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又一家“OpenAI系”明星AI實驗室尋求新融資,成立不足2月,估值翻4倍

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▲頭圖由AI輔助生成

智東西
作者 陳佳
編輯 漠影

智東西5月8日消息,今日,據外媒The Information援引多名知情人士報道,前OpenAI研究副總裁杰里·特沃雷克(Jerry Tworek)于今年3月底創立的AI模型開發公司Core Automation,目前正尋求融資3億至5億美元(約合人民幣20.4億至34億元),估值目標約40億美元(約合人民幣272億元)。


▲Core Automation創始人特沃雷克(圖源:領英)

知情人士透露,該公司數周前剛完成1億美元(約合人民幣6.8億元)融資,彼時估值為10億美元(約合人民幣68億元),英偉達也參與了那一輪融資。

目前融資談判仍處于初期階段,相關條款仍有可能發生變動。Spark Capital與Accel也參與了Core Automation的首輪融資。

多家外媒報道披露,Core Automation的核心研究項目代號“Ceres”,目標是打造一個支持持續學習的單一模型,將所需訓練數據量壓縮到當前行業前沿模型的1%,同時支持在實際生產環境中實時更新模型權重。

持續學習長期面臨“災難性遺忘”(Catastrophic Forgetting)問題,即模型在學習新任務時可能覆蓋舊有知識。公開資料顯示,Core Automation的研究方向還包括重新設計當前主流的大模型訓練流程,并探索Transformer體系之外的新架構方案。

知情人士透露,Core Automation目前距推出商業化產品仍有較長路要走。

特沃雷克于2019年加入OpenAI,他先后參與了Codex的開發、GPT-4的后訓練工作,并負責了推理模型o1和o3的研發。

2026年1月5日,他在內部郵件中宣布離職,稱希望從事“在OpenAI內部難以推進的研究”。


▲特沃雷克的工作經歷(圖源:領英)

Core Automation于2026年4月22日在X平臺發出第一條公開帖子,宣稱正在“打造世界上自動化程度最高的AI實驗室”。


▲Core Automation在X發布的官宣推文(圖源:X)

當天,前Anthropic及谷歌DeepMind研究員羅漢·阿尼爾(Rohan Anil)在X上確認已離職數周并加入團隊。他寫道,“是特沃雷克的硬核安利把我拉入伙”。


▲Core Automation聯合創始人阿尼爾的官宣推文(圖源:X)

同日,前谷歌DeepMind研究科學家安摩爾·古拉提(Anmol Gulati)也在X上公開宣布加入。他說:“我越來越強烈地感到,當前的研究范式,擴大模型規模、堆更多數據、靜態部署,不會把我們帶到終點”。


▲Core Automation聯合創始人古拉提的官宣推文(圖源:X)

此外,曾擔任OpenAI模型行為負責人的喬安·姜(Joanne Jang)也已加入,她在GPT-4o的開發中發揮了重要作用。

其他聯合創始人還包括前谷歌DeepMind研究員埃!ぐ⒚椎拢‥hsan Amid)、前OpenAI首席人力官茱莉亞·比拉格拉(Julia Villagra)。

Anthropic與OpenAI兩家公司的成功促使其大量內部研究員選擇自立門戶、創辦新公司。Core Automation便是這類初創企業之一,其采用業內頭部AI廠商忽視的技術路線研發AI模型。

但和行業老牌巨頭一樣,Core Automation這類被稱作“新實驗室(Neolabs)”的新生代AI初創企業,同樣需要大規模芯片集群來訓練模型,相關成本動輒數億美元甚至更高。這也迫使Core Automation們不得不頻繁開啟融資。

風投機構也逐漸形成預期:英偉達會在多輪融資中大額出資,進而推高了這類初創企業股權的投資熱度。

英偉達過去一年加快了AI領域的投資節奏,并多次在同一家初創公司的后續融資中持續跟投。據PitchBook數據,英偉達2025年已參與近67筆風險投資交易,超過其2024年全年完成的54筆。

英偉達的這套投資策略在業內被一些分析人士描述為“中央銀行”式操作。英偉達通過向尚未發展成熟的AI初創企業注資,為其提供現金流,保障這些企業有能力采購英偉達的高價AI芯片。其底層邏輯在于,這批初創企業一旦成長壯大,未來將具備自主采購高端算力芯片的資金實力,持續為英偉達帶來硬件訂單。

高頻融資和明星團隊并不能完全防住人才出走的風險,早期Neolab已有前車之鑒。由于OpenAI等行業巨頭薪資吸引力依舊強勁,多家備受關注的新興AI實驗室面臨人才流失困境。

前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)于2025年2月創立的AI研究與產品公司Thinking Machines Lab,同年7月完成20億美元(約合人民幣136億元)種子輪融資,估值達120億美元(約合人民幣816億元)。

短短半年內,Thinking Machines Lab已有9名核心成員公開宣布離職,其中5位成員被Meta挖走,甚至出現4名骨干回歸老東家OpenAI的情況。

不過,也有部分由AI行業明星領軍、迅速斬獲超高估值的初創企業迎來了較好結局。2024年,谷歌以27億美元(約合人民幣183.6億元)收購協議,吸納了成立三年的Character.AI創始團隊。

結語:愿景可改造行星,現實卻要翻越算力、技術與資金三座大山

特沃雷克此前對投資方說,Core Automation的目標是研發智能AI Agent,實現自身產品研發全流程自動化,這與OpenAI、Anthropic打造可持續自我迭代AI的研發方向高度契合。

他設想,Core Automation未來將先把產品落地于工業自動化領域,后續有望打造 “可自我復制工廠”,甚至研發可自動生成定制化設計的生物機器。長遠來看,該技術或具備行星環境改造能力。

然而,Core Automation以及其他新興AI實驗室前路充滿挑戰,尤其是當前GPU租賃價格飆升,進一步擠壓了初創企業的生存空間。Core Automation能否憑借持續學習這條技術路線,在資本充裕但競爭同樣殘酷的Neolab浪潮中走出來,眼下仍是未知數。

來源:The Information

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