當全美多地爆發抗議,阻擋巨型數據中心與配套電廠落地時,退役空軍中將戴維·德普圖拉發出了截然不同的警告。這位米切爾航空航天研究所現任所長在《華盛頓郵報》撰文指出,這些耗電量驚人的設施并非普通商業項目,而是事關國家安全的戰略資產,一旦出現算力缺口,后果將是災難性的。
德普圖拉直言:“數據已不再是單純的商業工具,而是戰略武器。”五角大樓幾乎所有軍事功能——從遠程精確彈藥、先進戰機、太空系統到反導和無人機蜂群——都依賴于極速存儲、移動、處理并挖掘海量數據的能力。他特別強調,未來戰爭的勝負取決于誰能更快完成“感知—決策—打擊”閉環,而這個閉環的齒輪正是由數據中心驅動的。
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這一論斷并非紙上談兵,三場現實沖突提供了血淋淋的注腳。對伊朗的軍事行動中,得益于Palantir等公司的人工智能平臺,美軍與以色列在開戰初期便從多源情報中快速解析出打擊坐標,數千個目標被精準摧毀。而伊朗反擊時首先瞄準的正是亞馬遜在中東的數據中心,反向印證了這類基礎設施已成為國家力量的延伸支點。在烏克蘭戰場,越來越多具備自主作戰能力的無人機登場,同樣昭示著AI即將重塑作戰形態。
國防部高層也切身感受到了“數據斷供”的恐懼。負責研究與工程的副部長埃米爾·邁克爾在播客中回憶,當五角大樓與AI公司Anthropic就使用條款發生爭執時,他腦海中閃過的念頭是:“如果下次開戰時這套軟件突然下線、觸發護欄或拒絕服務,把我們的士兵置于險境該怎么辦?”這種焦慮折射出一個不爭的事實:軍方對AI處理情報的依賴已深入骨髓。
德普圖拉警告,數據存儲與計算能力的短缺可能造成“災難性”后果。當地方抗議者出于環保、占地或能耗顧慮阻擋新建項目時,決策者面臨的其實是一道冷酷的算術題:如果沒有足夠算力驅動融合武器系統的數據洪流,戰場上的美軍可能在60秒內喪失決策優勢。而這60秒,足以定義下一場戰爭的勝負歸屬。
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