單的代碼任務V4是可以完成的，而且完成得還不錯?！?/p>

　　田淵棟指出：“其實很多基礎的代碼任務并不需要一個非常強的模型，這個模型足夠好，可以解決我想要的問題，其實就已經很不錯了，就像平時在學習的時候并不需要一個愛因斯坦來教你，你需要一個比較厲害的老師能夠把任務完成其實也就可以了，所以我覺得V4一定程度上達到這個目標?！?/p>

　　談及DeepSeek V4對行業的影響，田淵棟表示：“V4是免費的，首先它的API很便宜，遠遠便宜于現在的OpenAI和Anthropic的價格?！彼J為，這將推動技術平權：“如果V4很厲害的話，或者說開源模型能很快追上這種任務，其實可以用現在的一些開源模型來代替閉源解決方案，這樣的話大家可能會更傾向于用開源和私有的模型去做他們想做的事情，技術就會非?？斓仄綑嗷?。大家只需要一個夠用的，而不是需要最強的模型來做這個事情，整個生態應該會有一些比較有意思的變化。”

　　關于大模型的護城河，田淵棟給出了明確答案：“在這種情況下，算力、數據、人才，應該說最重要的還是數據，特別是特殊領域的數據，其實是比較困難獲取?！彼M一步補充：“我以前也講過，對AI來說最重要的是數據，然后是Infra，然后是算力和人才，這個路線還是在那兒。在數據之前還有一個地方，就是制造這些數據的人更重要，因為這個人往往是專家，他們在某個垂直領域有自己獨到的見解，這個見解很難被模仿，這些人制造出來的數據非常重要，有這些數據才能獲得更好的結果。它的護城河在這兒。”同時他也強調，“當然其它的護城河也很重要，不然大模型是搞不起來的。”

　　針對“AI現在的記憶方式是否發生了本質的變化”這一問題，田淵棟提出了獨特觀點：“它既不是背書，也不是建立知識圖譜，應該說背書和知識圖譜都是一些比較過時的描述?！彼忉尩溃盀槭裁幢硶姆绞剑〝祿斓姆绞剑┖椭R圖譜的方式，這兩個都沒有完全解決AI的問題，都沒有像現在大模型那樣深刻地去改變人類的進程，這是因為大模型在一定程度上來說學到了數據的一些高級的概念，這是非常重要的?！?/p>

　　田淵棟進一步闡釋：“大模型現在的能力應該說是超越了背書和知識圖譜，它內部獲得了一些比較深刻的表征，這個表征可以用來解決一些比較難的問題，這是我現在對它的一個認知，這是一個非常重要的步驟?！彼麑ξ磥沓錆M期待：“接下來人類應該會對這個表征的理解會更深入，最終能發現媲美甚至超過人對事物認知的程度，現在我們還在處于一個比較初級的階段。我們現在只是剛剛開始，也許以后會有更多的讓人不可思議的發現?？傆幸惶炷Ｐ偷哪芰摃_到或超過人類，這個時候整個故事就完全不一樣?！?/p>

　　對于“AI記憶的下一個瓶頸在哪里？如何放心讓AI處理精密商業任務”的疑問，田淵棟直言這是當前AI發展的一大瓶頸。他給出了現階段的解決方案：“目前能做的方式就是說讓它先生成一些初稿，然后讓人最后把關，人是最終的決策者和執行者，AI給他的東西是初步的，能減輕大量人類的重復勞動的負擔，但是人類最終還是保留承擔責任的角色，所以這種情況下應該說是一個比較好的、不改變現在的運行規律的一個方案，這個方案應該會維持很久。”

　　他補充道，這種人機協作模式與現有行業模式相融：“首先，很多人愿意在工作崗位上繼續工作，同時AI能夠提高他們的效率?！睂τ谖磥淼耐黄品较?，他表示：“如果真的AI有一天能夠解決這些問題，或者說我們有一些別的方法，比如說用一些基于數學證明的方法，或者說是一些保證它一定正確的方案的話，這整個過程可能會不一樣。比如說我出一個文件，這個文件能保證這個東西一定是對的，它有一些數學層面可以保證這個事情，整個流程可能會不同，這樣的話可能之前的一些環節會完全被取代?！?/p>

　　談及今年熱門的“龍蝦熱”及AI agent處理復雜任務的話題，田淵棟分享了自己的嘗試體驗：“我是嘗試過了，當然了，我沒有嘗試多久，因為我覺得龍蝦有一些安全性的隱患，有一些地方你是非常需要把各種各樣的鑰匙API都給交給他，讓他去做想做的事情?！彼眯蜗蟮谋扔髡f明安全隱患：“這個安全性如果沒做好的話，就相當于你有一個孩子，這個孩子掌握你所有的秘密，你讓這個孩子上街去做一些任務，打醬油，但是這個孩子很容易被外面的一些壞叔叔給騙過去，壞叔叔給他一顆糖，讓他把家里的秘密都交出來。”

　　田淵棟進一步分析：“現在就是龍蝦也好，或者說其他agent也好，它其實處于這個狀態，因為AI的能力現在還沒有達到人的水平，還有很多的漏洞，那么這個漏洞一旦被人利用就會造成比較災難性的影響，這是一個安全性的問題。”同時他也肯定了其便利性：“在便利性方向來說，應該說是完全跟以前是不一樣的，我覺得現在有很多工作是可以自主完成的，這個跟AI coding tools給你的感覺是一樣的，很多任務以前需要人盯著，現在不太需要人盯著了，很多事情可以放心交給它完成，極大加速了工作的速度和流程，我想之后變革應該會更加深化，讓工作的速度和效率跟以前完全不同，這個是可以期待的。”

　　針對“不處理復雜流程，不需要人工干預的瓶頸在哪里”，田淵棟分析了兩大核心原因。其一，主觀決策難以替代：“有些地方還是需要人工干預的，主要還是因為需要人的決策和判斷，有些時候決策和判斷是非常主觀的，就不存在一個標準答案，完全取決于個人的愛好。這種情況下，你要讓AI每次都能踩中你的關鍵點，這個是很困難的，這個部分就需要人的介入，應該說很難攻克，它本身就不是一個定義良好的問題?！?/p>

　　其二，AI工作質量有待提升：“還有一類的問題是AI自己的工作質量不好，它需要做一些反復的決策，或者說AI陷入一個無限循環，需要人去干預，這部分應該說是AI工作的質量問題?！钡麑ξ磥沓錆M信心：“我相信隨著時間的變化會變得越來越強，因為這一年的發展還是一個很大的變化，一年前所有人的agent都是不太行的，但是明顯從現在開始，這些agent behavior的效果是完全不一樣了，很多時候可以讓它長時間運行，不用太多煩惱去干預它。所以，這一方面我相信再過半年應該會有很多工作出來，把它做得更好。”