在空中、地面以及新的人工智能軟件輔助下，烏克蘭正在科技領域獲得優勢，隨著俄羅斯攻勢陷入停滯，這些技術正幫助扭轉戰局。

專家表示，在無人機主導的戰場上，烏克蘭的空中系統正變得更快、更智能、更廉價；同時，其地面機器人部隊正在沖擊敵方陣地，并拯救人員與裝備。

人工智能的整合推動了制導、目標識別和抗干擾方面的進步，星鏈連接使操作員能夠控制自己的武器。

戰爭研究所認知戰項目的卡捷琳娜·斯捷潘年科告訴媒體：“烏克蘭正在引領無人機戰爭的革命，因為它結合了實戰經驗與戰場創新的迫切需求，并有非常扎實的軟件作為支撐。”

這些進步正讓烏克蘭軍隊在戰場的多個領域獲得優勢。

烏克蘭上月創造了歷史，它聲稱僅使用機器人系統就占領了俄軍前線陣地，沒有任何士兵暴露在敵方火力之下。

烏克蘭總統澤連斯基當時表示，俄羅斯士兵向由無人地面載具組成的部隊投降。烏克蘭此前曾發布過俄軍士兵向空中無人機投降的畫面。

澤連斯基表示，2026年前三個月，無人地面載具在前線執行了超過2.2萬次任務，且這一數字每月都在快速攀升。

去年，烏克蘭制造商向前線部隊交付了1.5萬輛無人地面載具，而2024年為2000輛。該國國防部的目標是2026年上半年生產2.5萬輛，其中絕大多數由烏克蘭軍隊在國內使用。

烏克蘭的系統可以由遠程操作員操控，也可以利用車載傳感器、導航系統和計算機自主執行任務。至關重要的是，考慮到烏克蘭持續面臨的人力短缺，無人地面載具可以在“殺傷區”——即前線周圍20公里的區域——內活動。

皇家聯合軍種研究所陸地戰研究員羅伯特·托拉斯特表示，地面機器人可能變得像空中系統一樣普遍。他說：“如果這一趨勢繼續下去，可能會近似于近乎指數級增長的空中無人機應用。”他還補充說，這些機器既保護關鍵裝備，也保護人命。

他說：“這場戰爭消耗裝備的速度，除非你追蹤數據，否則難以理解。烏克蘭和俄羅斯各自在前線附近損失了大約5000至6000輛可用于補給部隊的車輛。這還不包括專門的戰斗車輛。”

空中無人機戰也經歷了快速演變，雙方都在根據對方的創新進行應對，同時擴大生產規模以形成數量優勢并降低成本。本月，烏克蘭國防公司“將軍櫻桃”推出了一款中程攻擊無人機設計，能夠打擊前沿以外的目標，如導彈陣地、電子戰系統、倉庫和敵方指揮部。

這款名為“小云”（Khmarynka）的無人機仿制自俄羅斯的“閃電”（Molniya）無人機——一種由膠合板和泡沫塑料制成的超廉價輕型自殺式武器。烏克蘭版本的目的是實現低成本大規模生產，使指揮官能夠發射足以壓倒敵方防御的無人機蜂群。它在速度、航程和有效載荷方面超過了烏克蘭此前同類產品，擁有足以摧毀步兵掩體和裝甲車等堅固目標的火力。

歐洲政策分析中心智庫表示，空中無人機現在被用于攻擊多達85%的前線目標，同時還承擔偵察、引導、后勤、防空和電子戰等其他功能。

無人機制造公司Stark UK的董事總經理邁克·阿姆斯特朗告訴媒體：“烏克蘭將無人機從邊緣推到了現代戰爭的中心……戰場變化如此之快，傳統的采購和開發周期已無法跟上，這促使人們轉向能夠大量生產并實時更新的系統。”

這方面的專業知識需求旺盛。烏克蘭近期與沙特阿拉伯、卡塔爾和阿拉伯聯合酋長國簽署了協議，內容包括培訓、軟件和軍事裝備，此前這些國家遭到了伊朗密集的無人機和導彈襲擊。

烏克蘭的首要任務之一是擴大攔截無人機的生產規模。烏克蘭聲稱每月用這種無人機以極低成本摧毀數萬架俄羅斯攻擊無人機。其中許多攔截戰果歸功于烏克蘭國防公司SkyFall的P1-SUN攔截器，這是一種輕質3D打印設計，最高速度達186英里/小時，航程超過20英里。

據生產商稱，每架無人機成本約為750英鎊（約 6857.27人民幣），可用于對抗俄羅斯和伊朗部署的、造成毀滅性打擊的單價3.7萬英鎊（約 34萬人民幣）的“沙赫德”無人機。

人工智能革命也在戰場上發揮著重要作用，烏克蘭可能在這項技術上占據了早期優勢。烏克蘭軍方使用人工智能規劃飛行路線、繪制位置圖并識別目標，而其“天空地圖”系統利用機器學習與傳感器相結合來探測來襲空襲。

烏克蘭的“三角洲”戰場管理系統利用人工智能輸入來探測和識別敵方車輛與裝備，并為戰場部隊合成情報。斯捷潘年科說：“烏克蘭還在以低成本和重組部隊結構的方式實施這些創新。”

烏克蘭還受益于埃隆·馬斯克的“星鏈”系統，該系統使無人機操作員能夠保持對武器的緊密控制，并引導它們飛向目標，同時避開敵方雷達和干擾。俄羅斯在很大程度上已被切斷與星鏈系統的聯系。

本月早些時候，澤連斯基會見了數據分析巨頭帕蘭提爾的首席執行官亞歷克斯·卡普，討論潛在合作，據稱優先事項包括使用人工智能追蹤空襲效果。

烏克蘭國防部長米哈伊洛·費多羅夫表示，他正在與數十家開發機器學習的公司合作，以更好地幫助烏克蘭軍方識別和攔截空中目標。

俄羅斯軍事博主聲稱，烏克蘭正在使用搭載面部識別軟件的人工智能無人機作為“獵頭”，以清除戰場上的士兵。這一說法尚未得到證實。

倫敦國王學院戰爭研究系的瑪麗娜·米龍表示，當前人工智能的主要軍事功能之一是處理無人機產生的大量數據。她說：“需要有人來處理來自所有傳感器的成倍增長的數據。”

她補充說：“這是一場獲取信息并快速處理信息以趕在敵人之前做出決策的戰斗，而這正是人工智能的關鍵所在。”