世界一直在變。但“世界的邏輯”是穩定的。

很多時候，我們所談論的“成功”，都建立在經驗之上，比如：跟上熱點、快速執行、規模擴張。

經驗當然重要，但經驗本質上是對“過去有效”的總結，它往往依賴特定時代、特定周期、特定環境。一旦環境變化，舊經驗就可能迅速失效。

而邏輯不同。經驗解決的是“曾經怎么贏”，邏輯解決的是“為什么能贏”。

換句話說，邏輯決定了長期判斷。

今天，AI正在重構商業世界，信息差、執行差、工具差正在被快速抹平。真正危險的，不是競爭變得更激烈，而是很多人仍然試圖用舊時代的經驗，理解新時代的問題。

這幾年，南方科技大學馬兆遠教授在做一件事：從物理、哲學、數學、計算科學等領域跨越2500年的知識脈絡中，梳理、提煉“世界的邏輯”。

他想探討的問題是：當世界越來越不確定、AI越來越強大、人類越來越容易陷入焦慮與迷失時，一個人究竟還能依靠什么，建立穩定的判斷力與長期的精神秩序。

在馬兆遠老師看來，AI會不斷替代知識獲取、信息整理和標準化執行，但那些真正決定人與人差距的能力——邏輯、判斷、審美、責任感，以及面對復雜世界時的綜合認知——依然屬于人類自身。

而過去2500年科學、哲學與理性傳統所積累下來的“元認知”，恰恰是這個時代最值得重新學習的東西。

6月27日，湛廬新奇點CLUB特別邀請馬兆遠老師，開啟“世界的邏輯”大師課。

• 從科學革命、邏輯學，到語言哲學、哥德爾不完備定理，再到人工智能的發展脈絡，構建全景認知。

• 在一個高度不確定的時代里，讓邏輯成為真正穩定、可靠、能夠長期穿越周期的底層能力。

6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！

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企業家為什么要重新學習“世界的邏輯”？

很多企業家到了后期，都會進入一種狀態：越來越不相信經驗。因為經驗本質上只是過去世界的快照，它只能解釋已經發生的事情，卻無法保證未來依然成立。

今天最危險的企業，是那些曾經成功、因此更加依賴舊經驗的企業。很多組織真正的問題，也不是執行不夠，而是認知已經落后于時代。

所以馬老師這門課，一開始就不是在教商業技巧，而是在做一件更根本的事情——幫助企業家重新建立“理解世界”的方式。

這也是為什么課程會從古希臘邏輯、科學革命、維特根斯坦、哥德爾、圖靈一路講到AI。

AI并不是孤立技術，它背后是整個人類兩千多年理性傳統不斷演化的結果。而真正理解AI，本質上是在理解：人類認知的邊界到底在哪里。

在南方科技大學科創MBA的課堂上：

馬兆遠教授面對的是制造業、生物科技、新能源的實戰者。他從“具身智能”和“入身智能”的一字之差講起，讓這些每天和實業打交道的人，重新理解了AI的邊界。

在北京大學匯豐商學院的講臺上：

他面對的是MBA學生，還有專門從外地飛來的“迷弟”。他從古希臘講到哥德爾，從牛頓講到神經網絡，用2500年的思想史，幫人回答一個問題：在不確定的時代，我們還能相信什么？

兩小時的講座，提問環節排起長隊。他們帶著企業的困惑、職業的焦慮、行業的難題來，然后用馬兆遠提供的框架，重新審視這些問題。

而在本次大師課的現場：

他將結合《世界的邏輯》的科學思維與《智造中國》的工程實戰，解決四個要命的問題：拐點怎么看？勝率怎么提？錢和人往哪投？心力怎么穩住？

小班閉門，為企業家定制課綱

• 用哥德爾不完備定理，解決決策焦慮

為什么很多企業家越來越焦慮？因為世界變化太快，卻總想尋找“絕對正確答案”。馬老師會借助哥德爾不完備定理，幫助企業家理解：任何復雜系統都不可能完全確定，商業世界本就不存在100%正確的決策。

真正重要的，不是追求完美答案，而是在不確定中建立邏輯閉環，在有限信息下持續逼近最優解，提升企業在復雜周期中的決策勝率。

• 用維特根斯坦哲學，解決組織內耗

很多企業戰略無法落地，并不是執行力不足，而是組織內部缺乏統一的認知語言。馬老師會結合維特根斯坦哲學，解析語言如何塑造認知、影響組織協同。

通過建立共同的邏輯原語與認知框架，幫助企業家減少組織溝通中的理解偏差，讓團隊從“各說各話”轉向“邏輯同頻”，真正提升組織協同效率與戰略執行力。

• 用科學“實證主義”，解決戰略僵化與組織熵增

很多企業真正的危險，不是犯錯，而是不愿承認過去的成功已經失效。馬老師將結合科學史案例，幫助企業家建立動態修正能力。

為什么組織越大越容易陷入慣性？

為什么企業會被舊經驗綁架？

以及如何在AI重構產業的時代，保持戰略敏捷性與認知柔韌性，讓企業始終具備“隨時轉彎”的能力。

• 用AI認知史，解決企業家對人工智能的盲目焦慮與誤判

馬老師不講工具層面的AI應用，而是從亞里士多德、圖靈機到現代人工智能的發展脈絡，重新解釋AI的本質：AI不是突然降臨的技術革命，而是人類理性傳統的一次外化。

課程將幫助企業家理解AI真正擅長與無法替代的邊界，看清哪些能力會被AI重構，哪些能力依然屬于人類，從“害怕AI”轉向“駕馭AI”。

• 用跨學科通識能力，解決AI時代長期競爭力問題

馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個部分構成，分別是Math（數學）、Art（藝術）、Physics（物理學）、Literature（文學）和Engineering（工程學）。

其中，數學可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力，藝術保證人與自己內心的溝通能力，物理學保證人與自然科學的溝通能力，文學保證人與人的溝通能力，工程學則強調動手——能改變現實，可以保證人與未來的溝通能力。

AI時代，最容易被替代的，是單一技能型人才；最稀缺的，則是擁有綜合認知能力的人。

課程將幫助企業家建立跨學科的通識框架，提升長期判斷力、審美力與系統思維能力，構建真正能夠穿越周期的認知護城河。

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什么樣的人，最適合來到這次大師課？

? 正在做重大決策的企業家
? 想建立長期判斷力的人
? 愿意重新審視自己認知體系的人

適合科技企業家、投資人與高管

生意越來越難做。訂單碎片化，人工成本高，投自動化怕投錯，不投又怕掉隊。去聽了很多“數字化轉型”的課，回來發現全是賣軟件的……

收獲：看清未來10年的“結構性紅利”

馬兆遠在謝菲爾德AMRC（先進制造研究中心）研究過大量中小企業，他會告訴你，在AI時代什么階段該用自動化，什么階段該保留人的靈活性。這堂課的價值，可能幫你省下幾百萬的試錯成本。

他也會幫你梳理：當互聯網的信息紅利消失后，AI賦能的制造業的下一波紅利將來自哪里，為什么像德國、日本那些隱形冠軍，雖然規模不大，但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業離“隱形冠軍”還有多遠。

適合職場精英/中高層管理者

怕被AI替代。每天處理大量的報表、PPT、匯報，感覺自己的工作越來越像“高級打字員”。想轉型，但不知道往哪轉。

收獲：找到你“無法被AI替代”的那1%，掌握“貝葉斯式”的決策方法

聽完這堂課，你會明白未來該往哪個方向積累，而不是在“內卷”中耗盡心力。

這次大師課上，他會教你如何像科學家做實驗一樣做商業決策：先有一個初步信念，然后小步快跑獲取新數據，不斷更新自己的認知。

適合想提升判斷力和認知體系的人

在AI時代感覺在追趕技術，無所適從，因為信息過多和注意力被大量占據反而無法建立自己的判斷和認知框架，習慣了做信息的接收者和工具人。

收獲：重塑認知框架，從“工具人”變成“思考者”

大師課的本質上是一次思維的“重裝”，用跨學科的視角會讓你跳出日常的瑣碎，用更底層的邏輯去審視工作與生活。

在之前的課堂上，他面對的是制造業、生物科技、新能源的實戰者，MBA學生……他們帶著企業的困惑、職業的焦慮、行業的難題來，然后用馬兆遠提供的框架，重新審視這些問題。這一次，你會得到更有用、更實際的一套框架！

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很多企業家熱衷于學習“術”：營銷的術、組織的術、融資的術。但大家往往忘了一個最基本的前提：如果你的操作系統（底層邏輯）是陳舊的，你安裝再多的應用軟件（管理工具）也無法避免系統的崩潰。

馬兆遠教授這門課，將從系統邏輯、利益邏輯、技術邏輯、周期邏輯、認知邏輯五個維度，為你重構你的認知與邏輯底層體系！

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本期策劃：Burt

編輯：蘆丁

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