上個月我帶貓去朗園參加北影節的活動。

去之前沒特別期待，本來就是湊個熱鬧，結果發現電影節里居然專門設了一個AIGC短片單元，從3000多個全球投稿里挑出來的作品在展映廳里放。讓我覺得有趣的是，好萊塢似乎還在抵制AI參與影視劇創作，而國內在這塊的接受度顯然更先進了一步。

我關注了一段時間這個比賽的賽果，最后短片得獎的片子叫《牡丹記》，講的是晚唐女詩人魚玄機的故事。整支片子的視覺調性是宣紙的纖維，魚玄機的衣衫半透明，發絲垂落，衣褶和骨骼都浮在細密的紙纖維里。一座完全由宣紙構成的庭院，一個長在紙纖維上的女主角。看完那種感覺是這真不像AI做的。

但它就是AI做的。

3個人，2000塊成本，2個月時間。

我去查了一下用什么做的：LibTV。也就是我之前已經寫過兩篇文章的那個產品。

這一篇本來是要講它新上的團隊版，看到《牡丹記》之后我想了想，決定從這部片子講起。一會兒我會回到《牡丹記》怎么做成的話題。先說說我和一個朋友在團隊版上做的另一件事。

團隊版的真正核心

我和朋友（腰果）決定不做枯燥的測試。我們在LibTV團隊版上做了一支皮克斯風格3D動畫版的銀河系漫游指南片段——阿瑟·鄧特在地球被沃貢艦隊拆遷前的最后一杯茶。30秒，6個分鏡，從英國鄉村到外星飛船舷窗。

選皮克斯風格而不是寫實，是想讓沃貢這種肥胖丑陋的外星官僚從惡心變成好笑。這是道格拉斯·亞當斯原著最珍貴的英倫黑色幽默氣質。

打開LibTV團隊版之后，畫面跟之前的個人版很像，還是一塊黑色的無限畫布。但右上角多了幾個東西：「已同步」狀態、在線成員的頭像列表、點開能看到團隊里誰正在線。意味著你不再是一個人。

我和朋友分工：我做阿瑟和福特兩個地球人的角色主體，他做沃貢船長那個外星人。每人先生成一張標準角度的角色圖，右鍵「創建團隊主體」，讓LibTV自動補全9個角度，挑幾個最像的留下。整個過程在同一塊畫布上，能看到對方的鼠標位置、對方正在編輯哪個節點，畫布上那個節點會出現一圈醒目的「XX編輯中」標識，我不會去動他正在改的東西，他改完我接著改。整個體驗跟在飛書文檔上多人改一份文檔差不多。

LibTV團隊版有一個獨立的「團隊主體庫」：任何一個成員創建的角色主體，整個團隊都能直接調用。朋友做完沃貢船長，我這邊的團隊主體庫立刻就出現了一個叫「沃貢船長」的外星人，后面所有有沃貢出現的鏡頭都從這里拖一下就能調用，保證臉不會變。同樣，他做了一個皮克斯風格的圖像預設丟進團隊素材庫，我所有的分鏡生成都套這個預設，整支片子的視覺調性就穩了。而且以后你想在別的畫布上重新復現這些角色也很容易。

調用的時候更直接：左側欄點開「主體庫」，所有團隊成員創建過的主體都擺在那兒，可以按人物/場景/道具分類，也可以按成員篩選。一眼能看到哪些是朋友做的、哪些是我自己做的，拖一下就能用。

角色定下來、風格也穩了之后，剩下的事就順了。剩下的工作主要交給腳本節點的GVLM 3.1：丟一段簡單的劇情進去，幾十秒拆出一份分鏡腳本。

我點開拆好的腳本看了一眼有點意外。表格里每個鏡頭都列了：畫面描述、視頻運鏡描述、出場角色、表情風格、動作、場景、燈光、色調氛圍、音效、視頻景別（中景/低角度仰拍/中近景/全景/過肩鏡頭）、視頻分辨率。

整個劇組里分鏡師、攝影指導、燈光師、音效師該想的事，GVLM 3.1一次性把表填好。我做的工作只剩一個：審。

腳本看下來沒問題之后，頂部「生成分鏡」一鍵，6張分鏡圖批量出來。哪一張不順眼單獨抽幾次卡換掉。再把分鏡圖推到視頻節點跑Seedance 2.0，每段5秒。

下面這條操作視頻的最后，我還直接把AI生成的6段視頻在畫布的「視頻合成」功能中直接合成完畢了，這個功能有點像是簡潔版的剪輯軟件功能，你可能拖動不同視頻的拼接順序，調整視頻速度，剪切掉不需要的片段等等。

我最后獲得的是30秒的成片：阿瑟·鄧特在地球被沃貢艦隊拆遷前的最后一杯茶。兩個人，3個小時。

共享積分池是我挺喜歡的設計。整個團隊是一個共同的積分錢包，管理員可以為每個成員設月度上限，也可以隨時查看誰用了多少。這次demo做完，我看了一下后臺界面：每個分鏡抽5次卡、每段視頻抽3次的體感，最后朋友跑了一千多積分，我跑了兩千多。算賬這件事終于不用Excel了。

權限管理那塊也細。一個項目要分享出去，可以選公開訪問、團隊內、指定成員三檔。分享給客戶審片的時候，還能勾掉「允許復制畫布內容」，對方只能看不能拿走。這套設計是沖著內容資產保護去的，對4A公司、廣告創意公司是真剛需。

成員變動的時候，資產會自動交接給管理員，不會丟。一個團隊30% 的人員流動率很正常，如果換一個人就丟一批素材，這個工作流根本跑不下去。

這些東西單看不起眼，疊加起來LibTV就不再只是工具，而是一個團隊的工作臺。

我接觸過的幾種團隊

最近半年因為做AI內容相關的事，跟不少做AI視頻的人聊過。各種類型的小團隊都見過，他們的協作痛點不太一樣，但都挺真實。

最常見的一類是做AI短劇/漫劇的工作室。基本都是3-5個人，最多不超過10個。最頭疼的是連續劇的人物一致性，一個角色從第1集到第30集不能換臉，以前主要靠后期人工對臉。有了團隊主體庫之后，所有成員都從同一個主體出發生成，問題解決了一大半。再加上權限分級，外包人員只看到自己負責的那部分項目，不會一登錄就看到所有未發布的劇本。

另一類是接商單做品牌內容的小團隊。他們的痛點不是做一支視頻，是同時做5支。一個團隊跑多個campaign，每個的風格、調性、視覺規范都不一樣。團隊工具箱里存品牌的風格預設，團隊內任何人開新項目都從這里起步，做出來的東西就都是同一品牌調性。

還有一類是4A公司或者大點的影視工作室。他們做的是跨團隊跨客戶的項目，策略、創意、制作三個組都得介入，每個組只看自己那部分。畫布分享給客戶審稿的時候，權限可以精細到「能看不能復制」。客戶提案的資產太容易被復制走，這套外部權限設計就是沖著這種場景去的。

不管哪種類型，核心其實是同三件事：協作、資產、成本。

這兩個月還上了一堆能直接用的新功能

光有團隊功能不夠。這兩個月LibTV平均一個月上18個新功能，挑三個我覺得最能解決具體問題的。

字幕擦除。視頻里有別人的字幕想去掉？以前要拉到Pr里用蒙版打碼或者用專門的擦字幕工具，現在視頻節點頂部直接一個按鈕（「智能擦除」或「區域擦除」二選一）就搞定了。

我拿一段往上下載的公共版權有字幕的公園短片測了一下，完全看不出擦過字幕的痕跡。哪怕底下是樹蔭、綠葉這種復雜紋理，擦完之后也是干凈的——你可以重新加任何你想要的語言、任何位置的字幕。而且我測的這個案例完全沒消耗積分，具體計費規則可能跟視頻時長/分辨率有關，但起碼我這一次免費用上了。

這個對電商類、做大量網絡素材二創的團隊會特別有用，以前那些「素材好但有字幕」「想用別人的畫面但版權字幕去不掉」的情況，現在幾行操作就能解決。

分鏡組。我挺喜歡這個，而且測出了一個意外驚喜。

原本以為分鏡組只是把零散分鏡圖收納成整齊宮格、一鍵導出4K大圖的整理功能。但當我把單獨挑出來、再自己跑了幾張的分鏡框選起來選「合并分鏡組」之后，系統又自動做了一輪協調，畫面的一致性和整體質量肉眼可見地提升了。幾張本來各自做的分鏡，轉完之后像是一氣呵成做出來的。

做長片項目時分鏡動輒幾十張，這個功能我感覺以后會經常用，既能整理，又能順手過一遍質量。

畫布整理。畫布上節點多了之后會亂，調出「優化工作流布局」按鈕，或者快捷鍵shift+option+f，一鍵自動重排布局。屬于那種平時不留意、用上一次就回不去的小功能。

這事兒現在為什么重要

講完團隊版能干嘛，回頭說說為什么我覺得這件事得專門寫一篇。

《牡丹記》能拿北影節最佳短片，說的不光是這支片子做得好，而是AI視頻已經走到了能讓傳統文藝圈認真對待的程度。

不只是它。現在能看到的爆款短劇、漫劇、MV、品牌廣告，要么是純AI生成，要么有大量AI輔助。影視圈里第六代導演開始用AI拍短片，國內大型影視公司有AI項目過了龍標。品牌廣告這塊更猛，可口可樂做了全AI圣誕廣告，豐田出了國內第一支AI汽車商業片，H&M用30個數字模特代替真人拍攝。一份IAB的報告說，全球差不多一半的廣告主在用AIGC做視頻創意。

工業化的信號也挺清楚：資本在加速進入，主流平臺開了AIGC流量入口和投資計劃，AI漫劇成本從傳統的10000元/分鐘降到100-200元/分鐘，幾乎是一兩折的水平。北影節這種全國級電影節都專門給AI短片設了單元。

AI視頻從2023年的「科技試驗」、2024年的「創作者玩具」，2026年走到了「專業團隊的工業化生產工具」這一步。我聽說LibTV上線后的數據也是相當離譜，他們上線首日就涌進了10萬+用戶，一個月內單日收入破100萬美金，聽說已經有300多家短劇公司和影視工作室成了它的B端客戶。B端客戶是真的看中生產力的需求而用腳投票的主。

但工具還沒跟上

工業化生產意味著越來越多的內容不只是一個人做的。《牡丹記》是3個人做的；最近在小紅書、抖音、視頻號上也能刷到不少用LibTV做的爆款視頻，背后大部分都是1-5個人的小工作室。一支傳統短片廣告團隊10人是起步標準，現在被壓到了個位數。

說起來挺有意思：團隊化生產其實已經發生了，但市面上幾乎所有AI視頻工具，都還是按一個人用設計的。

你和隊友想一起做項目，要么共用賬號（賬算不清），要么各自分賬號（資產沒法共享、版本對不齊）。少數產品做了Workspace入口，但也就是「能一起登錄」的程度。畫布實時同步、共享資產庫、共享積分池、外部審稿權限，這些一個都沒做。

所以現在一個5人AI短劇工作室的工作流通常長這樣：協作靠飛書/微信/網盤，角色資產散在各人硬盤里，積分用共享賬號算不清，給客戶審片靠發鏈接，素材隨時可能被復制走。

我跟幾個做AI短劇的朋友聊過這事兒。他們的共識是：5個人比1個人難管，比30個人也難管。難在三塊：協作、資產、成本。前面我和朋友做銀河系demo演示的那些功能，就是沖著這三塊設計的。

LibTV團隊版是第一個真把「專業級團隊協作」當產品方向來做的AI視頻工具。

AI視頻系列第三部曲

如果你看過我之前兩篇關于LibTV的文章，這一篇算是把那條線收個尾。

第一篇我講的是「兩扇門」：LibTV同時打開了人用的畫布和Agent用的Skill接口。那篇里我讓龍蝦通過Skill自動做了一支小貓補光燈的宣傳視頻，從劇本到成片，沒打開任何界面。結論是：一個人加一只龍蝦，也能當導演。

第二篇我講的是Seedance 2.0在LibTV不排隊的事。某夢排隊13萬人的時候，LibTV上2分鐘就能出片。那篇的結論是：一個個人創作者，可以快速跑通自己的視頻創作工作流。

這一篇要說的是第三層：一支3-5人的小工作室，可以跑出過去30人劇組的產能。

這三件事是一條線。從能做，到能快做，到能持續做。AI視頻不是某一刻突然成熟的，是一年里一層一層疊出來的。

我說的工作室不一定指注冊過的公司。可能是兩個朋友一起做的內容賬號，可能是一個UP主加兩個剪輯助理，也可能是5個人攢在一起做一檔AI短劇。規模不重要，規模化的能力才重要。AI工具最大的紅利，是讓小團隊擁有了過去只有大團隊才有的產能。

回到《牡丹記》。3個人，2000塊，2個月做出來，拿了北影節最佳短片，入圍多個國際影展。這種制作配置5年前不可能，今天可能了。

但它能成立，不只是因為AI視頻模型夠強，也是因為這3個人手上有一個讓他們能高效協作的工作臺，鋪開的分鏡，切換的模型，可比較的結果，讓原本散落的流程像精密齒輪一樣咬在一起。

工作臺這東西很重要。它決定了1人能做的事和3人能做的事差距有多大。LibTV團隊版上線，是這個工作臺從「個人版」長成「團隊版」的標志事件。

這東西一旦做出來，就回不去了。

LibTV團隊版已經正式上線。多人協作、項目管理這些核心權益一次開放8項。首發特惠期限時開啟，最高贈3800條Seedance 2.0免費生成額度（價值1.5萬元）。如果你正好在做內容、有團隊、想把產能穩定化，想薅的趕緊。

LibTV官網：https://www.liblib.tv/

如果你只是一個人在做，先去看上一篇文章里講過的個人版用法。先把基本工作流跑通，等需要別人加入再升團隊版也不遲。

至于我自己，那支銀河系漫游指南的demo還在迭代。下一步想把它擴成一個5集左右的3D動畫致敬系列，每集3分鐘，把原著里更多經典橋段做出來。如果跑通了，第四篇就講這件事。

Don't Panic.