文 | 窄播，作者｜李威

對于AI領域而言，本周是重量級消息不斷爆出的一周。從黃仁勛重新定義AI PC，到微軟Build 2026喊出「Agent優先」，OpenAI宣布合并ChatGPT和Codex，再到微信Agent進展曝光、千問開始接入第三方Skill、豆包回應付費傳聞、美團財報會上強調服務AI Agent正變得越來越重要。

此前有人在問曾經爆火的OpenClaw怎么沒人提了？本周傳出的這些消息用實際行動回答了這個問題——大家不再提OpenClaw，是因為Coding Agent成為一種執行任務的通用方案，并與Chatbot走向融合，同時與之相匹配的Skill和Agent生態也開始建設，新的付費探索也正在進行中。

大廠在將OpenClaw帶來的啟發轉化為真實的業務進展。這個過程中，OpenClaw以及我們現在看到的產品，可能都不會是AI產品的最終形態。就像騰訊首席AI科學家姚順雨在2026騰訊云AI產業應用大會上所說，一場長周期的變革才剛剛開始，真正的產品形態、商業機會和使用方式，都還遠沒有被充分發明出來。

我們能確定的是，Agent正在成為大廠AI的核心戰場，而這場競爭的形態，正在沿著四條主線不斷演變：誰能拓展更多生產力場景的用戶；誰能更深度打通內部產品；誰能建立起足夠豐富的Skill、Agent生態；誰能積累足夠的上下文。

「同事」成為Agent的競爭焦點

「同事」是當下描述Agent時最常被提及的詞匯。微軟的Scout被設計成「像同事一樣」工作；扣子3.0強調讓人和AI團隊一起協作；OpenAI推出的Agent插件則被形容為「已辦完入職、懂全套流程的新同事」。

這些表述意味著，生產力場景已經成為大廠Agent的競爭焦點。

微軟推出的Scout，是基于OpenClaw框架打造的Agent，常駐Microsoft 365，可在Teams中運行，能與Outlook、OneDrive等辦公應用協同，瀏覽郵件、日歷、工作消息，自動處理會議沖突、起草回復、推進任務。同時，微軟還推出了Agent 365，為企業統一管理Agent的身份、權限、策略和風險。

OpenAI則把發布會的主題直接定為「Intelligence at Work」。在這場發布會上，OpenAI為Codex進行了三項核心升級：推出可定制能力的Agent插件；將局部批注修改能力從代碼和網頁，拓展到文檔、表格和PPT上；通過生成網站來進行產出匯報的能力。

同時，豆包在針對付費功能的回應中提到，針對專業人群的生產力需求，豆包計劃推出豆包專業版，將包含軟件開發、數據分析、專業設計、流程自動化、金融分析、科學研究等專業服務。

這些產品動作意味著，生產力場景——而不僅僅是傳統意義上的企業場景的巨大價值，已經得到了真金白銀的驗證。

OpenAI發布的數據顯示，今年2月以來，Codex的周活增長了6倍，達到500萬，其中知識工作者的增速是開發者的3倍。Anthropic第二季度的收入預計將增長逾一倍，達到109億美元，并可能實現5.59億美元的營業利潤，其收入大多來自企業和初創公司。

內部產品的整合與連接在不斷深化

產品的更新與迭代，對應的是更深層的產品架構重組。一方面，目前大廠基本都布局了Chatbot和一個或多個Agent產品，現在針對這些產品的整合已經開始。其中最激進的就是OpenAI對ChatGPT和Codex的整合。

OpenAI想要讓ChatGPT從單純的對話入口，升級成為協同Agent工作的主界面，而Codex則會升級為能夠滿足辦公、科研、企業流程、數據分析、業務運營等多場景工作需求的通用Agent平臺，其內核是對Coding Agent的使用場景泛化。通過這場整合，OpenAI期待將Codex推廣向ChatGPT的龐大用戶群體，擴大付費用戶基數。

還有消息顯示，OpenAI計劃讓AI瀏覽器Atlas也參與到這場超級AI應用的整合中。

另一方面的整合，是大廠原有的互聯網產品能力和服務，在快速以Skill或Agent的形式被整合到AI產品中。阿里為千問增加點外賣、打車、淘寶購物的能力，是比較早期的探索?，F在，我們可以看到字節、美團、騰訊都在做類似的工作。

字節在給豆包打通抖音商城之后，又在增加美食、電影票、民宿等本地生活服務的門店及團購套餐推薦。美團在財報會上表示，AI助手「小團」嵌入了美團APP，五一期間服務了過億人次用戶，覆蓋吃喝玩樂、出行、問診等場景。騰訊文檔也將過去所積累的文檔處理能力變成Skill，被WorkBuddy調用。

騰訊集團高級執行副總裁湯道生在2026騰訊云AI產業應用大會期間表示，過去很多傳統應用的功能，要轉換成可被智能體調用的能力，才能夠把過去多年積累下來的價值進一步釋放出來。所以今年企業微信在把原來的一些數據能力通過接口、通過Skill開放出來，讓其他智能體可以調用。這種開放的趨勢是越來越明顯的。

第三方生態建設開始提上日程

Agent與此前產品的一個核心差異是，它具備工具調用的能力。這就要求Agent背后能夠有一個足夠豐富的工具生態。即便是大廠，也很難憑一己之力去構建起這個生態。這就需要第三方的Skill或Agent生態建設。

現在這個生態的建設已經提上了日程。

千問在完成對阿里內部第一方產品、服務的整合之后，宣布將向第三方Agent、Skill全面開放，讓所有企業均可在千問運營自己的品牌Agent。本周，瑞幸、肯德基、蜜雪冰城、東方航空已經在千問上線了Skill。隨后企業還能夠在千問中自定義Agent人設與具體服務。

騰訊則一方面在將美團的小美接入到元寶中，為用戶提供外賣點餐、配送等服務；另一方面在加速微信Agent生態的建設。

媒體報道顯示，微信的Agent已完成原型測試，最快將于本月啟動公開上線前的合規審批流程。這個Agent能調度微信小程序，實現點餐、打車、訂票、購物及本地生活等復合服務。

此外，微信還在嘗試與榮耀、小米等手機廠商建立Agent to Agent的連接，讓自己的基礎能力能夠被手機廠商的Agent調用。也就是說，手機廠商也將成為微信Agent生態的新入口，形成多個入口共用一套Agent生態的架構。

OpenAI的Agent插件，則能夠一次性打包崗位所需的工具、知識和技能。比如，創意生產插件可以根據brief生成campaign board、展示廣告變體、產品生活方式圖和電商圖集，并能夠調用Figma、Canva、Shutterstock、Picsart、Fal等工具。簡單理解，這就是一套為Agent準備的職業傳承體系。

目前Codex的Agent插件覆蓋了62個熱門應用和110項技能。后續，OpenAI希望把插件生態開放給合作伙伴，讓第三方直接在Codex和ChatGPT中創建并部署自己的插件。

上下文變得更為重要

姚順雨表示，模型越來越擅長把復雜輸入變成輸出，但前提是它能拿到足夠好的輸入。這就需要在用戶端能夠為模型和Agent提供足夠詳實、有用的信息，讓模型和Agent能理解「你是誰」「你正在做什么」「什么答案對你有價值」等能錨定正確路徑的問題。

在開發端，圍繞AI產品開發，也需要有充分的上下文溝通。姚順雨和湯道生在上述活動的對談中提到，AI產品開發需要從產品反饋中去確定模型應該獎勵什么、懲罰什么，什么回答算好，什么行為算差。這意味著，模型團隊和產品團隊需要通過一個上下文共享的過程，完成Co-Design，共同創造出更好的體驗。

因此，AI產品在用戶端要連接和積累多源的上下文信息，然后通過辨別什么信息該給，什么信息不該給，來與Agent對齊任務意圖；在開發端則要建立順暢的反饋機制，將模型團隊與產品團隊的開發目標進行對齊，加速體驗優化。

無論是用戶端上下文的積累，還是開發端上下文的共享，都不僅是開發問題，更是組織問題，要通過協同來實現上下文的積累與共享。

這也是為什么，OpenAI為了整合ChatGPT和Codex，在今年1月就開始重組團隊，讓產品團隊和負責相關底層模型的研究人員更緊密協作；然后又將ChatGPT、Codex和API團隊整合成了一個部門，由Thibault Sottiaux負責。

同時，對上下文的重視，可能還會刺激硬件的Agent化，讓硬件成為一種Agent收集用戶上下文的有效途徑。微軟的Project Solara項目就是在進行這種探索。隨時隨地的溝通并不是開發Agent桌面終端和隨身設備的唯一目的，更多的目的是在桌面、移動場景中為Agent執行任務提供更多上下文信息。

過去幾年，AI行業呈現出了一條相對清晰的技術路徑：預訓練→后訓練→Agent→Coding Agent。這條路徑可能不是未來唯一的主線，但卻是大廠當下能抓住的最有效的主線。

我們提煉出的四個趨勢，則是固定路徑走向的層層相連的基礎坐標，最終都是為了實現Coding Agent向通用場景的泛化。這又是一場系統級的競爭。