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AI寫代碼能力越來越強,程序員真的要被替代了嗎

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現在程序員失業成了全網的流量密碼,到處都在傳AI寫代碼特別強,程序員全要下崗了,是不是聽著挺讓人焦慮的。

真相到底是什么?今天我來告訴你,幾年內AI絕對取代不了中高級程序員,反而是程序員靠著AI裝備,正在瘋狂入侵所有行業。為什么大齡程序員找工作困難呢?那是咱們國情決定的,不是程序員這個行業單一現象,所有行業對大齡員工都不友好。



那誰在傳程序員失業呢,一般有以下幾種人:

賣AI課的人:這些人專門忽悠老板和小白,好幾萬的課割了一茬又一茬。

賣AI的企業:一些賣AI工具企業的人,天天在網上說,花好幾年開發的ERP,一個星期就開發好了。要不就是我們現在不用人開發了,全是AI寫代碼等。

企業老板:天天想著降本增效,以為買了幾節AI課就學會了,回到公司開始引進AI,結果效果不佳,接著又出去找AI課程班。

外行人員:找個AI工具,一行代碼都看不懂,開始用AI生成軟件,那是軟件嗎?純純的制造垃圾,根本沒有實用。

小白程序員:剛入行的程序員,AI對他們的確是不小助力。

你冷靜下來好好想想,誰最會給AI下指令,最懂AI,首當其沖的就是程序員。對于普通人來說,AI是個新鮮事物。對于程序員來說,AI就是個高級輔助工具,換了個更高級的裝備而已。



很多人不了解程序員這個職業,以為只是寫代碼而已。寫代碼僅僅占了程序員工作的30%左右,程序員從做需求分析開始,到概念設計、詳細設計、寫代碼,單元測試等,不是單單的寫個代碼而已。

從業務分析、流程梳理、架構設計等很多工作不是AI能夠完成的。

業務分析需要多個部門,多次會議討論分析,其中的各種扯皮推諉、技術能否實現等才定下的方案,這是AI做不了的。

流程梳理是個復雜的工程,一個想上市的企業,請咨詢公司來梳理流程,少則幾十上百萬,品牌咨詢是幾千萬,好幾億來做。就是做個簡單的辦公自動化流程,也不是那么容易,流程起源于美國,但是東大把它玩的最花。

以前做協同軟件時,請國外的流程專家培訓,結果他說西方的流程是標準流程,而東大的流程是自由化流程,想怎么搞就怎么搞,所以咱們流程特別復雜,AI根本搞不定。

現在的分布式大流量設計是各種的分層架構設計,接口設計等,絕不是一個簡單的小系統能比的。AI對架構設計不強,很難完成此工作。

AI適合做什么呢?AI適合做標準件,比如一個函數,一個模塊等。以前查Google,現在AI幫做。現在不管是國外大模型,還是國內大模型,都無法做到百分百的準確率。

生成的AI代碼,會出現一些問題需要程序員去介入。如果讓AI自己修復Bug,一個Bug可能修復出三個Bug。三個Bug修復出更多Bug。如果太多的Bug出現,AI就把前面的所有代碼推翻重寫,再次生成一個新的帶Bug的項目,這是當前AI最大的弊端。

現在AI還有一個問題是程序員跟不上AI,AI生成很多代碼,一旦程序員無法很好的review代碼,質量就會產生很大問題。AI生成的代碼,單個看沒有問題,注釋也很規范,但是放一起就有個大問題,形成了屎山代碼。誰也不明白,AI為什么要這樣寫,并且各個大模型的解決方案各不相同,都有自己的最優解。

為什么說程序員靠著AI瘋狂入侵所有行業,以前人工手搓代碼需要3天,現在程序員+AI可能3個小時就完成了。這意味著程序員被AI徹底解放,開發周期和迭代速度大大縮短,是以前的好幾倍。



這樣程序員有更多的精力去研究你的行業,重構你的業務邏輯。所以圈外人別再擔心程序員失業了,應該擔心懂業務的程序員帶著AI闖進你的行業,你還有反擊的余地嗎?

近期,黃仁勛演講AI代替不了程序員:曾經有一個很有趣的預測,隨著AI智能體的出現,程序員的崗位都會消失。甚至有人說,未來無論你打算從事什么,都別去當程序員。



但事實卻是,我們招聘的程序員數量正在增加,而且幾乎所有公司都在擴招。程序員的數量實際上正在增長。原因就在于,大家把程序員這份工作理解錯了。這份工作真正的價值,并不只是編程,也絕對不是寫代碼,這份工作的真正使命是去創新,去解決問題,與團隊協作,甚至是發現那些別人還沒意識到的問題,這才叫創新。

把原本毫不相關的東西連接起來,創造出全新的事物,這才是程序員工程師真正的價值。因此我們工程師真正的使命是創新,是解決問題,并推動公司不斷向前,這其中確實包含了寫代碼。但寫代碼并不是程序員的全部工作,寫代碼僅僅是他們在工作中需要去完成的一個任務而已。

隨著AI智能體的增強,未來程序員更偏向于設計工程師。他們發現問題,解決問題,去創新推動公司發展。也許會對大齡程序員好一點,畢竟不是拼體力寫代碼了,拼的是經驗,是設計能力。



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