王柯嵐

最快2027年，重慶市民的日常出行將迎來一系列實實在在的便利——不用在空蕩路口苦等幾十秒紅燈、眼睜睜看著對面綠燈空放卻動彈不得；哪怕路上突然發生剮蹭，也不用看著車輛排起長龍紋絲不動，本來十幾分鐘的路程硬生生耗上一個小時，導航會提前推送事故點位、管控路段和具體車道信息，幫你提前規劃最優路線，不用走到跟前才發現堵死了只能硬等；導航APP上的紅綠燈倒計時將實現毫秒級精準同步，徹底告別“差幾秒沖不過去、急剎又危險”的出行尷尬；無人配送車也不會再因為“看”不到而到處闖禍，外賣、生鮮快遞能送得更快更穩；無人出租車隨叫隨到、安全自動駕駛，全程平穩舒適，居民出行更省心、更安全、更有保障……

這一切，都是源于西部車網（重慶）有限公司（以下簡稱“西部車網”）所打造出的智能網聯汽車融合應用場景。作為國家數據局公共數據“跑起來”典型案例，該項目以“打破數據孤島、激活數據價值”為核心，將數據要素與民生需求、城市治理、產業發展深度融合，讓原本沉睡的交通數據轉化為流動的生產要素與民生資產，為超大城市現代化治理、百姓高效便捷出行提供了全新解決方案。

全國首創

打破數據孤島，建起交通數據“中央廚房”

大街小巷上隨處可見的攝像頭、信號機、雷達等海量設備，都是由公安交管系統部署服務于交管管理。但海量的路端優質數據“出不來”，民用需求“進不去”，數據潛在價值尚未充分釋放。

位于科學谷數智科創園的西部車網。雷鍵 攝

西部車網給出的解決方案，是全國首創的專網融合模式——不新建、不浪費，將原有6類路端設備整體遷移至新建交通控制網，同步把數據1:1回傳公安交管系統，確保執法剛需不受影響；同時，還能讓沉淀的數據資產賦能智能網聯汽車產業發展與民生服務。

“過去交管數據就像是各自獨立的小廚房，現在我們建成了數據中央廚房，廚具共用、食材共享，既保警用剛需，又為民用賦能。”西部車網技術質量部副部長喬旭強用生動比喻解讀。

據了解，數據遷移后，交管部門從“數據擁有方”變為“服務使用方”，經過標準化加工的數據，可安全合規地供給導航平臺、車企、無人車、物流企業等多方使用，真正實現“一份數據、多方受益、全域賦能”。

尤為可貴的是，這套模式在全國尚無先例。項目依托自動駕駛數字底座打通自動駕駛商業化關鍵環節，形成可復制、可推廣的“車路云+交管”融合發展范式，實現數據全域匯聚與交管數智化升級。換言之就是既守住數據安全底線，又突破制度與技術雙重瓶頸，讓沉睡多年的交通數據首次具備了規模化流通與價值轉化的基礎，為新質生產力在交通領域的落地探索出了可行路徑。

多元賦能：多源數據精細處理，實現按需精準“配餐”

這個數據“中央廚房”的核心競爭力，不僅在于讓數據產生價值，更在于通過AI大模型的深度應用，讓數據服務更精準、更貼合實際需求。

項目依托自動駕駛數字底座，對路端感知、車輛運行、信號相位、交通事件等多源數據進行統一清洗、篩選、標注與加工，能夠根據不同場景的差異化需求輸出定制化數據產品——導航需要的實時信號數據、車企需要的算法訓練數據、交管部門需要的執法證據，平臺都能“按需配餐”，確保數據用得準、用得安全。

喬旭強用炒菜作比喻，“過去數據加工只能做單一菜品，現在我們實現了多種食材同鍋烹飪，還能按照不同菜譜精準配料，這就是多模態數據處理。”

從交通治理與百姓感受的角度來看，最直觀的改變當屬即將落地的區域化智能信控。大家熟悉的“綠波帶”僅能服務單條道路，而該項目能夠實現全域片區動態系統調優，讓紅綠燈真正“看懂”車流、“跟著”車流走。系統根據實時車流數據，借助大模型秒級計算智能分配紅綠燈時長：主干道車多則延長綠燈，支路車少則縮短等待，實現片區通行效率最優。

這一技術的應用推動城市交通治理從“車看燈走”向“燈看車變”轉變，讓每一位出行者都能感受到精細化治理帶來的溫度，真正實現“路暢、心順”的出行體驗。“最快到2027年上半年，市民在整個西部科學城重慶高新區就能感受到這一系統帶來的便利。”喬旭強說。

高質量數據集共建共享體系圖上。受訪單位供圖

另一個明顯的改變，就是協助交警部門進行交通違章處理的非現場執法AI預審。數據統計，重慶高新區每月產生約80萬條違章圖片，過去這類數據主要依靠人工逐一審核，面對如此龐大的審核體量，人工處理效率有限，還占用了大量寶貴的一線警力資源。

“我們通過自研的多模態AI模型可自動完成初篩，精準過濾掉無效、誤拍數據，警力僅做最終核驗，效率提升數倍，既降低執法成本，更能將有限的警力從繁瑣的重復性審核工作中解放出來，投入到路面交通疏導、突發狀況處置等更需要人工判斷與現場處置的核心執法環節。”

硬核支撐：建成數據資源池，全鏈護航產業創新

類似這樣能夠直接改變人們生活的AI模型，西部車網同時推出了多個，都能夠精準滿足實際需求，讓“需求倒逼技術升級”成為現實。而該項目最深遠的意義，則在于實現交通數據資產價值變現，為新質生產力培育提供了堅實支撐。

過去路端數據大多用于執法，投入大、產出不足；如今通過可信數據空間實現“數據可用不可見、原始不出域”。在安全前提下，為自動駕駛、智慧物流、車路云一體化提供高質量數據集，直接降低企業研發成本，形成可持續的數據服務商業模式。

科學谷數智科創園。曾誠 攝

在位于科學谷的高價值數據資源池與數據標注基地，每天多個數據標注師、數據清洗師、工程師等工作人員，依托自動駕駛數字底座的“數據加工、模型訓推”全棧能力，將零散雜亂的交通原始數據加工成標準化訓練素材，省去企業自己跑路采集、標注治理的麻煩。

西部車網重慶市車路云數據標注與人工智能大模型訓練基地。受訪單位供圖

這樣的“一站式”服務，能配齊企業所需的優質數據資源，大幅降低車企、自動駕駛企業數據采集與算法訓練成本，為車路云一體化協同運行與智能網聯新能源汽車產業高質量發展注入強勁動力，同時也創造了一批數字技能型就業崗位，帶動了本地就業結構的優化升級，為新質生產力發展注入了人才活力。

據了解，目前該項目已建成30TB高價值數據資源池，搭建全國領先的車路云數據標注基地，日均標注能力達2.5萬幀，為重慶智能網聯新能源汽車產業提供關鍵數據支撐。

項目快速推進，離不開西部科學城重慶高新區的硬核支撐。西部科學城重慶高新區政府大力支持西部車網建設交通控制網試點（交通數字底座），建設重慶市車路云數據標注與人工智能大模型訓練基地、重慶市車路云一體化行業數據可信數據空間科創融合基地以及城市級無人運力網。

此外，西部科學城重慶高新區不僅提供專項建設資金，還協調高新智算為項目提供充足算力保障，同時配套大容量數據存儲資源，解決企業算力、存儲、資金三大痛點，以“真金白銀+全鏈條服務”，堅定支持智能網聯汽車產業創新發展。

從打破“數據孤島”，到建成“中央廚房”，再到“數據價值變現”，重慶智能網聯汽車融合應用場景，不僅讓市民出行更順暢、城市治理更高效，更走出了一條“數據安全流通、產業持續增值”的創新路徑。這一實踐將進一步夯實重慶“智能網聯新能源汽車之都”的核心優勢，以數智創新驅動新質生產力發展，為城市高質量發展注入源源不斷的動力。

（圖片來源：西部科學城重慶高新區）