他用DeepSeek-V4手搓Agent，沖上GitHub熱榜第一！

智東西
作者 程茜
編輯 李水青

DeepSeek版Claude Code爆了！

智東西5月6日消息，今日，美國獨立開發者Hunter Bown的開源項目DeepSeek-TUI在GitHub上爆了，沖上GitHub熱榜第一，今天Star數上漲2434，總Star數已超10.2k。

這一項目是基于DeepSeek-V4的終端原生編程Agent，其允許開發人員直接在終端與DeepSeek聊天、編輯文件、運行shell命令、管理任務，甚至協調代碼庫中的子Agent。

今早，DeepSeek-TUI更新了0.8.13新版本，聚焦運行時和TUI相關問題修復，提示詞規范優化、運行軌跡日志、Anthropic接口兼容支持以及大規模界面整理優化，均已延后至后續版本發布。

值得一提的是，DeepSeek-TUI的開發者并不是專業人士，Bown的本碩專業與編程無關，Bown 2015年獲得北得克薩斯大學音樂教育學士，2019年在南方衛理公會大學獲得音樂教育碩士，目前就讀于美國南方衛理公會大學Dedman法學院。

該項目2026年1月發布，伴隨今年4月底DeepSeek-V4升級、Bown在X上發帖想和中國開發者建聯而走紅，他稱中國開發者為“鯨魚兄弟”。

X上網友分享，Bown已經成功擁有微信賬號，并和中國開發者交流起來了。

在DeepSeek-TUI開源主頁的貢獻者名單中，還有Claude、Gemini。

一站式全能調度智能Agent終端Tday開源項目的作者發帖稱，他成功將DeepSeek-TUI集成到Tday后，其體驗表現出極高的穩健性，配合DeepSeek-v4-flash時，速度非常接近開源AI編程智能體OpenCode。

Claude Design的開源替代方案Nexu作者稱，這是首次在代碼智能Agent的終端環境中直接運行DeepSeek-V4，他們測試的效果相當不錯。

有網友在下面詢問，Bown稱自己是用DeepSeek開發的這個項目，Bown回答是的。

還有網友詢問Bown帖子里說的“鯨魚兄弟”來源，感覺這個稱呼很有喜感。

不過，也有網友認為DeepSeek-TUI火得莫名其妙：“為什么要拋棄一個已有成熟方案的產品，轉向沒有穩定的產品？”

一、基于DeepSeek-V4構建，還專門發了中國開發者友好版本

DeepSeek-TUI是基于DeepSeek-V4構建的終端編程智能體，具備100萬token上下文窗口、流式推理塊和前綴緩存感知成本報告的能力。

具體而言，其可讀取與編輯文件、執行終端命令、聯網檢索、管理Git版本庫，并能在鍵盤交互的終端界面（TUI）中調度多個子智能Agent協同工作。

網友評價DeepSeek-TUI的界面布局一目了然，但缺點是對話區中AI輸出和用戶輸入的分界不明顯。

有網友用DeepSeek官方API進行了對比，相比Claude Code，DeepSeek-TUI在跑長時長任務時，緩存命中率會下降。

DeepSeek-TUI的架構如下：DeepSeek調度命令行→DeepSeek-TUI配套程序→終端圖形界面?異步引擎?兼容OpenAI協議的流式客戶端。

工具調用通過類型化注冊中心流轉，包含終端命令、文件操作、Git版本管理、聯網檢索、子智能體、MCP協議、RLM大模型，執行結果以流式方式回寫到對話日志中。

引擎負責管理會話狀態、對話輪次、持久化任務隊列，還內置LSP語言服務子系統；代碼編輯完成后，會先把語法診斷信息送入大模型上下文，再進行下一步邏輯推理。

DeepSeek-TUI的開源主頁還有對中國開發者的鏡像友好安裝版本：

二、共三大運行模式，還能自適應調整推理等級

在開源項目主頁，Bown專門用中文寫了README.zh-CN.md文件，其中提到DeepSeek-TUI的主要特點包括：

自動模式：用戶可以通過model auto指令啟用自動模式，該工具會在每一輪交互中自動適配選擇合適大模型，并匹配對應的推理思考等級。

切換推理等級：用戶可以通過按下Shift+Tab快捷鍵循環切換推理等級，分別為關閉推理→高推理強度→最高推理強度。

推理流式輸出：其會將模型進行思考推理的過程進行實時流式展示，可直觀看到DeepSeek的完整邏輯推理步驟。

全量工具能力：內置完整工具集，支持文件讀寫操作、終端命令執行、Git版本管理、網頁搜索與網頁瀏覽、補丁應用、子智能Agent調度，以及MCP協議服務器連接。

百萬token上下文：具備上下文內容追蹤、手動/自動配置內容壓縮功能，同時提供前綴緩存監控統計能力。

內置三大運行模式：規劃模式（僅只讀查閱項目代碼與文件）、Agent模式（交互操作且需手動審批）、極簡自動模式（全部操作自動審批執行）。

會話保存與接續：支持為長時間運行的工作會話創建檢查點，隨時保存進度，后續可一鍵恢復接續會話繼續工作。

工作區版本回滾：項目會內置獨立快照Git機制，在每輪操作前后自動生成項目快照，通過/restore和revert_turn命令即可回滾操作，不會改動項目原生的Git倉庫配置。

持久化任務隊列：后臺運行的任務支持持久化保存，程序重啟后，未完成的后臺任務可自動繼續執行。

HTTP/SSE運行接口：支持通過deepseek serve—http啟動服務，提供HTTP、SSE接口，適配無圖形界面的無頭自動化代理工作流。

MCP模型上下文協議：可連接Model Context Protocol模型上下文協議服務器，擴展更多第三方工具能力。

原生RLM批量查詢：內置rlm_query原生能力，復用同一API客戶端，調用輕量化低成本的deepseek-v4-flash模型，高效完成批量代碼與數據分析任務。

LSP代碼診斷：依托rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd等主流語言服務工具，每次編輯代碼后，都會在界面內實時展示代碼錯誤與警告信息。

用戶個性化記憶：用戶可開啟持久化備注文件功能，自定義的偏好設置會注入系統提示詞，實現跨會話保留個人使用習慣與配置偏好。

多語言界面本地化：支持英文、日文、簡體中文、巴西葡萄牙語四種界面語言，可自動識別系統語言適配切換。

實時費用統計：實時統計每一輪交互及整個會話的token消耗、預估使用成本，同時細化展示緩存命中與緩存未命中的明細數據。

技能擴展系統：支持從GitHub安裝、組合自定義指令技能包，可靈活擴展工具能力，全程無需依賴額外后端服務。

今早，DeepSeek-TUI更新了0.8.13新版本，聚焦運行時和TUI相關問題修復：

額外更新包括在壓縮前對無LLM工具結果進行剪枝：在付費摘要處理之前，對舊的詳細工具結果進行機械式摘要。重復讀取保留最新的完整數據體，并將舊的副本替換為單行摘要；如果這樣能使會話大小回到壓縮閾值以下，則完全跳過LLM摘要調用。

重復工具防環保護裝置：每個用戶回合都會生成(tool_name,args)對參數。在第三次相同的調用時，它會插入一個合成的糾錯工具結果，而不是再次運行相同的工具而不做任何更改；如果某個工具出現故障，則會在三次調用時發出警告，并在八次調用時停止。

V4緩存命中遙測兼容兜底適配：用量解析現已支持識別 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens字段，因此底部狀態欄現有的緩存命中標識組件，既能適配DeepSeek-V4自動前綴緩存的遙測數據，也能兼容舊版明確的緩存命中/未命中字段格式。

結語：想打造Claude Code平替，但穩定性存疑

Claude Code這樣的專有系統通常需要付費API訪問，且運行在較為封閉的生態系統中，而DeepSeek-TUI的出現或能為打破這種局面提供參考，依托DeepSeek的低成本模型堆棧，以更低成本提供類似的工作流程。但開發者仍然不能這類不穩定開源項目背后的風險。

不過，這一開源項目的爆火，無疑也從側面印證了DeepSeek-V4的影響力，其為更多開發者提供了低成本搭建終端智能編程體、自主定制開發工作流的全新可能。