蔡昉：人工智能對(duì)就業(yè)影響的三個(gè)事實(shí)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展

可以說(shuō)，面對(duì)人工智能指數(shù)級(jí)發(fā)展，以及大范圍的應(yīng)用和可能的影響，越來(lái)越多的人認(rèn)為“這次真的不一樣”。得出這種認(rèn)識(shí)既重要又必要，因?yàn)樗嬖V我們，針對(duì)以往關(guān)于技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的思維方式、分析范式、特征化事實(shí)及政策思路，我們都需要進(jìn)行深刻反思，進(jìn)而使需要修正的得到修正。至此，本書(shū)已經(jīng)對(duì)相關(guān)問(wèn)題有所涉及。如果打算更加系統(tǒng)地做這項(xiàng)工作，有必要瀏覽一下經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)，看一看主流理論家討論了哪些問(wèn)題。

有意思的是，當(dāng)我們嘗試歸納與本書(shū)最切題的理論動(dòng)態(tài)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有兩位作者在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行著最系統(tǒng)的理論和經(jīng)驗(yàn)研究：一位是2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授達(dá)龍·阿西莫格魯；另一位是曾在麻省理工學(xué)院攻讀博士學(xué)位，如今在波士頓大學(xué)任教的帕斯卡爾·雷斯特雷珀。在合作研究中，他們幾乎回答了與人工智能對(duì)就業(yè)的影響相關(guān)的所有最重要、最受關(guān)注的問(wèn)題。

下面，我們根據(jù)他們的文章概括幾個(gè)具有針對(duì)性的結(jié)論，并且鑒于他們所討論的現(xiàn)象的背后既有理論邏輯又有經(jīng)驗(yàn)依據(jù)，對(duì)中國(guó)現(xiàn)實(shí)具有直接的借鑒意義，我們不妨將其作為特征化事實(shí)看待。

事實(shí)一，人口老齡化是自動(dòng)化加速的重要?jiǎng)右颉?/strong>

人口轉(zhuǎn)變的重要表現(xiàn)是年齡結(jié)構(gòu)變化及老齡化，結(jié)果就是勞動(dòng)力短缺和平均工資上漲。迄今為止，誘致性技術(shù)變遷機(jī)制仍然發(fā)揮作用，其把人工智能革命和其他相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化，進(jìn)而替代人類(lèi)勞動(dòng)，既符合理論預(yù)期，也日益成為經(jīng)驗(yàn)事實(shí)。

阿西莫格魯?shù)热说难芯糠治隽丝鐕?guó)、跨行業(yè)等多種數(shù)據(jù)，揭示出老齡化，特別是由其導(dǎo)致的中間年齡勞動(dòng)力短缺，引致和推動(dòng)著機(jī)器人技術(shù)及其他自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新。因此，在老齡化速度較快的國(guó)家，涉及自動(dòng)化方面的創(chuàng)新則表現(xiàn)更突出；在更依賴(lài)中間年齡勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)，自動(dòng)化過(guò)程也更明顯。這個(gè)事實(shí)也可以通過(guò)更加直觀的方式來(lái)觀察。

人口轉(zhuǎn)變是一個(gè)世界性現(xiàn)象，盡管各國(guó)所處的階段并不一樣。那些長(zhǎng)期處于低生育率的國(guó)家，老齡化率加速提高，勞動(dòng)年齡人口相應(yīng)迅速減少，必然出現(xiàn)比較嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象。勞動(dòng)力要素的相對(duì)稀缺及其導(dǎo)致的勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格提高，意味著用資本和技術(shù)密集型的機(jī)器和機(jī)器人替代人類(lèi)勞動(dòng)，符合企業(yè)的投入產(chǎn)出決策理性。所以，我們可以預(yù)期這類(lèi)國(guó)家將以很快的速度推進(jìn)自動(dòng)化進(jìn)程。

例如，在全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)上分別排在第一位的中國(guó)、第二位的日本和第四位的韓國(guó)，也是人口轉(zhuǎn)變過(guò)程和結(jié)果最引人注目的3個(gè)國(guó)家。分別來(lái)看，中國(guó)具有典型的未富先老特征；日本在低生育水平上徘徊最久，是世界上老齡化率最高的國(guó)家之一；韓國(guó)則創(chuàng)下世界上總和生育率最低的紀(jì)錄。

根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，中國(guó)、日本和韓國(guó)2022年的總和生育率分別為1.18、1.26和0.78，2023年的老齡化率分別為14.3%（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)為15.3%）、29.6%和18.3%。作為老齡化的后果，20~40歲這個(gè)核心勞動(dòng)年齡人口占全部人口的比重，中國(guó)、日本和韓國(guó)都經(jīng)歷了迅速的降低，2000-2023年，分別下降了7.3、7.5和10.2個(gè)百分點(diǎn)。

事實(shí)二，自動(dòng)化和其他技術(shù)對(duì)崗位的替代導(dǎo)致收入分配不平等。

如果對(duì)雇主來(lái)說(shuō)，機(jī)器（人）替代人類(lèi)勞動(dòng)成為一個(gè)更經(jīng)濟(jì)合理的投入—產(chǎn)出選擇，就意味著勞動(dòng)力市場(chǎng)及勞動(dòng)關(guān)系的天平發(fā)生傾斜，勞動(dòng)者作為總體處于不利的討價(jià)還價(jià)地位，勞動(dòng)報(bào)酬相對(duì)于資本報(bào)酬就會(huì)下降。與此同時(shí)，人力資本稟賦不同的勞動(dòng)者便面臨不同的市場(chǎng)需求和回報(bào)水平，他們之間的收入差距也會(huì)擴(kuò)大。

阿西莫格魯?shù)热擞^察到，從資本和勞動(dòng)之間的關(guān)系來(lái)看，自動(dòng)化和機(jī)器人對(duì)工人的替代傾向于降低國(guó)民收入中的勞動(dòng)份額，抑制工資上漲和就業(yè)擴(kuò)大；從熟練勞動(dòng)和非熟練勞動(dòng)之間的關(guān)系來(lái)看，后者往往是被替代的主要對(duì)象，這在引致更大的技能需求的同時(shí)，也造成收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)具有重要的政策含義。

正是在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期，中國(guó)經(jīng)歷了明顯的收入差距的起伏跌宕，城鄉(xiāng)居民收入比率（農(nóng)村=1）和居民收入基尼系數(shù)從1981年的2.24和0.31一路提高，在2009年分別達(dá)到3.11和0.49的峰值，隨后持續(xù)降低到2022年的2.45和0.47。

如圖2-5所示，我們用一個(gè)不同于基尼系數(shù)但同樣反映居民收入差距的指標(biāo)—帕爾馬指數(shù)，即收入分組中最高10%與最低40%的收入比率，展示中國(guó)收入分配的變化趨勢(shì)，從中甚至可以看到先上升，到達(dá)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后再下降這樣的軌跡，近似于理論上的庫(kù)茲涅茨倒U形曲線。

從理解阿西莫格魯事實(shí)的角度，有必要借助圖2-5，對(duì)中國(guó)收入分配這個(gè)變化趨勢(shì)做些闡釋。在統(tǒng)計(jì)意義上，中國(guó)居民收入差距由3個(gè)部分構(gòu)成，分別為城鄉(xiāng)之間收入差距、農(nóng)村內(nèi)部收入差距和城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距。迄今為止，總體收入分配狀況的改善，主要得益于城鄉(xiāng)之間收入差距的顯著縮小，與此同時(shí)城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距卻明顯擴(kuò)大。從趨勢(shì)可見(jiàn)，總體收入分配改善的速度和幅度已經(jīng)平緩下來(lái)。從基尼系數(shù)的變化來(lái)看，2015年的0.462成為一個(gè)谷底，2016—2022年一直在0.465~0.468徘徊。

從國(guó)際比較來(lái)說(shuō)，這樣的收入不均等水平仍然過(guò)高。收入差距的構(gòu)成變化也表明，既有的差距在相當(dāng)大的程度上，并且將在越來(lái)越大的程度上同新技術(shù)的應(yīng)用后果相關(guān)。這也意味著在改善收入分配的基本途徑和方式上，中國(guó)亟待進(jìn)行一個(gè)大的政策轉(zhuǎn)向，進(jìn)而采取有力措施以形成新一輪顯著降低的勢(shì)頭。

事實(shí)三，人工智能發(fā)展應(yīng)該且可以進(jìn)行引導(dǎo)，以創(chuàng)造富有生產(chǎn)性的崗位為取向。

阿西莫格魯?shù)热税l(fā)現(xiàn)，人工智能這樣的新技術(shù)應(yīng)用存在彼此對(duì)立的模式選擇，如果企業(yè)和社會(huì)被引導(dǎo)到以自動(dòng)化為主要目標(biāo)，即偏向于替代勞動(dòng)從而降低勞動(dòng)份額，而不是熱衷于創(chuàng)造崗位進(jìn)而縮小收入差距，則意味著市場(chǎng)失靈。“正確的”技術(shù)變革結(jié)果不會(huì)自然而然地產(chǎn)生，卻可以通過(guò)制度安排取得。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來(lái)看，這場(chǎng)關(guān)于技術(shù)發(fā)明和應(yīng)用如何有利于勞動(dòng)者的曠日持久的爭(zhēng)論，涉及的話(huà)題顯然是市場(chǎng)失靈和政府干預(yù)必要性的一般結(jié)論，如何應(yīng)用于技術(shù)變遷這個(gè)領(lǐng)域。多個(gè)學(xué)科的研究者也熱情地投入這個(gè)問(wèn)題的討論，不過(guò)使用了不盡相同的話(huà)語(yǔ)體系，有些還得出另類(lèi)的結(jié)論。例如，人工智能領(lǐng)域的學(xué)者或許最懂得人工智能技術(shù)的潛在危險(xiǎn)，所以提出使人工智能與人類(lèi)道德“對(duì)齊問(wèn)題”。同時(shí)，也有人認(rèn)為，“對(duì)齊問(wèn)題”本身會(huì)使我們陷入一種邏輯困境：與什么人的何種道德對(duì)齊呢？

在后面的章節(jié)再次回到與“對(duì)齊”相關(guān)的問(wèn)題上來(lái)之前，我們先在市場(chǎng)失靈這個(gè)范式框架下，探討是否有可能避免人工智能造成不必要的就業(yè)沖擊。

對(duì)大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來(lái)說(shuō)，微觀和宏觀之間的激勵(lì)不相容就是市場(chǎng)失靈的典型表現(xiàn)。例如，一方面，企業(yè)通常會(huì)經(jīng)由種種途徑，包括技術(shù)選擇、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整和管理方式變化，對(duì)勞動(dòng)力短缺和工資上漲做出理性的反應(yīng)，這種節(jié)約人工成本的動(dòng)機(jī)無(wú)可厚非；另一方面，政府出于宏觀層面人力資源物盡其用，以及穩(wěn)定和改善民生的社會(huì)目標(biāo)，希望企業(yè)的調(diào)整不致破壞就業(yè)崗位。

關(guān)于市場(chǎng)和政府關(guān)系的理論和經(jīng)驗(yàn)，表明微觀主體和宏觀調(diào)控者的不同出發(fā)點(diǎn)之間是可以實(shí)現(xiàn)“對(duì)齊”的。在就業(yè)優(yōu)先政策和產(chǎn)業(yè)政策的實(shí)施過(guò)程中，通過(guò)合理彌補(bǔ)市場(chǎng)機(jī)制不足、加強(qiáng)政府公共品供給解決激勵(lì)相容問(wèn)題，就是一種“對(duì)齊”的意圖和實(shí)踐。不過(guò)，我們?nèi)孕鑼?duì)人工智能的就業(yè)影響有更深刻的認(rèn)識(shí)，才能真正做到把已變化的情況更新到相關(guān)政策之中。

【 蔡昉：長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)主講人、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院原副院長(zhǎng) 】

注：授權(quán)發(fā)布，本文已擇優(yōu)收錄至“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”理論學(xué)習(xí)平臺(tái)（人民日?qǐng)?bào)、人民政協(xié)報(bào)、北京日?qǐng)?bào)、新京報(bào)、重慶日?qǐng)?bào)、央視頻、全國(guó)黨媒信息公共平臺(tái)、視界、北京時(shí)間、澎湃政務(wù)、鳳凰新聞客戶(hù)端“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”專(zhuān)欄同步），轉(zhuǎn)載須統(tǒng)一注明“長(zhǎng)安街讀書(shū)會(huì)”理論學(xué)習(xí)平臺(tái)出處和作者。

責(zé)編：鄧啟東；初審：邱詩(shī)懿、 許雪靖 ；復(fù)審：李雨凡、程子茜

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