北京
創投筆記
# 機器智能領域最重要的三件事#
李豐
峰瑞資本創始合伙人
第一，從去年年底開始，不管是美國還是中國，都出現了無本體機器人的數據，時髦的詞匯叫UMI數據。UMI數據的生成，帶來的結果就是出現了很多看似有前景的創業公司，這些公司會提供各種各樣的數據采集設備。
第二，世界模型。現在看幾乎所有的機器人公司，不管是初創企業，還是已經融了很多錢的公司，都會提到這個詞匯。外的發展已經如火如荼，國內則算是剛剛起步，現在我們去看具身相關項目，基本上大家都會講世界模型的故事。
世界模型里還有一個稍微特別的小分支叫物理模型。它背后的基本邏輯是：既然機器人要與物理世界交互，不如從物理世界過往的經驗中借鑒。這些過往的經驗，就是行業里原來所說的仿真，或者叫物理仿真。
第三類，物理模型這個小分支里出現了很多做數學和物理的人。可以說，投資領域的曙光，或者說早期投資的故事與泡沫，終于從計算機系挪出了一部分陽光，照到了數學、物理這些領域里。
這就是過去一個季度里，機器智能領域最重要、也最時髦的三件事。
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