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“高知特的調研顯示，到2026年，93%的崗位將在不同程度上受到AI影響，這一時間線比三年前的預測整整提前了6年。”

文 /巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）

1980年，中國大陸編寫了GB2312，即《信息交換用漢字編碼字符集》。

這套晦澀難懂的字符集，其實只完成了一件很簡單的事：中國人終于可以在電腦上讀寫漢字了。

20年后，手機短信大爆發，5年間中國年短信量從100億條暴增至3000億條。一條短信一毛錢，最多70個漢字，讓許多80、90后第一次體會到了什么叫做“字符焦慮”。

之后便是“流量焦慮”。智能手機時代，人們按“流量”瀏覽網頁、刷圖片、看視頻，運營商的計費方式也隨之改變，于是有了1MB、1GB的流量套餐。

如今這份焦慮再度換上了時代的新裝，人類與AI的對話，也到了精打細算的時刻。

5月，中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商集中推出Token算力套餐，有面向個人及家庭套餐，如9.9元包1000萬Tokens；也有面向開發者套餐，如39.9元包1500萬Tokens。

也許未來的某一天，你的“AI話費”月支出就能輕松破百。

當Token成為一種KPI

某種程度上，三大運營商的這一舉措，讓使用AI的成本，變得具象且日常。

而在社交平臺上，普通人關于“用不起AI”的吐槽已隨處可見。

有網友分享每天用Claude Code處理工作，單日消費就要一千多。算下來，一個月的花銷已經快趕上一個初級開發者的工資了。互聯網上甚至開始出現一種論調：“未來，每個人每年至少需要拿出3000元的預算，專門用來養你的AI。”

以小巴的真實體驗為例，由于大量的文本對話和數據分析需求，將近兩千元的年費會員配置的Token額度，在一周內就被消耗完。而且，在和某大模型進行同一類型的對話時，兩三個月前AI的輸出條理清晰、細節完整；最近則會經常寥寥數語，或是僅用關鍵詞、總結式語句表達觀點。

若從長遠來看，這筆Token開支或許還會更多。黃仁勛在GTC 2026大會指出，未來Token將像航空艙位一樣分層定價——免費檔吸引用戶、中檔平衡規模與速度、高端檔在海量上下文與極致吞吐上收取高昂的每百萬Token費用。

在普通人日常用Token要花錢時，越來越多的公司則把員工使用的Token量作為工作表現的衡量標準。

自去年年底開始，硅谷不少企業開始把員工使用Token的情況納入績效考核，又稱“Tokenmaxxing”。

Meta內部有一個Token消耗排行榜，用得多的員工可以獲得“Token傳奇”“緩存魔法師”等稱號，更可怕的是末位淘汰制，Token消耗量處于末尾的員工則可能被裁。制度一出，30天內，全公司的Token總消耗量，從6萬億飆到了73.7萬億。

國內也開始出現類似的情況。在阿里、騰訊、字節等大廠的技術團隊，Token使用量被用作轉正、晉升的參考依據之一。

與此同時，企業開始為員工配置Token套餐。騰訊被爆為研發崗核心員工配置年度約22萬元的AI Token套餐，覆蓋多款主流開發與協作模型；字節跳動在發布的內部信中宣布，工作場景AI工具不限額度，員工業余時間AI產品體驗費用由公司報銷50%。

除了大廠，大量中小型企業也或多或少在嘗試“AI提效”。

好處是，AI在各個細分領域發揮所長；副作用也很明顯，催生出了一種以“高消耗”為標志的畸形使用文化。

比如，有人為了應付AI考核，用AI去刷AI考核數據，驅使Agent去讀取上萬行的代碼、數萬字的論文以“做大數據”。

《財經》報道指出，全球企業級AI應用中，約50%的Token正在被浪費。

或許，在不久的將來，你的薪資將由人力資本和Token薪酬兩大部分組成，比如“年薪50萬元+每月1000萬Token調用額度”。

而當Token成為一種KPI，未來的職場競爭或將是誰能用同樣的Token成本，產出更高效、更高質量的工作成果。

2026是“AI上崗”拐點

驅動這場Token KPI熱潮的核心，或在于，2026年將是“AI上崗”的拐點。

AI如今正越來越成為讓人上癮的數字生產力機器。

數據佐證了這點：4月份國內AI應用Web端月訪問量突破9億次，APP端日活躍用戶同比上漲223%。以辦公類和創作類AI為例，AI效率辦公類Web端用戶活躍份額超七成，AI創作類APP端日活年增長449%。

而且，AI正在進入越來越窄、越來越具體的工作流。根據4月全球AI應用的流量增速榜和月活增速榜，很多上榜應用產品的“名號”不算響亮，其應用場景則更加細分和垂直。

最典型的變化發生在創意類崗位和編程類崗位。具體來看，4月增長最快的產品高度集中在視頻生成賽道，比如Pexo以近1900%的驚人增速登頂榜首，LINER AI以超1000%緊隨其后；Seedance 2.0更是把制作高水準精品短劇和漫劇的效率提升80%—90%。

數據來源：非凡產研

視覺設計領域，Claude Design最新發布，只需要一句話表達需求，其就能直接生成設計稿、PPT、產品原型。編程領域，如Devin、Emergent等更接近“AI軟件工程師”定位的產品，在逆勢增長。

其次是對3D建模需求較大的崗位，諸如游戲資產、電商產品展示、AR/VR內容、建筑和工業設計。體現在數據上，Meshy、Hitem3D、MOOTION的活躍用戶環比增長在18%—28%之間，且都是基于不小的用戶基數實現的增幅。

若從崗位職級來看，從行政崗到高管崗，AI也在加速滲透。數字化咨詢機構高知特（Cognizant）的最新調研顯示，行政支持類崗位的平均暴露度從14%躍升至68%，法律從9%飆到63%，就連CEO崗位的理論暴露度也超過了60%。

所謂暴露度，以CEO崗位為例，指的是CEO的工作中有60%的體量面臨被AI替代的壓力。

整體來看，高知特的報告顯示，到2026年，93%的崗位將在不同程度上受到AI影響，這一時間線比三年前的預測整整提前了6年。

聯想與IDC的預測則更具體的描繪了這一趨勢：2026年企業平均部署的AI場景數，將從3.5個提升至6.7個，覆蓋員工辦公、客戶服務、營銷銷售等前臺環節，并向財務、法務、人力資源等后臺職能縱深延展。

大佬觀點里的市場信號

Anthropic Claude Code負責人Cat Wu有一句樸素的話：“做什么，比怎么做更重要。”

過去一個月，模型發布的密度創下近年新高。Anthropic、OpenAI、阿里、智譜、月之暗面、小米、騰訊等都在各自發力，榜單的第一名不斷變換。

AI基礎設施獨立研究機構SemiAnalysis明確表示，“AI模型迎來近兩年最大能力躍遷”。

為了即時捕捉AI領域日新月異的變化，自5月起，吳曉波頻道將聯合AI領域權威第三方機構“非凡產研”每月出品一份《全球AI增長報告》，梳理行業動態、產品趨勢和大佬觀點，希望能為你捕捉AI浪潮中的前沿信號。

以上部分數據和觀點正是來自《5月全球AI增長報告》，此外，在報告中，我們還會整理來自頭部企業、研究機構、專家學者等AI領域意見領袖的最新市場看法。文章的最后，我們把關于“AI上崗”方面的觀點，分享給大家：

◎Anthropic Claude Code負責人Cat Wu表示，過去一個功能從想法到上線需要6個月，現在可能只需要1周，甚至1天，背后正是Claude Code這類工具帶來的生產力質變。這帶來一個有趣的推論：未來的產品經理，核心競爭力不是懂技術流程，而是擁有極強的“產品品味”。

◎摩根大通CEO Jamie Dimon對AI的長期影響給出了兩個并列的判斷：AI將讓未來人類每周只需工作三天半，并有望助力治愈癌癥；但AI可能以極快的速度席卷就業市場。

◎摩根士丹利最新報告指出，中國AI正邁入全新階段——不再以追趕能力為核心，而是轉向價值捕獲。宏觀層面，AI將成為中期生產率杠桿。未來十年，AI累計可提升中國全要素生產率約3個百分點，到2035年使潛在GDP水平比沒有AI的情景高出3.5個百分點。

◎DeepMind CEO Demis Hassabis預測，AGI有很大概率在未來5年內實現，其規模將是“10倍于工業革命，且以10倍的速度發生”。他關注AGI可能帶來的科學發現加速，尤其是藥物研發、醫學研究和復雜系統理解。

◎OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy表示，我們正在進入Software 3.0時代——用自然語言直接驅動AI。這意味著程序員的價值不再只是寫代碼，而是提出正確的問題、設計好的架構、判斷什么值得做。

5月25日晚20:00，我們邀請了吳曉波頻道AI顧問、非凡產研創始人吳畏、靈核數智創始人&CEO 陳弘旋和大家直播分享，希望為你在浪潮下的選擇帶來參考。

作者|沈曉琴|責任編輯|何夢飛

主編|何夢飛|圖源| VCG、網絡

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