暑假將至，NVIDIA 2026 暑期實習網(wǎng)申現(xiàn)已進入最后沖刺階段！

作為 AI 計算和 GPU 技術(shù)的引領(lǐng)者，我們正在尋找對技術(shù)充滿熱情的你，與全球領(lǐng)先的團隊一起用前沿科技探索更多可能。

核心崗位仍有少量名額。還在觀望的同學(xué)，不妨登上這趟通往未來的“末班車”！

幾個數(shù)據(jù)快速了解 NVIDIA

NVIDIA 作為 AI 和加速計算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，為全球的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施注入動力，持續(xù)推動著各行各業(yè)的發(fā)展。加入我們，你將親身參與這場改變世界的技術(shù)浪潮：

• 2,159億 美元 —— 2026 財年創(chuàng)紀錄營收，展現(xiàn)強勁的業(yè)務(wù)增長力。
• 42,000+ —— 我們在全球 38 個國家/地區(qū)擁有超過 4 萬名優(yōu)秀的員工，匯聚全球智慧。
• 750 萬 —— 超過 750 萬開發(fā)者活躍在 NVIDIA 開發(fā)者生態(tài)中，并有 38,000 家全球初創(chuàng)企業(yè)加入 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃。
• 3 個 No.1 —— 蟬聯(lián)多項第一，包括《時代》雜志“全球最佳公司”、Glassdoor“最佳領(lǐng)導(dǎo)公司獎”，以及 Glassdoor“科技與 AI 領(lǐng)域最佳工作場所”。

在 NVIDIA，每一行代碼、每一次測試，都在驅(qū)動 AI 工廠、數(shù)字孿生、醫(yī)療與機器人等各行各業(yè)的未來。

面向人群

畢業(yè)時間在 2026 年 12 月

及之后的在校大學(xué)生

在招崗位速覽

01 JR2008577 Arch Intern, Video（6 個月及以上，上海）

工作內(nèi)容

參與下一代視頻編解碼標準與 AI 視頻壓縮系統(tǒng)的研究與仿真驗證。

要求

熟悉 H.264、H.265 和 AV1 等視頻編解碼或圖像處理基本理論，有相關(guān)項目或論文優(yōu)先。

02 JR2008582 Arch Intern, Display（6個月及以上，上海）?

工作內(nèi)容

負責研究顯示方案算法與架構(gòu)，并參與顯示 IP 的建模與相關(guān)技術(shù)探索實習工作。

要求

• 專業(yè)為電子工程、計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域；
• 具備 C 或 C++ 編程能力；
• 具備 DP 或 HDMI 接口和數(shù)字電路相關(guān)背景者優(yōu)先。

03 JR2014186 AI in industry Solution Architecture Intern

（6-12 個月，上海、北京）

工作內(nèi)容

定義和解決圍繞大語言模型（LLM）推理、訓(xùn)練加速，網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化等方面的計算問題。

要求

• 熟悉異構(gòu)計算、分布式訓(xùn)練、并行計算或其他高性能計算方向；
• 具備性能分析，性能模型，或性能優(yōu)化背景和經(jīng)驗；
• 有開源框架的貢獻經(jīng)驗。

04 JR2014193 Robotics and Agent Solution Architecture Intern - 2026

（6個月及以上，上海、北京、深圳）

工作內(nèi)容

智能體和 AI 教育方向的相關(guān)開發(fā)工作。

要求

• 有開源項目經(jīng)驗，頂會論文，大廠實習經(jīng)驗者優(yōu)先；
• 熟悉 LangGraph, OpenClaw, NemoClaw，Nemo Agent Toolkit 等智能體框架者優(yōu)先；
• 熟悉 vLLM, SGLang 和 TensorRT-LLM 模型加速者優(yōu)先。

05 JR2014193 Robotics and Agent Solution Architecture Intern - 2026

（6-12 個月，上海、北京、深圳）

方向一：智能體和 AI 教育（6-9 個月，深圳）

方向二：結(jié)合 NemoClaw 將 AI4Materials 模型通過智能體編寫為適合 OpenClaw 標準化 Skill 并開源，降低材料模型推理應(yīng)用門檻，同時探索 OpenClaw 和材料模型工作流自動化。（6-9 個月，北京、上海）

方向三：機器人、世界模型和視頻生成（12 個月，上海、北京、深圳）

06 JR2007088 Silicon Solution Intern - 2026 (6 個月，上海)

工作內(nèi)容

負責 NVIDIA GPU 和 SoC 芯片新特性（如低功耗等）的驗證、調(diào)試與性能測試，并通過開發(fā)自動化測試腳本及跨部門協(xié)作，推動復(fù)雜芯片產(chǎn)品的量產(chǎn)與落地。

要求

• 微電子、電子工程、計算機或相關(guān)專業(yè)；
• 具備扎實的電子工程基礎(chǔ)，熟悉數(shù)字設(shè)計、計算機架構(gòu)、功耗與時序分析，以及高性能電路（如低功耗、PLL、SerDes、SRAM 等）知識；
• 具備芯片 Bring-up、功耗與頻率特性測試經(jīng)驗，能熟練使用示波器、萬用表等實驗室儀器。

07 JR2006158 Deep Learning Performance Architect Intern（3-6 個月，上海）

工作內(nèi)容

分析深度學(xué)習模型在 GPU 平臺上的性能瓶頸，開展性能預(yù)測與建模，探索軟硬件協(xié)同優(yōu)化方向。

要求

深入理解計算機體系結(jié)構(gòu)與性能分析及建模，熟悉主流深度學(xué)習模型與算法。

08 JR2006910 AI Developer Technology Engineer Intern, CUDA – 2026

（6 個月，北京、上海）

工作內(nèi)容

負責開發(fā)與優(yōu)化深度學(xué)習及機器學(xué)習算法，為客戶提供基于 GPU 的最佳 AI 解決方案，并跨團隊協(xié)作以影響下一代 GPU 架構(gòu)與軟件平臺的設(shè)計。

要求

• 扎實的 C 和 C++ 基礎(chǔ)，精通軟件設(shè)計與 AI 算法；
• 具備并行編程經(jīng)驗，熟悉 CUDA C 或 C++ 者優(yōu)先。

09 JR2007352 Software Intern, CUDA Test Development（12 個月，上海）

工作內(nèi)容

• 設(shè)計并實現(xiàn)針對 CUDA 驅(qū)動和 CUDA 庫的 API 測試用例;
• 自動化 CUDA 測試，設(shè)計測試計劃，并將測試集成到自動化測試基礎(chǔ)設(shè)施中;
• 分析測試結(jié)果、定位失敗原因并提升測試覆蓋率與穩(wěn)定性；
• 直接參與面向 GPU 的軟件測試與自動化測試框架構(gòu)建，接觸并行計算、驅(qū)動和運行時交互、高性能計算領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并在全球領(lǐng)先的 AI 與加速計算平臺中獲得實操經(jīng)驗。

要求

C、C++ 或 Python，測試自動化經(jīng)驗。

10 JR2015793 Software Engineering Intern, Automation Infra（6 個月，上海）

工作內(nèi)容

• 構(gòu)建和維護 AI 智能體技能、MCP 工具及智能體工作流，自動化 PerfLab 運維，提升團隊效率；
• 基于 Kubernetes、Helm、Argo CD、Terraform 開發(fā)部署云原生服務(wù)；
• 參與開源工作流編排工具的開發(fā)，面向 GPU 集群負載。

要求

• 掌握 Python，有 AI 智能體、RAG 或云原生經(jīng)驗;
• 有機器人相關(guān)項目經(jīng)驗優(yōu)先;
• 英語流利。

11 JR2006824 System Software Engineering Intern, Systems Infrastructure

（3-6 個月，上海）

工作內(nèi)容

為下一代 GPU 與 Tegra 芯片開發(fā)核心驗證基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建大規(guī)模分布式測試環(huán)境。

要求

精通 C++ 和 Linux，熟悉計算架構(gòu)、操作系統(tǒng)、驅(qū)動開發(fā)者更佳，具備 Python 或 AI 知識優(yōu)先。

12 JR2008055 Performance Engineering Intern（6 個月，上海，9 月后入職）

工作內(nèi)容

• 參與 GPU 全生命周期性能評估，覆蓋游戲、AI 創(chuàng)作及專業(yè)可視化場景；
• 在服務(wù)器、PC、工作站、筆記本上運行圖形、Studio 及 WinAI 性能基準測試；
• 開發(fā)并維護 Windows 或 Linux 環(huán)境下的自動化腳本，用于游戲、Studio、WinAI 性能及系統(tǒng)監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集。

要求

• 2028 屆及之后畢業(yè)生，計算機相關(guān)專業(yè)；
• 熟悉 Python，掌握 Linux 或 Windows 系統(tǒng)底層；
• 熱愛 PC 游戲或內(nèi)容創(chuàng)作。

如何申請

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• 深度體驗業(yè)界領(lǐng)先的 AI 工具鏈，感受 AI 如何真正賦能工程效率與創(chuàng)新。
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NVIDIA 致力于創(chuàng)建具有多元化與包容性的工作場所，我們歡迎多元背景的人才加入！

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最新科目推薦：生成式 AI 認證科目概覽

• 生成式 AI 初級認證：NVIDIA-Certified Associate: Generative AI LLMs (NCA-GENL)
• 多模態(tài)生成式 AI 初級認證：NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI (NCA-GENM)
• 生成式 AI 中級認證：NVIDIA-Certified Professional: Generative AI LLMs (NCP-GENL)
• 代理式 AI 中級認證：NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI)

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